ASP.NET Core管道虽然在结构组成上显得非常简单，但是在具体实现上却涉及到太多的对象，所以我们在 《ASP.NET Core管道深度剖析[共4篇]》 中围绕着一个经过极度简化的模拟管道讲述了真实管道构建的方式以及处理HTTP请求的流程。在这个系列 中，我们会还原构建模拟管道时刻意舍弃和改写的部分，想读者朋友们呈现一个真是的HTTP请求处理管道。 ASP.NET Core 的请求处理管道由一个Server和一组有序排列的中间件构成，前者仅仅完成基本的请求监听、接收和响应的工作，请求接收之后和响应之前
ASP.NET Core管道虽然在结构组成上显得非常简单，但是在具体实现上却涉及到太多的对象，所以我们在 “通过重建Hosting系统理解HTTP请求在ASP.NET Core管道中的处理流程”（上篇、中篇、下篇） 中围绕着一个经过极度简化的模拟管道讲述了真实管道构建的方式以及处理HTTP请求的流程。在本系列 中，我们会还原构建模拟管道时可以舍弃和改写的部分，向读者朋友们呈现一个真是的HTTP请求处理管道。 ASP.NET Core 的请求处理管道由一个服务器与一组有序排列的中间件构成，前者仅仅完成请求监听、接收和响应这些与底层网络相关的工作，至于请求接收之后和响应之前的所有工作都交给中间件来完成。ASP.NET Core的中间件通过一个类型Func<RequestDelegate, RequestDelegate>的委托对象来表示，而RequestDelegate也是一个委托，它代表一项请求处理任务。 [本文已经同步到《ASP.NET Core框架揭秘》之中]
ASP.NET Core请求处理管道由一个服务器和一组有序排列的中间件构成，所有中间件针对请求的处理都在通过HttpContext对象表示的上下文中进行。由于应用程序总是利用服务器来完成对请求的接收和响应工作，所以原始请求上下文的描述由注册的服务器类型来决定。但是ASP.NET Core需要在上层提供具有一致性的编程模型，所以我们需要一个抽象的、不依赖具体服务器类型的请求上下文描述，这就是本章着重介绍的HttpContext。[本文节选自《ASP.NET Core 3框架揭秘》第13章, 更多关于ASP.NET Core的文章请点这里]
我们知道ASP.NET Core请求处理管道由一个服务器和一组有序的中间件组成，所以从总体设计来讲是非常简单的，但是就具体的实现来说，由于其中涉及很多对象的交互，我想很少人能够地把它弄清楚。为了让读者朋友们能够更加容易地理解管道处理HTTP请求的总体流程，我们根据真实管道的实现原理再造了一个“模拟管道”并在此管道上开发了一个发布图片的应用，这篇文章旨在为你讲述管道是如何处理HTTP请求的 目录 一、HttpApplication FeatureCollection HostingAppli
从上面的内容我们知道ASP.NET Core请求处理管道由一个服务器和一组中间件构成，所以从总体设计来讲是非常简单的。但是就具体的实现来说，由于其中涉及很多对象的交互，很少人能够地把它弄清楚。如果想非常深刻地认识ASP.NET Core的请求处理管道，我觉得可以分两个步骤来进行：首先，我们可以在忽略具体细节的前提下搞清楚管道处理HTTP请求的总体流程；在对总体流程有了大致了解之后，我们再来补充这些刻意忽略的细节。为了让读者朋友们能够更加容易地理解管道处理HTTP请求的总体流程，我们根据真实管道的实现原理再造
我们在《服务器在管道中的“龙头”地位》中对ASP.NET Core默认提供的具有跨平台能力的KestrelServer进行了介绍，为了让读者朋友们对管道中的服务器具有更加深刻的认识，接下来我们采用实例演示的形式创建一个自定义的服务器。这个自定义的服务器直接利用HttpListener来完成针对请求的监听、接收和响应，我们将其命名为HttpListenerServer。在正式介绍HttpListenerServer的设计和实现之前，我们先来显示一下如何将它应用到 一个具体的Web应用中。我们依然采用最简单的H
我们在上面对ASP.NET Core默认提供的具有跨平台能力的KestrelServer进行了详细介绍（《聊聊ASP.NET Core默认提供的这个跨平台的服务器——KestrelServer》），为了让读者朋友们对管道中的Server具有更加深刻的认识，接下来我们采用实例演示的形式创建一个自定义的Server。这个自定义的Server直接利用HttpListener来完成针对请求的监听、接收和响应，我们将其命名为HttpListenerServer。在正式介绍HttpListenerServer的设计和实
