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在Google Directions API失效之前，缓存路由的最佳X分钟是多少？

在Google Directions API失效之前，缓存路由的最佳X分钟是根据具体需求和应用场景而定。缓存路由可以提高应用的响应速度和降低对API的依赖，但缓存时间过长可能导致数据过期或不准确。因此，需要综合考虑以下因素来确定最佳缓存时间：

实时性要求：如果应用对实时路由信息要求较高，需要及时获取最新的数据，则缓存时间应较短，例如1分钟或更短。
数据更新频率：如果路由数据的更新频率较低，可以适当延长缓存时间，减少对API的请求次数。例如，如果路由数据每小时更新一次，则可以考虑将缓存时间设置为30分钟或更长。
数据稳定性：如果路由数据相对稳定，不容易发生变化，则可以延长缓存时间。例如，某个地区的道路网络相对稳定，可以考虑将缓存时间设置为1小时或更长。
应用流量和成本：缓存可以减少对API的请求次数，降低应用的流量消耗和成本。根据应用的流量情况和经济考虑，可以适当调整缓存时间。

综上所述，最佳缓存时间应根据具体情况进行评估和调整。在腾讯云的产品中，可以使用腾讯云的云缓存Redis产品来实现路由数据的缓存，详情请参考腾讯云云缓存Redis产品介绍：https://cloud.tencent.com/product/redis

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重点是：除了每分钟3千次请求以外，没有一个查询是像在Google里查询“Barack Obama”这么简单的；这简直就是可怕的野兽，但ES节点必须努力找出一个匹配的文档集。 ?...Elasticsearch 1.X中使用默认的bitset作为缓存，对于稀疏结果来说开销非常大，不过在Elasticsearch 2.X中已经做了优化。...之前我们在COLO（Co-located Data Center）里运行集群，但后续迁移到了AWS云，以便在新机器宕机时能赢得时间，使得我们在扩容和缩容时更加弹性。...考虑使用缓存，包括Elasticsearch外缓存和Lucene级别的缓存。在Elasticsearch 1.X中可以通过使用filter来控制缓存。...之后的版本中看起来更难一些，但貌似可以实现自己用于缓存的查询类型。我们在未来升级到2.X的时候可能会做类似的工作。查看是否有热点数据（比如某个节点承担了所有的负载）。

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