首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

在Google Directions API失效之前,缓存路由的最佳X分钟是多少?

在Google Directions API失效之前,缓存路由的最佳X分钟是根据具体需求和应用场景而定。缓存路由可以提高应用的响应速度和降低对API的依赖,但缓存时间过长可能导致数据过期或不准确。因此,需要综合考虑以下因素来确定最佳缓存时间:

  1. 实时性要求:如果应用对实时路由信息要求较高,需要及时获取最新的数据,则缓存时间应较短,例如1分钟或更短。
  2. 数据更新频率:如果路由数据的更新频率较低,可以适当延长缓存时间,减少对API的请求次数。例如,如果路由数据每小时更新一次,则可以考虑将缓存时间设置为30分钟或更长。
  3. 数据稳定性:如果路由数据相对稳定,不容易发生变化,则可以延长缓存时间。例如,某个地区的道路网络相对稳定,可以考虑将缓存时间设置为1小时或更长。
  4. 应用流量和成本:缓存可以减少对API的请求次数,降低应用的流量消耗和成本。根据应用的流量情况和经济考虑,可以适当调整缓存时间。

综上所述,最佳缓存时间应根据具体情况进行评估和调整。在腾讯云的产品中,可以使用腾讯云的云缓存Redis产品来实现路由数据的缓存,详情请参考腾讯云云缓存Redis产品介绍:https://cloud.tencent.com/product/redis

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Ehcache中timeToLiveSeconds和timeToIdleSeconds的区别

--timeToIdleSeconds=y:缓存创建以后,最后一次访问缓存的日期至失效之时的时间间隔y;timeToLiveSeconds=x:缓存自创建日期起至失效时的间隔时间x;--> 昨天领导问题,我们的缓存失效失效是多少...如果仅有 timeToLiveSeconds 那么 自创建时间开始 间隔x后缓存失效; 如果没有timeToLiveSeconds 那么自最后一次访问缓存 间隔y后 缓存失效; 如果既有timeToLiveSeconds...也有 timeToIdleSeconds 那么取最小数算作间隔时间;min(x,y);; 经过测试其计算原则是:若自创建缓存后一直都没有访问缓存,那么间隔x后失效,若自创建缓存后有N次访问缓存,那么计算...; 上面的表示此缓存最多可以存活10分钟,如果期间超过5分钟未访问 那么此缓存失效!

97540

大语言模型如何指引我们走向配置和编码的幸福之路

我们都知道传统的难题:缓存失效、命名、越界错误。配置是新的——甚至更令人头疼的——难题。...我们都知道传统的难题:缓存失效、命名、越界错误。我认为配置是新的——甚至更令人头疼的——难题。 这周,我需要扩展 人类洞察力 + 大语言模型的苦力 = 创意出版解决方案 中描述的解决方案。...从历史上看,我们获取这些知识的最佳方式是进行网络搜索和阅读文档。与之前相比,这已经很了不起:阅读书籍、参加课程。但仍然不够好。...它表明我们是在 Python 的 Google API 客户端的上下文中操作的,并且我们已经使用某种有效的凭据对服务进行了身份验证,但文档 ID 错误或没有授予必要的范围(或应用程序未请求),或者可能存在其他问题...你想要做的几乎没有什么真正是新颖的。语言模型在提供你之前见过的解决方案方面非常出色。”

