Gatling负载测试 Gatling的模拟测试脚本是用Scala编写的，但该工具还附带了一个非常有用的图形界面，可用于记录具体的场景，并生成Scala脚本。...在运行模拟脚本之后，Gatling会生成一份非常有用的、可用于分析的HTML报告。 定义场景 在启动记录器之前，我们需要定义一个场景，表示用户在浏览Web应用时发生的事情。...简单地说，使用+=来追加字符串的问题在于每次操作都会分配新的String。 下面这个例子是一个简化了的但却很典型的循环。...为了提高并行执行效率，框架使用了一个名为ForkJoinPool的线程池来管理工作线程。 JVM调优 堆大小的调优 为生产系统确定合适的JVM堆大小并不是一件简单的事情。...缓存自然而然的变成了在应用程序性能方面不能忽视的关键。 当然，在应用的拓扑结构中引入一个独立的缓存系统确实会增加架构的复杂度，所以，应当充分利用当前使用的库和框架现有的缓存功能。
Gatling负载测试 Gatling的模拟测试脚本是用Scala编写的，但该工具还附带了一个非常有用的图形界面，可用于记录具体的场景，并生成Scala脚本。...在运行模拟脚本之后，Gatling会生成一份非常有用的、可用于分析的HTML报告。 定义场景 在启动记录器之前，我们需要定义一个场景，表示用户在浏览Web应用时发生的事情。...简单地说，使用+=来追加字符串的问题在于每次操作都会分配新的String。 下面这个例子是一个简化了的但却很典型的循环。前面使用了原始的连接方式，后面使用了构建器： ?...为了提高并行执行效率，框架使用了一个名为ForkJoinPool的线程池来管理工作线程。 JVM调优 堆大小的调优 为生产系统确定合适的JVM堆大小并不是一件简单的事情。...要获得有关应用程序需求的最好最可靠的方法是对应用程序执行实际的负载测试，并在运行时跟踪性能指标。我们之前讨论的基于Gatling的测试就是一个很好的方法。
Gatling负载测试 Gatling的模拟测试脚本是用Scala编写的，但该工具还附带了一个非常有用的图形界面，可用于记录具体的场景，并生成Scala脚本。...在运行模拟脚本之后，Gatling会生成一份非常有用的、可用于分析的HTML报告。 1、定义场景 在启动记录器之前，我们需要定义一个场景，表示用户在浏览Web应用时发生的事情。...简单地说，使用+=来追加字符串的问题在于每次操作都会分配新的String。 下面这个例子是一个简化了的但却很典型的循环。...为了提高并行执行效率，框架使用了一个名为ForkJoinPool的线程池来管理工作线程。 JVM调优 1、堆大小的调优 为生产系统确定合适的JVM堆大小并不是一件简单的事情。...缓存自然而然的变成了在应用程序性能方面不能忽视的关键。 当然，在应用的拓扑结构中引入一个独立的缓存系统确实会增加架构的复杂度，所以，应当充分利用当前使用的库和框架现有的缓存功能。
正如在调优索引性能部分所提到的，Elasticsearch每次刷新时都会创建一个新的段。增加刷新间隔将有助于减少段数并降低搜索的IO成本。而且一旦发生刷新并且数据改变，缓存将无效。...Elasticsearch可以在主分片或副本分片上执行搜索。拥有的副本越多，搜索中涉及的节点就越多。 ? 性能和副本数量之间的关系 从上图可以看出，搜索吞吐量几乎与副本数量成线性关系。...如果不关心顺序，可以使用“sort”：“_doc”让Elasticsearch按索引顺序返回。 避免使用脚本查询来计算不固定的匹配。在索引时存储计算的字段。...用户可以根据自己的输入查询或文档结构生成测试，而无需具有Gatling或Scala知识。 按顺序运行多个测试，无需人工干预。它可以检查状态并在每次测试之前/之后更改Elasticsearch设置。...它还说明了Pronto团队如何在战略上帮助客户进行初始规模调整，索引设计和调优以及性能测试。
image-6.png 录制完后成也会生成 .scala 文件 image-7.png 回放 在 bin 目录下,执行 gatling.sh 命令 输入选择的脚本序号和描述(两个回车就可以跳过了)...image-8.png image-9.png 报告 压测报告是每次压测完后才会生成的....在 pom.xml 中增加 gatling-maven-plugin 插件和 scala-maven-plugin 插件 image-12.png 第一个脚本 这是一个官网介绍的压测脚本,新建一个 BasicSimulation.../gatling-maven-plugin-demo && mvn gatling:test' } } } } } } 可视化展示 Gatling 的报告也是每次运行完成后才会生成...Gatling 在 Gatling 方案中也是类似的思路,但是不知道怎么把压测试试传到 Influxdb 上.