Server是ASP .NET Core管道的第一个节点，负责完整请求的监听和接收，最终对请求的响应同样也由它完成。Server是我们对所有实现了IServer接口的所有类型以及对应对象的统称，如下面的代码片段所示，这个接口具有一个只读属性Features返回描述自身特性集合的FeatureCollection对象，另一个Start方法用于启动服务器。 1: public interface IServer : IDisposable 2: { 3: IFeatureColle
单元测试对我们的代码质量非常重要。很多同学都会对业务逻辑或者工具方法写测试用例，但是往往忽略了对Controller层写单元测试。我所在的公司没见过一个对Controller写过测试的。今天来演示下如果对Controller进行单元测试。以下内容默认您对单元测试有所了解，比如如何mock一个接口。在这里多叨叨一句，面向接口的好处，除了能够快速的替换实现类（其实大部分接口不会有多个实现），最大的好处就是可以进行mock，可以进行单元测试。
在 ASP.NET Core 里，如果你想单元测试 HttpContext.Features.Get<SomeType>()，这个技巧一定不要错过。
在添加单元测试方法时，应遵循 Arrange-Act-Access 模式，使测试方法的代码更加规范，该模式指明了每个测试方法由以下3部分组成：
作为ASP.NET Core请求处理管道的“龙头”的服务器负责监听和接收请求并最终完成对请求的响应。它将原始的请求上下文描述为相应的特性（Feature），并以此将HttpContext上下文创建出来，中间件针对HttpContext上下文的所有操作将借助于这些特性转移到原始的请求上下文上。学习ASP.NET Core框架最有效的方式就是按照它的原理“再造”一个框架，了解服务器的本质最好的手段就是试着自定义一个服务器。现在我们自定义一个真正的服务器。在此之前，我们再来回顾一下表示服务器的IServer接口。(本篇提供的实例已经汇总到《ASP.NET Core 6框架揭秘-实例演示版》）
作为ASP.NET Core请求处理管道“龙头”的服务器负责监听和接收请求并最终完成对请求的响应。它将原始的请求上下文描述为相应的特性（Feature），并以此将HttpContext上下文创建出来，中间件针对HttpContext上下文的所有操作将借助于这些特性转移到原始的请求上下文上。学习ASP.NET Core框架最有效的方式就是按照它的原理“再造”一个框架，了解服务器的本质最好的手段就是试着自定义一个服务器。现在我们自定义一个真正的服务器。在此之前，我们再来回顾一下表示服务器的IServer接口。
最近为了解决ABP集成CAP时无法通过拦截器启用工作单元的问题，从小伙伴那里学了一招。借助DiagnossticSource，可以最小改动完成需求。关于DiagnosticSource晓东大佬18年在文章 在 .NET Core 中使用 Diagnostics (Diagnostic Source) 记录跟踪信息就有介绍，文章开头就说明了Diagnostics 一直是一个被大多数开发者忽视的东西。是的，我也忽略了，这个好东西，有必要学习一下，下面就和大家简单聊一聊System.Diagnostics.DiagnosticSource在.NET上的应用。
asp.net core发布至今已经将近6年了，很多人对于这一块还是有些陌生，或者说没接触过；接触过的，对于asp.net core整个启动过程，监听过程，以及请求过程，响应过程也是一知半解，可能有的同学在面试中有被问过整个的启动过程；对此，有个想法就是针对于之前没有接触过core的，后续会持续输出asp.net core方面的基础，包括IOC，中间件，主机，日志，以及服务器，配置，options等方面的入门讲解；本篇博客先粗略的讲解一下，asp.net core整个程序启动过程，以及启动之后都干了什么，我们的请求是如何到达我们的接口的。
JSON-RPC是一个无状态且轻量级的远程过程调用(RPC)协议。 本规范主要定义了一些数据结构及其相关的处理规则。它允许运行在基于socket,http等诸多不同消息传输环境的同一进程中。其使用JSON（RFC 4627）作为数据格式。
本文翻译自https://tools.ietf.org/html/rfc7946 ，2018年1月27，28日两个大雪的周末，以序纪念。
本次我们要通过矢量集合来进行对每一个矢量进行面积计算，用到的是全国矢量地图，首先介绍一下本次要使用的函数：
https://www.cnblogs.com/artech/p/inside-asp-net-core-framework.html
