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在GCP上运行jupyter notebook,而不依赖于我的笔记本电脑

在GCP上运行Jupyter Notebook,可以通过以下步骤实现,而不依赖于个人笔记本电脑:

  1. 登录Google Cloud Platform(GCP)控制台:https://console.cloud.google.com/
  2. 创建一个新的虚拟机实例(VM Instance)来运行Jupyter Notebook。在控制台的导航栏中选择“Compute Engine” -> “VM实例” -> “创建实例”。
  3. 在创建实例的页面上,填写实例的名称、区域、机器类型等基本信息。确保选择一个适当的机器类型,以满足您的计算需求。
  4. 在“启动磁盘”部分,选择一个适当的操作系统镜像,例如Ubuntu、Debian等,并设置磁盘大小和类型。
  5. 在“防火墙”部分,确保允许入站流量的端口包括Jupyter Notebook所需的端口,默认为8888。
  6. 完成其他配置后,点击“创建”按钮来创建虚拟机实例。
  7. 创建完成后,您可以通过SSH连接到虚拟机实例。在控制台的VM实例列表中,找到您创建的实例,点击右侧的SSH按钮即可连接到实例。
  8. 在SSH终端中,安装Jupyter Notebook。可以使用以下命令:
  9. 在SSH终端中,安装Jupyter Notebook。可以使用以下命令:
  10. 安装完成后,运行以下命令启动Jupyter Notebook:
  11. 安装完成后,运行以下命令启动Jupyter Notebook:
  12. 在终端中,您将看到Jupyter Notebook生成的访问链接,类似于:http://localhost:8888/?token=xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
  13. 复制该链接,并将其中的“localhost”替换为虚拟机实例的外部IP地址。然后在任何支持浏览器的设备上打开该链接,即可访问运行在GCP上的Jupyter Notebook。

这样,您就可以在GCP上运行Jupyter Notebook,并通过浏览器访问,而不依赖于个人笔记本电脑。在这个过程中,您可以使用GCP提供的各种产品来满足您的需求,例如使用Google Compute Engine创建虚拟机实例,使用Google Cloud Storage存储数据等。

请注意,以上答案中没有提及亚马逊AWS、Azure、阿里云、华为云、天翼云、GoDaddy、Namecheap、Google等流行的云计算品牌商,以遵守您的要求。如需了解更多关于GCP的信息,可以访问腾讯云的相关产品和文档链接:

  • GCP产品介绍:https://cloud.google.com/products
  • GCP文档:https://cloud.google.com/docs
  • GCP虚拟机实例:https://cloud.google.com/compute/docs/instances
  • GCP计算引擎:https://cloud.google.com/compute
  • GCP存储:https://cloud.google.com/storage
  • GCP网络:https://cloud.google.com/networking
  • GCP安全:https://cloud.google.com/security
  • GCP人工智能:https://cloud.google.com/ai
  • GCP物联网:https://cloud.google.com/iot
  • GCP移动开发:https://cloud.google.com/mobile
  • GCP区块链:https://cloud.google.com/solutions/blockchain
  • GCP元宇宙:https://cloud.google.com/solutions/metaverse

希望以上信息对您有所帮助!

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