9610
  • 性能之殇:从冯·诺依曼瓶颈谈起

    分支预测 指令形成流水线以后,就需要一种高效的调控来保证硬件层面并发的效果:最佳情况是每条流水线里的十几个指令都是正确的,这样完全不浪费时钟周期。...现在网上能买到的软路由,其本质就是一个 x86 PC 加上多个网口,大多是基于 Linux 或 BSD 内核,使用 Intel 低端被动散热 CPU 打造出的千兆路由器,几百块就能实现千兆的性能,最重要的是拥有...网络需要使用事件驱动处理,比总线电路的延迟高几个数量级 PC 机的硬件不够可靠,故障率高 很难有效监控,隔离故障速度慢 x86 分布式计算的基本套路 Google 系大数据处理框架...master 失效问题 无论怎样设计,master 失效必然会导致服务异常,因为网络本身不够可靠,所以监控系统的容错要做的比较高,所以基于网络的分布式系统的故障恢复时间一般在秒级。...即使能够及时地在一分钟之内顶替上 master 的工作,那这一分钟的异常也可能导致雪崩式的 cache miss,从磁盘缓存到虚拟内存,从 TLB 到三级缓存,再到二级缓存和一级缓存,全部失效。

    1.3K20

    短信验证码“最佳实践”

    这里需要特别注意的是,MemoryStream不能按照最佳实践用using包围起来,因为了解MVC或webapi请求处理管道的应该知道,当前FileStreamResult返回后并不是立即处理,而是在管道的某个阶段及某个特定时候才处理控制器方法的返回结果...示例中,或者说按照骚窝最佳实践要点中,一分钟之内是只能获取一条的, 所以我定了60s,并做时差提示。...因为我在码字,时间过去了点儿,所以是20s,这时间是根据当前时间减去短信验证码创建时间,在与60s的频率限制求差值,来算倒计时的。好,现在我们拿刚才的短信验证码去校验: ?   。。。...这么多要点中,本方案有两个没有实现,如截图所示,同一个手机号在同一时间内可以有多个有效的短信验证码以及第三方api,第三方api说的并不明确,到底是什么,而且如果是集成第三方了,那么可能就用不上短信验证码了...假如要实践的话,其实也简单,方案中短信验证码模型中,并不是保存单个短信验证码,而是缓存验证码列表就OK了,这点不难。   以上便是个人结合thoughtworks的最佳实践要点,个人实践了一道。

    7.9K30

    为了提高出图效率,我做了一款可视化制作气泡图谱的小工具

    嗨,大家好,我是徐小夕,之前和大家分享了很多可视化低代码的最佳实践,今天和大家分享一下我基于实际场景开发的小工具——BubbleMap。...demo地址:http://wep.turntip.cn/design/bubbleMap 开发背景 之前在公司做图表开发的时候涉及到了气泡图的开发,但是由于运营部对这种图需求比较大,所以每次都要找研发人员来支持...嵌套表单 6241.gif 当然这种方式成本也很低,前端小伙伴们可以用antd的form组件或者其他UI组件库实现类似的效果。我在实现气泡图谱工具的时候就是采用的这种方案。...API来渲染出气泡图谱的动画效果和样式,即可。...最后实现的效果如下: image.png 效果演示 在实现好这个小工具之后,我来带大家演示一下: 我们可以在右侧编辑修改数据,点击生成即可更新图谱。

    16110

    如何使用Java进行缓存管理

    缓存管理是在计算机领域中普遍的一项技术,它可以将一些常用的数据、文件或者对象存储到内存中,以提高程序的性能和响应速度。Java作为一种流行的编程语言,在缓存管理方面也提供了许多工具和类库。...下面将简要介绍如何使用Java进行缓存管理。 一、Java Cache API Java SE 6及以上版本提供了一个专门用于缓存管理的API,即Java Cache API。...三、Guava Cache Google Guava是一个非常流行的Java工具包,其中包括了许多方便实用的类库。Guava Cache就是其中之一,它提供了简单、轻量级、高性能的缓存实现。...,过期时间为1分钟。...缓存失效策略通常有两种方式:基于时间的失效和基于事件的失效。基于时间的缓存失效会根据一定的时间长度来自动失效,而基于事件的缓存失效则通过监听某些事件来实现。