Create form archetype -> Add Archetype，在弹出框中输入一下内容： GroupId: io.gatling.highcharts ArtifactId: gatling-highcharts-maven-archetype.../docs/2.1.7/session/feeder.html#feeder 使用示例： 注意：通过下面的代码只会第一次调用生成一个随机数，后面调用不变 exec(http("Random...的官方文档解释是，由于DSL会预编译，在整个执行过程中是静态的。...exec(http("Random id browse") .get("/articles/${id}")) .check(status.is(200)) feed()在每次执行时都会从...Iterator[Map[String, T]]对象中取出一个值，这样才能实现动态参数的需求。
录制完后,也会生成.scala文件 回放 在bin目录下,执行gatling.sh命令 输入选择的脚本序号和描述(两个回车就可以跳过了) 报告 压测报告是每次压测完后才会生成的....生成的报告相比jmeter高大上了不少,接口耗时分布、状态饼图等. 编写脚本 gatling可以使用IDE工具(idea)编写脚本,使用maven管理需要的依赖和脚本....在pom.xml中增加gatling-maven-plugin插件和scala-maven-plugin插件 第一个脚本 这是一个官网介绍的压测脚本,新建一个BasicSimulation类需要继承Simulation...脚本可以提前上传到服务器上,或者放到github上每次运行的时候拉下来. pipline中使用parallel才可以达到节点并发执行. pipeline { agent none stages...这里使用docker-compose启动两个镜像,配置如下: 在influxdb的中influxdb.conf配置graphite.
分析并调查您的应用程序的瓶颈 Gatling是一个功能强大的工具：只需几台计算机，您就可以 在Web应用程序上模拟每秒数十万个请求，并获得高精度指标。...在测试结束时，Gatling会自动生成详尽，动态且丰富多彩的报告。 平均值和平均数据是不够的：使用Gatling，您可以得到适当的响应时间百分位数。不要让最慢的用户落后！ ?...然后，您只需要一个文本编辑器（Scala语法高亮）来编辑模拟，您就可以从命令行启动Gatling。 查看我们的下载页面以获取下载链接。 将下载的包解压缩到您选择的文件夹中。...使用bin目录中的脚本启动Gatling和Recorder。 Windows用户：我们建议您不要将Gatling放在“ Programs”文件夹中，因为可能存在权限和路径问题。...mvn gatling:execute 然后，由于某种原因，你可能想要另一个插件，如scala-maven-plugin 或scalor-maven-plugin，负责编译。
命令配置 由于standalone版本的gatling是使用gatling.sh进行执行的，因此我预先写了一个输入文件进行重定向（其实就是一个只有1+回车的文件）。如此，容器的命令配置完毕。...有一个问题，我发现如果使用这个DockerFile的CMD命令会导致gatling报错，错误原因是输入了一个空值给description，也就是command.txt可能是有问题的……但我进去执行又是正常的...动态挂载 上面的实现方案还是有一个问题，即没有办法灵活控制gatling，只能够每次生成一个实例在挂载到k8s上，非常麻烦。而且如果不小心生成了两个实例，那就是双倍的流量，可能会造成一些问题。...我在思考有没有一种方式，能够将一个gatling程序传到k8s集群中，只需要通过网络端口向其上传配置文件、发送命令就可以调用指定的压力测试脚本。...gatling docker image是github上一个gatling的docker镜像，通过挂载配置文件能够在本地的docker上进行压力测试。
一年多来，我们使用 Maxim 对系统做了很多次的性能压测，在提升系统性能、稳定性的同时，也得益于历次压测的实践经验逐步改进 Maxim。...二、Maxim 新增的特性 Maxim 在 Gatling 基础上开发了很多新特性： 支持分布式 一个控制中心（Control Center，负责调度） + 多个压力注入器（指施压机） 提供 GUI，并对用户隐藏压测过程的复杂性...四、改造 Gatling 原生 Gatling 是将压测日志写入本地日志文件的，而在分布式中，如果每个压力注入器都把日志写在本地，则为了基于所有日志分析生成压测报告，我们需要首先收集分散在各个压力注入器中的日志文件...需要生成压测报告时，控制中心从 InfluxDB 数据库读入本次压测任务的所有压测日志并保存为一个日志文件，再交由 Gatling 的日志处理模块来生成压测报告。...Gatling 六、Maxim 的未来展望 Maxim 目前还是个单打独斗的产品，未来我们希望与大数据平台、运维平台等系统打通，让 Maxim 逐渐进化为一个一站式的压测平台，并引入更多新特性，如压测过程和压测报告的实时计算和展示等等