这里的map并不是指地图，而是在云平台中的遍历函数的意思，也就是重复进行的一个工作，一般map()括号中会是一个函数，用于遍历括号中的内容的一个函数，我们看一下官网函数给出的一个函数解释：
ASP.NET Core管道由注册的服务器和一系列中间件构成。我们在上一篇中深入剖析了中间件，现在我们来了解一下服务器。服务器是ASP .NET Core管道的第一个节点，它负责完整请求的监听和接收，最终对请求的响应同样也由它完成。[本文已经同步到《ASP.NET Core框架揭秘》之中]
2019年1月19日，微软技术（苏州）俱乐部成立，我受邀在成立大会上作了一个分享。在此次分享中，我按照ASP.NET Core自身的运行原理和设计思想创建了一个 “迷你版” 的ASP.NET Core框架，并且利用这个 “极简” 的模拟框架阐述了ASP.NET Core框架最核心、最本质的东西。整个框架涉及到的核心代码不会超过200行，涉及到7个核心的对象。由于ASP.NET Core 3.X采用了不同的应用承载方式，所以我们将这个模拟框架升级到3.x版本。[本篇内容节选自即将出版的《ASP.NET Core 3框架解密》，感兴趣的朋友可以加入本书读者群，以便及时了解本书的动态。源代码从下载。
2016 年 8 月发布，取代了 2008 年的 GeoJSON规范成为 GeoJSON 格式的新标准规范。
2019年1月19日，微软技术（苏州）俱乐部成立，我受邀在成立大会上作了一个名为《ASP.NET Core框架揭秘》的分享。在此次分享中，我按照ASP.NET Core自身的运行原理和设计思想创建了一个 “迷你版” 的ASP.NET Core框架，并且利用这个 “极简” 的模拟框架阐述了ASP.NET Core框架最核心、最本质的东西。整个框架涉及到的核心代码不会超过200行，涉及到7个核心的对象。由于ASP.NET Core 3.X采用了不同的应用承载方式，所以我们将这个模拟框架升级到3.x版本。[本篇内容节选自即将出版的《ASP.NET Core 3框架解密》，感兴趣的朋友可以通过《“ASP.NET Core 3框架揭秘”读者群，欢迎加入》加入本书读者群，以便及时了解本书的动态。源代码从这里下载。]https://files.cnblogs.com/files/artech/mini-asp-net-core-framework.7z
BCOS中用户与区块链交互使用的是rpc框架，这里简单介绍： 协议：json-rpc是一种远程调用协议，客户端被定义为请求对象的来源及对响应对象的处理程序；服务器被定义为响应对象的来源及请求对象的处理程序； 1.客户端需要向服务器发送请求 请求对象包含：
1.由于业务用的rpc框架是thrift，代码也是都是用thrift再写，有一天突然接到个需要前端要用http访问接口的需求，于是花了几天时间把所有的thrift接口又用Controller封装一层。由于跨语言，且对方不使用thrift，就需要你提供Http接口
当我们最开始学习一门技术的时候都喜欢从Hello World来时，貌似和我们本篇的主题不太搭。但事实却非如此，在我们看来如下这个Hello World是对ASP.NET Core框架本质最好的体现。
作者简介：Jon（Jonathan）Seeley，一位资深.NET开发者，主要从事Asp.NET/Asp.NET CORE/WPF等技术栈的开发，他的博客地址为https://www.seeleycoder.com/。
Earth Engine 服务器对象是具有以ee （例如ee.Image，ee.Reducer）开头的构造函数的对象，并且此类对象上的任何方法都是服务器功能。任何不是以这种方式构造的对象都是客户端对象。客户端对象可能来自代码编辑器（例如Map、Chart）或 JavaScript 语言（例如Date、Math、[]、 {}）。
更新：releaseConnection()这个方法已经不再推荐了，我用的httpclient4.5的jar包，不需要对request进行这个操作了，看官方文档解释是更换了连接池管理类，最新的是：PoolingHttpClientConnectionManager。
注意: 本节所讲的连接器是指Tomcat 4中的默认连接器，虽然该连接器已经弃用，被另一个运行速度更快的连接器—Coyote—取代，但它仍然是一个不错的学习工具
具体的交互流程是：消费者（Consumer）通过注册中心获取提供者（Provider）节点后，通过Dubbo的客户端SDK与Provider建立连接，并发起调用。Provider通过Dubbo的服务端SDK接收Consumer的请求，处理后再把结果返回给Consumer。