    44810

    IO 密集型服务 性能优化实战记录

    服务本地缓存机制: 计算模块有本地缓存,且命中率较高,最高可达 50% 左右; 计算模块本地缓存在每分钟第 0 秒会全部失效,而在此时流量会全部击穿至下游 Codis; Codis 中 Key 名 =...特征名 + 地理格子 Id + 分钟级时间串; Feature 服务模块图 面对问题 服务 API 侧存在较严重的 P99 耗时毛刺问题(固定出现在每分钟第...根据 Golang GC 原理分析可知,G 被招募去做辅助标记是因为该 G 分配堆内存太快导致,而 计算模块每分钟缓存失效机制会导致大量的下游访问,从而引入更多的对象分配,两者结合互相印证了为何在每分钟前...但在 GO GC 实际实践中会按照 Pacer 调频算法根据堆增长速度、对象标记速度等因素进行预计算,使堆大小在达到两倍大小前提前发起 GC,最佳情况下会只占用 25% CPU 且在堆大小增长为两倍时,...,Pacer 基于稳态的预判失效,导致 GC 标记速度小于分配速度,为达到 GC 回收目标(在堆大小到达两倍之前完成 GC),会导致大量 Goroutine 被招募去执行 Mark Assist 操作以协助回收工作

    98810

    前端高级进阶:如何更好地优化打包资源

    gzip 后的体积是多少 如果你负责了你们前端项目的打包优化,如果以上问题连一个都不了解那么是说不通的。...如根据路由按需加载,根据是否可见按需加载 Bundle Splitting:分包,根据模块更改频率分层次打包,充分利用缓存 接下来本篇文章将会结合实例分别阐述这三点 01 减小打包的整体体积 ?...组件或者模块 大部分情况下,你只要做一个莫得感情的 API 工程师调用以上三个 API 就可以解决问题,大幅度降低页面的首次加载体积。...如果你所有的 js 资源都打包成一个文件,它确实有永久缓存的优势。但是当有一行文件进行修改时,这一个大包的指纹信息发生改变,永久缓存失效。...所以我们现在需要做到的是:当修改文件后,造成最小范围的缓存失效,这样便能够更充分的利用缓存,减小宽带,减小服务器费用。

    1.6K20

    微信热传的 100+ 经典技术文章

    《趣文:如果你喜欢上了一个程序员小伙》 《那些年,计算机领域的绝世高手》 《趣文:C++ 程序员离职之前要做的事》 《哈哈,学以致用,用一根网线发起的攻击》 IT职场 《为什么跳槽加薪会比内部调薪要高?...《小 200 行 Python 代码做了一个换脸程序》 《Python 奇技淫巧》 《趣文:Python程序员的进化史》 《Python 初学者的最佳学习资源》 《利用 Python 练习数据挖掘》 《...《在服务器上排除问题的头五分钟》 《图解 TCP/IP 协议》 《树莓派+Kali Linux搭建便携式黑客工作站》 《2015年十佳 Linux /Android 黑客单板机》 《20个命令行工具监控...《5 分钟介绍帮12306 解决订票问题的 Geode》 《Google全球级分布式数据库Spanner原理》 《使用 Redis 实现分布式锁》 《NoSQL 数据库概览及其与 SQL 语法的比较》...《开发一个App的成本是多少?》

    1.8K71

    「译」SolidStart 1.0:未来框架的形态

    SolidStart 的基础并不会将你锁定在任何特定的约定中。采用我们在 SolidStart 中提供的一些约定通常会提供最佳体验,但你不必为不需要的功能付出代价。...甚至在浏览器中纯粹进行客户端渲染时也是如此。我们的服务器功能支持高级序列化,例如异步迭代器、流和 Promise,确保你可以构建所需的 API。...我们利用这一功能通过 Solid Router 的 API 实现了单次飞行变更,这使得服务器可以在更新后开始获取下一页的数据并在同一响应中流式传输回来,而客户端则处理重定向。...借助这种方法、并行化加载/缓存模式和 Solid 的非阻塞异步,我们几乎消除了不必要的瀑布流。你可以在我们的笔记示例中看到这一点。...客户端渲染模式、服务器端渲染、静态站点生成、无序流式传输、乐观 UI、基于键的缓存/失效、渐进增强表单、API 路由、并行嵌套路由数据获取、单次飞行变更、Islands(实验性)、Suspense、过渡