Gatling（加特林） 简介 加特林是一种开源性能测试工具。该工具允许开发人员构建和执行测试，并轻松地在本地或云中管理他们的测试。...要使用 Gatling 编写测试，我们需要使用Scala，Gatling允许用户定义提供类似功能的Scala类，但它们的可读性要高得多。...，然后在交互界面肉眼选择所要执行脚本的ID。...语言Scala非主流性质，使用方式上来说不太符合现在的习惯 定制化测试用例比较困难，包括结果验证和串联测试 夸两句 其优秀的录制功能，可以快速生成测试脚本，通过简单配置（修改脚本调用API）即可完成用例编写...放弃原因 纯命令行使用方式实在让人无法喜欢起来 测试报告也是命令行输出，缺少记录和汇总功能 貌似不更新了 夸两句 使用简单，对于临时起意做个接口性能测试还是不错的。
上次的测试中，我在局域网起了一个基于FunTester moco server框架架构图的服务，服务单机QPS在15k左右到达瓶颈，但是初步判断是局域网带宽导致的，由于时间原因我并没有在深入排查原因。...Gatling测试框架在计算测试成果，生成测试报告的时候使用CPU会更高，这一点让我有点意外。...71930 1 Gatling计算测试结果生成测试报告时候消耗CPU跟单线程一致，在100%上下，但是耗时明显增长了很多。...总结 这次测试有一个现象，Gatling框架测试QPS要比FunTester高一点，这里我总结了一下原因： FunTester做了更多适配，体现在标记对象 FunTester同步执行了更多判断，体现在终止条件上...FunTester同步存储了测试数据 这里我观察到的现象是FunTester框架使用了更多的内存，Gatling创建了更多的线程（此处我怀疑是异步处理一些事情），Gatling没有在可能的业务层面留下兼容功能
此外，依托于 Gatling 强大的基础能力， gatling-dubbo2.0 相比于 Jmeter 还存在以下几方面的优势： 更强的场景编排能力，支持多场景同时编排，如仿真电商业务中同时存在普通下单...RPS，甚至逐级加压进行梯度压力测试 更低的资源消耗，更高的并发能力 一、插件主要组成 Action 和 ActionBuild 执行部分，这里的作用是发起 Dubbo 请求，校验请求结果并记录日志以便后续生成压测报告...，而且，对于一些不规范的返回结果（如返回了基本数据类型），还增加了自定义校验方法。...所以，gatling-dubbo 2.0 也支持非 dubbo 的其他 java 调用压测，因为 f 怎么写的控制权完全掌握在写压测脚本的人手里（本质上，远程调用和本地调用的客户端使用方式上并没有区别）...在有赞的一个典型使用场景，即评估一个应用的单实例性能。
在本教程中，你将了解如何在Python中生成和使用随机数。 完成本教程后，你会学到： 可以通过使用伪随机数生成器在程序中应用随机性。 如何通过Python标准库生成随机数和使用随机性。...在本节中，我们将介绍使用标准Python API生成和使用随机数和随机性的一些用例。 播种随机数生成器 伪随机数生成器是一种生成几乎随机数序列的数学函数。 它需要一个参数来启动序列，称为种子。...seed()函数将播种伪随机数生成器，以整数值作为参数，如1或7.如果seed()函数之前没有使用随机性调用时，默认是使用当前系统时间中从时间起点（1970）开始的毫秒。...可以使用shuffle()函数来洗牌一个列表。shuffle在适当的位置执行，这意味着被用作shuffle（）函数的参数的列表被洗牌，而不是副本被洗牌。 下面的示例演示了随机混洗一个整数值列表。...NumPy生成随机数 在机器学习中，你也许正在使用如scikit-learn和Keras之类的库。
