在Google Big query中使用Farm_fingerprint

在Google BigQuery中使用Farm_Fingerprint是一种用于生成唯一标识符的哈希函数。Farm_Fingerprint函数接受一个或多个输入参数，并返回一个64位整数值，该值可以用于标识输入参数的唯一性。

Farm_Fingerprint函数的分类是哈希函数，它通过将输入参数转换为哈希值来实现唯一标识符的生成。哈希函数是一种将任意长度的输入数据映射到固定长度输出的函数。Farm_Fingerprint使用FarmHash算法来计算哈希值，该算法在Google内部被广泛使用。

Farm_Fingerprint函数的优势在于生成的哈希值具有较低的冲突率和较高的唯一性。这意味着对于不同的输入参数，生成的哈希值很少会发生冲突，从而保证了标识符的唯一性。

在Google BigQuery中，Farm_Fingerprint函数可以应用于各种场景，包括数据分析、数据挖掘、数据聚合等。通过使用Farm_Fingerprint函数，可以为数据集中的每个记录生成唯一标识符，以便进行数据关联、去重或者进行数据分析。

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