    14000

    smolagents:一个用于构建代理的简单库

    输出决定基本控制流 路由器 if llm_decision(): path_a() else: path_b() ★★☆ LLM 输出决定函数执行 工具调用 run_function(llm_chosen_tool...在上面的例子中,您可以创建一个多步骤代理,该代理可以访问天气 API 来获取天气预报、Google Maps API 来计算旅行距离、员工可用性仪表板以及知识库中的 RAG 系统。...代码代理 在多步骤代理中,LLM 可以在每一步中以调用外部工具的形式编写操作。...多篇研究论文表明,使用代码调用 LLM 的工具效果要好得多。 原因很简单,我们精心设计了代码语言,以便以最佳方式表达计算机执行的操作。...学习更深入的教程以了解更多有关工具或一般最佳实践的知识。 深入研究示例来设置特定系统:文本到 SQL、代理 RAG 或多代理编排。

    34920

    「首席看容器云架构」设置高可用性Kubernetes Master

    在你开始之前 启动与HA兼容的集群 添加新的主副本 删除主副本 处理主副本故障 复制HA群集的主服务器的最佳做法 实施说明 补充阅读 在你开始之前 您需要具有Kubernetes集群,并且必须将kubectl.../cluster/kube-up.sh 复制HA群集的主服务器的最佳做法 尝试将主副本放置在不同的区域中。在区域故障期间,放置在区域内的所有主设备都会发生故障。...为了使区域失效,还要将节点放置在多个区域中(有关详细信息,请参阅多个区域)。 不要将群集与两个主副本一起使用。更改永久状态时,两副本群集上的共识要求两个副本同时运行。...此外,API服务器之前将有一个负载平衡器,它将外部和内部流量路由到它们。 负载均衡 启动第二个主副本时,将创建一个包含两个副本的负载均衡器,并将第一个副本的IP地址提升为负载均衡器的IP地址。...同样,在删除倒数第二个主副本之后,将删除负载均衡器,并将其IP地址分配给最后剩余的副本。请注意,创建和删除负载平衡器是复杂的操作,传播它们可能需要一些时间(约20分钟)。

    80910

    互联网性能优化利器-缓存

    缓存对象生存时间 缓存对象生存时间称为 TTL (Time To Live)。在某些场景中,例如,缓存天气预报数据15分钟没问题。 在这个场景下,你可以设置缓存对象 TTL 为 15 分钟。...在一个电子商务系统中,店铺管理员可能在任何时刻修改商品价格,如果这些价格需要准确地展示在整个网站中,在这个场景下,需要在每次修改商品价格修改时,让缓存失效。...如下图,在 Web 服务器之前有一台反向代理服务器,用户的请求首先经过这个服务器,如果缓存未命中时,才将请求转发到后台服务器。 正向代理和反向代理的区别: 两者最直观的区别是在用户的角度。...MemCache一次写缓存的流程: 应用程序输入需要写缓存的数据 API将Key输入路由算法模块,路由算法根据Key和MemCache集群服务器列表得到一台服务器编号 由服务器编号得到MemCache及其的...如果应用系统访问数据没有热点,不遵循二八定律,即大部分数据访问不是集中在小部分数据上,那么缓存就没有意义; 数据不一致与脏读:一般会对缓存的数据设置失效时间,一旦超过失效时间,就要从数据库中重新加载。