分析代码执行热点 查看哪个代码CPU执行时间最长 查看每个方法占用CPU时间比例 // 显示系统各个进程的资源使用情况 top // 查看某个进程中的线程占用情况 top -Hp pid // 查看当前...默认堆空间使用到达80%（可调整） （4）每次FGC耗时（jvm.fullgc.time)：每次FGC耗时在1s以内，500ms以内为佳 三，常见优化方案 1.升级修复bug，如死循环，使用无界队列...在JVM上，最初是通过JNI调用来实现方法的反射调用，当JVM注意到通过反射经常访问某个方法时，它将生成字节码来执行相同的操作，称为膨胀（inflation）机制。...如果使用字节码的方式，则会为该方法生成一个DelegatingClassLoader，如果存在大量方法经常反射调用，则会导致创建大量DelegatingClassLoader。...原因在于linux环境下，SecureRandom.getInstanceStrong()方法会从/dev/random，这是一种阻塞型读随机数，得获取到足够的系统扰动后才会生成随机数 4.问题解决 使用
机器之心报道 编辑：维度 近日，有用户在自己的项目中发现了一个微小的 bug，在 PyTorch 同时使用 NumPy 的随机数生成器和多进程数据加载会导致相同的扩充数据，只有专门设置 seed 才可以解决这个...要应用扩充方法（如随机裁剪、图像翻转），__getitem__方法经常使用 NumPy 来生成随机数，然后将 map-styled 数据集传递给 DataLoader 来创建 batch。...这是使用 NumPy 的随机数生成器实现的。...用户「amasterblaster」认为，这不是一个 bug，而是所有种子随机函数的预期功能。这是因为即使在随机实验中，有时你想要对比静态参数的变化，并得到相同的随机数。...ta 认为，人们可能误解了这个问题，问题不在于设置特定的随机种子会导致每次训练过程中生成相同序列的随机数，这显然是按预期工作的。
防止重放攻击 时间戳和随机数: 使用时间戳和随机数（nonce）来确保请求的唯一性和时效性。通过对这些参数进行校验，防止重放攻击和重复提交。 签名规则: 在签名中加入时间戳和随机数，确保签名的唯一性。...使用Nonce和Timestamp Nonce（随机数）: 生成一个随机的、唯一的字符串，确保每个请求都有独特的Nonce。...以下是关于如何在API设计中添加过期时间字段及相关验证的。 1. 设置过期时间 过期时间字段: 在请求中添加一个过期时间字段，指示请求的有效期。...重复nonceStr: 当nonceStr在Redis中已存在时，抛出异常。 签名不匹配: 当签名验证失败时，抛出异常。...示例展示了如何在Java中配置SSL/TLS连接，使用HttpsURLConnection进行安全的HTTPS请求。
则需要使用switch 和do while循环来实现。 2.系统生成随机数时需要使用rand函数（rand()会返回一个范围在0到RAND_MAX(至少是32767)之间的伪随机数(整数)。...在调用rand()函数之前,可以使用srand()函数设置随机数种子,如果没有设置随机数种子,rand()函数在调用时,自动设计随机数种子为1。随机种子相同,每次产生的随机数也会相同。）...rand函数生成一个随机数，rand()会返回一个范围在0到RAND_MAX(至少是32767)之间的伪随机数(整数)。...,可以使用srand()函数设置随机数种子,如果没有设置随机数种子,rand()函数在调用时,自动设计随机数种子为1 //随机种子相同,每次产生的随机数也会相同 //为了避免每次游戏产生随机数的入口都相同的情况...，调用srand函数且传入当前时间戳用以确定本轮游戏随机数生成的入口 //注：一次程序运行只需要使用srand函数确定一次入口就行，如果每次随机数的生成都依赖srand则可能会因为生成时间相近而导致生成的随机数相近甚至相同
随机数的使用，是不少小伙伴在学C语言过程中都会遇到的一个坎，今天老九为大家讲解如何在C语言中使用随机数。 通常情况下，使用最多的方法的就是使用rand函数随机生成伪随机数来完成随机数的生成工作。...这个时候我们可能会遇到下面几个问题： Q1：为什么每次生成的数字都一样？ A1：rand函数每次生成的数字与所谓的”种子”有关，使用rand函数前需要使用srand函数进行种种子(请见后文)。...如果没有调用，系统会默认给1，导致每次的随机数都一样。 Q2：为什么最大是0x7fff？...A1：这可能取决于编译器环境，老九这里是VC6，在rand的函数中看到定义的最大值为0x7fff，如下图： ? Q3：如果我想生成特定范围内的数字，该如何写呢？ A3：多多利用%求余运算符即可。...如： 生成10以内的数字，可以参考rand()%10 生成1~10之间的数字，可以参考rand()%10+1 特定的，要生成a~b之间的数字，可以参考rand()%(b-a+1)+a 更多时候，我们希望每次运行生成的数字都不相同
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