注: 本系列文章已捐赠给 Dubbo 社区，你也可以在 Dubbo 官方文档中阅读本系列文章。
在 ASP.NET Core 中，当你在 UrlHelperExtensions 类上使用扩展方法时，很难在单元测试中编写Mock。因为Moq框架不支持模拟扩展方法。
◆ Dubbo架构进阶 Dubbo架构主要包含四个角色：消费者、提供者、注册中心和监控系统，如下图所示。 具体的交互流程是：消费者（Consumer）通过注册中心获取提供者（Provider）节点后，通过Dubbo的客户端SDK与Provider建立连接，并发起调用。Provider通过Dubbo的服务端SDK接收Consumer的请求，处理后再把结果返回给Consumer。 对于采用Dubbo进行RPC调用的解决方案，消费者和提供者都需要引入Dubbo的SDK来完成远程调用。因为Dubbo本身是采用Ja
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该ui.Chart插件提供帮助方法来构建DataTable和呈现从图表Image，ImageCollection Feature，FeatureCollection， Array，和List对象。每个函数都接受特定的数据类型，并包括以各种安排将数据减少到表格格式的方法，这些安排规定了对图表系列和轴的数据分配。
你可以在一个每个区域获得的统计数据Image或者 FeatureCollection通过使用reducer.group()到组reduce的输出由指定的输入值。例如，为了计算每个州的总人口和住房单元数量，本示例将人口普查块的缩减输出分组FeatureCollection如下：
我们首先加载我们之前所分类后的结果，然后利用一个函数进行设添加属性，将type的分类分成1，2，3，然后将三者结合在一起，
本文我们来看看golang原生rpc库的实现 , 首先来看一下golang rpc库的demo案例:
.geometry(),这个方法主要是将你的影像进行几何化，也就是相当于用你之前在GEE地图上画的哪些区域，通过点的形式将其统计和转化。
本文主要介绍一下三种http客户端，httpcomponents项目下的httpclient（后边简化描述为httpcomponents-client）、restTemplate、webclient的基本用法
angular 入坑记录的笔记第四篇，介绍在 angular 中如何通过 HttpClient 类发起 http 请求，从而完成与后端的数据交互。
这里是第二部分计算水稻提取，这里采用的是监督分类。这里我们将上一次影像的的波段加载出来，然后将其已经选择好的样本点进行分析，这里我们主要用到随机样本点的产生，然后按照7/3分为训练和验证样本进行分析，利用随机森林或者支持向量机的分类方法对训练样本进行分类，我们看样本点等函数：
本次举一个简答的案例，通过对一个县级市进行监督分类采样，然后进行耕地、林地、园地和其它的划分，除此之外，我们还需要掌握随机样本点的采集，混淆矩阵以及精度计算等问题。首先我们看一下随机样本点的选取函数：
HttpClient 是Apache Jakarta Common 下的子项目，可以用来提供高效的、最新的、功能丰富的支持 HTTP 协议的客户端编程工具包，并且它支持 HTTP 协议最新的版本和建议。
我们本次将使用map（）函数来完成一个NDVI值得计算，这里我们以北京市为例，主要得目的就是通过map映射函数来完成对规定时间内影像NDVI值的计算，这里有几个函数需要先介绍：
GeoJSON 和 TopoJSON 是符合 JSON 语法规则的两种数据格式，用于表示地理信息。 1. GeoJSON GeoJSON 是用于描述地理空间信息的数据格式。GeoJSON 不是一种新的格式，其语法规范是符合 JSON 格式的，只不过对其名称进行了规范，专门用于表示地理信息。 GeoJSON 的最外层是一个单独的对象（object）。这个对象可表示： 几何体（Geometry）。 特征（Feature）。 特征集合（FeatureCollection）。 最外层的 GeoJSON
我正在尝试使用我在研究区域中选择的训练点对图像集合中的每个图像进行分类。就背景而言，我正在进行的项目正在研究陆地卫星生命周期内冰川面积的变化以及随后的植被变化。这意味着自 1984 年以来，我正在处理大量图像，每年一到两张。因此，我真的很希望拥有可以映射集合的函数，而不必手动执行此操作。
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