    53530

    谷歌机器学习速成课程系列一

    从本文开始,将推出一系列的文章介绍课程各个章节内容与代码演示部分:在开始之前,请先安装好tensorflow1.7 + python3.6的开发环境,关于开发环境安装可以参考下面的文章: Windows...例如,回归模型做出的预测可回答如下问题: 加利福尼亚州一栋房产的价值是多少? 用户点击此广告的概率是多少? 分类模型可预测离散值。...,房子的面积作数据做为X轴、房子的价格是Y轴,我们尝试用线性回归学习,生成一个模型,然后用它根据房子面积来预测价格,阐述了回归问题中损失计算、针对单个样本L2误差,在训练过程中预测值与真实值差距越大,平方误差越大...y 指的是样本的标签(例如,每分钟的鸣叫次数)。 prediction(x) 指的是权重和偏差与特征集 结合的函数。 D 指的是包含多个有标签样本(即 (x, y) )的数据集。...N 指的是 D 中的样本数量。 虽然 MSE 常用于机器学习,但它既不是唯一实用的损失函数,也不是适用于所有情形的最佳损失函数。

    38730

    系统设计面试的行家指南(上)

    如果没有,它查询数据库,将响应存储在缓存中,并将其发送回客户端。这种缓存策略称为通读缓存。根据数据类型、大小和访问模式,还可以使用其他缓存策略。之前的一项研究解释了不同的缓存策略是如何工作的[6]。...使文件失效:您可以通过执行以下操作之一,在文件到期前将其从 CDN 中删除: 使用 CDN 厂商提供的 API 使 CDN 对象失效。 使用对象版本化来服务对象的不同版本。...在正常操作中,用户通过 geoDNS 路由(也称为地理路由)到达最近的数据中心,分流流量为美国东部的(100–x)%。geoDNS 是一种 DNS 服务,允许根据用户的位置将域名解析为 IP 地址。...在开始设计之前,我们首先来看看使用 API 速率限制器的好处: 防止拒绝服务(DoS)攻击造成的资源饥饿[1]。几乎所有大型科技公司发布的 API 都实施了某种形式的速率限制。...用最佳实践设计您的客户端: 使用客户端缓存避免频繁的 API 调用。 了解限制,不要在短时间内发送太多请求。 包含捕捉异常或错误的代码,以便您的客户端能够从容地从异常中恢复。

    37810

    突破Java面试(27)-如何保证缓存与数据库的数据一致性

    举个例子,一个缓存涉及的表的字段,在1分钟内就修改了20次,或者是100次,那么缓存更新20次,100次; 但是这个缓存在1分钟内就被读取了1次,有大量的冷数据 28法则,黄金法则,20%的数据,占用了...80%的访问量 实际上,如果你只是删除缓存的话,那么1分钟内,这个缓存不过就重新计算一次而已,开销大幅度降低 每次数据过来,就只是删除缓存,然后修改数据库,如果这个缓存,在1分钟内只是被访问了1次,那么只有那...,还有一个风险,就是突然间大量读请求会在几十毫秒的延时hang在服务上,看服务能不能抗的住,需要多少机器才能抗住最大的极限情况的峰值 但是因为并不是所有的数据都在同一时间更新,缓存也不会同一时间失效,所以每次可能也就是少数数据的缓存失效了...条,这500条数据在缓存中失效后,可能导致多少读请求,发送读请求到库存服务来,要求更新缓存 一般来说,1:1,1:2,1:3,每秒钟有1000个读请求,会hang在库存服务上,每个读请求最多hang多少时间...服务器路由到相同的服务实例上 (4)热点商品的路由问题,导致请求的倾斜 万一某个商品的读写请求特别高,全部打到相同的机器的相同的队列里面去了,可能造成某台机器的压力过大 就是说,因为只有在商品数据更新的时候才会清空缓存

    61200

    一个高频面试题:怎么保证缓存与数据库的双写一致性?

    举个栗子,一个缓存涉及的表的字段,在 1 分钟内就修改了 20 次,或者是 100 次,那么缓存更新 20 次、100 次;但是这个缓存在 1 分钟内只被读取了 1 次,有大量的冷数据。...实际上,如果你只是删除缓存的话,那么在 1 分钟内,这个缓存不过就重新计算一次而已,开销大幅度降低,用到缓存才去算缓存。...其实根据之前的项目经验,一般来说,数据的写频率是很低的,因此实际上正常来说,在队列中积压的更新操作应该是很少的。...但是因为并不是所有的数据都在同一时间更新,缓存也不会同一时间失效,所以每次可能也就是少数数据的缓存失效了,然后那些数据对应的读请求过来,并发量应该也不会特别大。...3、多服务实例部署的请求路由 可能这个服务部署了多个实例,那么必须保证说,执行数据更新操作,以及执行缓存更新操作的请求,都通过 Nginx 服务器路由到相同的服务实例上。

    55220

    Redis高可用高性能缓存的应用系列05 - 缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩区别和解决方案

    为了系统的高性能,在每个系统的性能指标中有两个重要的点,一个是性能最佳点和性能最大值,超过最大融载值就走向系统崩溃的边缘了。...2.bloom filter:类似于哈希表的一种算法,用所有可能的查询条件生成一个bitmap,在进行数据库查询之前会使用这个bitmap进行过滤,如果不在其中则直接过滤,从而减轻数据库层面的压力。...3.空值缓存:一种比较简单的解决办法,在第一次查询完不存在的数据后,将该key与对应的空值也放入缓存中,只不过设定为较短的失效时间,例如几分钟,这样则可以应对短时间的大量的该key攻击,设置为较短的失效时间是因为该值可能业务无关...2.交错失效时间:这种方法时间比较简单粗暴,既然在同一时间失效会造成请求过多雪崩,那我们错开不同的失效时间即可从一定长度上避免这种问题,在缓存进行失效时间设置的时候,从某个适当的值域中随机一个时间作为失效时间即可...但是它会遇到一个数据更新的问题,或者说数据不一致的问题。在value中存储过期时间,在编码处理的时候,有条件(过期时间小于一分钟)对缓存数据进行更新,这个方案对性能最佳。

    33241

    kong 简明介绍「建议收藏」

    一个服务(Service)可以有多个路由(Route)。 此图说明了通过服务路由到后端 API 的请求和响应流。...2.2 Set up Rate Limiting 永久链接设置速率限制: 在端口上调用管理 API8001并配置插件以在节点上启用每分钟五 (5) 个请求的限制,这些请求存储在本地和内存中。...此外,请注意响应中的最小延迟,这使得Kong Gateway能够提供最佳性能: HTTP/1.1 200 OK ......安全 Services 使用身份验证保护您的服务 在本主题中,您将了解 API 网关身份验证、设置密钥身份验证插件并添加使用者。 如果您遵循入门工作流程,请确保在继续之前已完成使用代理缓存提高性能。...key found in request" } 在Kong代理此路由的请求之前,它需要一个API密钥。

    2.1K30

    400+节点的 Elasticsearch 集群运维

    如果想了解更多关于我们在 Elasticsearch 方面的点滴,可参考之前博文中的 numad issues 和 batch percolator 。...重点是:除了每分钟3千次请求以外,没有一个查询是像在 Google 里查询  “Barack Obama”  这么简单的;这简直就是可怕的野兽,但ES节点必须努力找出一个匹配的文档集。...Elasticsearch 1.X中使用默认的bitset作为缓存,对于稀疏结果来说开销非常大,不过在Elasticsearch 2.X中已经做了优化。...考虑使用缓存,包括 Elasticsearch 外缓存和 Lucene 级别的缓存。在 Elasticsearch 1.X 中可以通过使用 filter 来控制缓存。...之后的版本中看起来更难一些,但貌似可以实现自己用于缓存的查询类型。我们在未来升级到2.X的时候可能会做类似的工作。 查看是否有热点数据(比如某个节点承担了所有的负载)。

    59050
    领券