首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

在Google Earth Engine (GEE)中创建条形图,其中包含每年的陆地卫星图像数量

Google Earth Engine (GEE)是一个强大的云计算平台,用于分析和可视化地球观测数据。在GEE中创建条形图,其中包含每年的陆地卫星图像数量,可以按照以下步骤进行:

  1. 导入GEE库和数据集:在GEE代码编辑器中,导入必要的库和数据集。例如,可以导入ee库和Landsat 8数据集。
代码语言:txt
复制
var ee = require('users/google/earthengine:ee');
var landsat8 = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C01/T1');
  1. 定义感兴趣区域(ROI):选择您感兴趣的地理区域,可以是一个点、线、多边形或图像。
代码语言:txt
复制
var roi = ee.Geometry.Point(lon, lat); // 使用经纬度定义一个点作为ROI
  1. 过滤数据集:根据ROI和时间范围过滤数据集,以获取特定区域和时间段内的卫星图像。
代码语言:txt
复制
var filtered = landsat8.filterBounds(roi)
                      .filterDate('YYYY-MM-DD', 'YYYY-MM-DD');
  1. 计算每年的卫星图像数量:使用reduce()函数计算每年的卫星图像数量。
代码语言:txt
复制
var count = filtered.reduce(ee.Reducer.count());
  1. 创建条形图:使用ui.Chart()函数创建条形图,并将卫星图像数量数据传递给它。
代码语言:txt
复制
var chart = ui.Chart.image.doySeriesByYear({
  imageCollection: count,
  bandName: 'system:time_start',
  region: roi,
  regionReducer: ee.Reducer.sum(),
  scale: 30,
  yearReducer: ee.Reducer.count(),
  startDay: 1,
  endDay: 365
});
  1. 可视化条形图:使用ui.Chart()函数创建的条形图对象可以通过在地图上添加它来进行可视化。
代码语言:txt
复制
Map.addLayer(chart);

这样,您就可以在GEE中创建包含每年陆地卫星图像数量的条形图了。请注意,上述代码仅为示例,具体的实现可能需要根据您的需求进行调整。

对于推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址,由于要求不能提及具体品牌商,建议您参考腾讯云的云计算产品和服务,例如云函数、云数据库、云存储等,以满足您在云计算领域的需求。您可以访问腾讯云官方网站获取更多详细信息和文档:https://cloud.tencent.com/

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Google Earth Engine - A Review第二篇

Google Earth Engine Cloud Computing Platform for Remote Sensing Big Data Applications: A Comprehensive....2020.3021052 01 期刊简介 02 文章简介 GEE-A Review 面向遥感大数据应用Google Earth Engine云计算平台研究综述.遥感系统几十年来一直收集大量数据集...据观察,GEE用户广泛使用陆地卫星和哨兵数据集。此外,有监督机器学习算法,如随机森林(RF)被更广泛地应用于图像分类任务。...关键词 大数据: Big Data、云计算: Cloud Computing、 GEE: Google Earth Engine、遥感: Remote Sensing 03 GEE大地理数据处理平台主要优势...GEE提供大量遥感数据集(如存档陆地卫星和哨兵图像)有助于研究人员应对全球挑战和环境问题,如全球变暖、气候变化、大面积LCLU分类以及几十年来景观监测。

55810

1990-2021 年30 米全球年度烧毁面积地图 (GABAM)

不过,本研究,我们将重点放在基于陆地卫星图像全球烧毁面积自动测绘方法上。...通过利用庞大卫星图像目录以及谷歌地球引擎高性能计算能力,我们提出了一种自动流水线,从时间序列陆地卫星图像中生成 30 米分辨率全球尺度年度烧毁面积地图,并发布了新颖 30 米分辨率 2015...年度烧毁面积图定义是全年发生火灾空间范围,而不是前几年发生火灾空间范围。GABAM 是通过基于谷歌地球引擎(GEE自动流水线生成,使用了 GEE 平台上所有可用陆地卫星图像。...通过比较不同地区、不同年份和不同生态系统火灾烧毁面积,可以得出有关火灾模式、火灾频率和火灾对生态系统影响结论。 全球烧毁面积(BA)产品发布频率通常是每年或每季度。...: 2024-02-04 ​​​更多遥感云计算内容请前往​: 此星光明_GEE数据集专栏,GEE教程训练,Google Earth Engine-CSDN博客 我正在参与2024腾讯技术创作特训营第五期有奖征文

24010

Google Earth Engine——Murray全球潮间带变化数据集潮滩分类,用于开发陆地卫星协变量层陆地卫星图像数量

Murray全球潮间带变化数据集包含了通过对707,528张Landsat Archive图像进行监督分类而产生全球潮间带生态系统地图。...图像收集包括11张全球潮汐滩涂地图时间序列,分辨率为30米,时间段为1984-1986;1987-1989;1990-1992;1993-1995;1996-1998;1999-2001;2002-2004...;2005-2007;2008-2010;2011-2013;2014-2016) 潮滩分类每个时间步骤,用于开发陆地卫星协变量层陆地卫星图像数量。...图像集合每张图像指的是一个时间步骤。...Dataset Availability 1984-01-01T00:00:00 - 2017-01-01T00:00:00 Dataset Provider Murray/UQ/Google/USGS

12610

全球30m不透水地表动态数据集(GISD30)

该数据集城市可持续发展领域具有深远科学意义和实际应用、人为碳排放评估和全球生态环境建模。GISD30 是通过创新自动化方法精心创建,该方法充分利用了光谱概括和自动样本提取策略优势。...该数据集利用 Google Earth Engine 云计算平台上时间序列 Landsat 图像,提供对不渗透表面动力学全面见解。...前言 – 人工智能教程 在数据集创建过程,自动导出全局训练样本和相应反射光谱,提高了准确性和可靠性。采用时空自适应分类模型,考虑到不同时代和地理区域不透水表面的动态性质。...Earth Engine platform, Earth Syst....GEE 策展人:Samapriya Roy 关键词:陆地卫星、城市、Google Earth Engine、不透水区域、城市扩张、全球数据集 GEE 最后更新:2023-09-12

19510

GEE数据集——GLC_FCS30D - 全球 30 米土地覆被变化数据集(1985-2022 年)

GLC_FCS30D 采用连续变化探测方法开发,利用了谷歌地球引擎平台中大量陆地卫星图像档案,包括 35 个土地覆被子类别和 26 个时间步长,2000 年之前每五年更新一次,之后每年更新一次。...它采用了一套包含 35 个土地覆被类别的精细分类系统,时间跨度为 1985 年至 2022 年。2000 年之前,更新周期为每 5 年一次,2000 年之后,更新周期为每年一次。...具体而言,该系统结合了连续变化检测方法、局部自适应更新模型和来自密集时间序列大地遥感卫星图像时空优化算法,经过验证,基本分类系统(10 个主要土地覆被类型)总体精度为 80.88%(±0.27%),...ice and snow (255,255,255) 0, 250 Filled value (255,255,255) 数据集后处理 数据集由约 961 个图层组成,年度图层由约 23 年图像组成...change, Landsat, change detection, Google Earth Engine Last updated in GEE: 2024-02-20

12600

Google Earth Engine谷歌地球引擎外部数据导入管理及数据与代码共享

本文是谷歌地球引擎(Google Earth EngineGEE)系列教学文章第七篇,更多GEE文章请参考专栏:GEE学习与应用(https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu...在这里需要注意,GEE Asset存放路径(也就是下图中Asset Name)所填内容如果不包含符号/,则自动存放在自己GEE帐号“Asset”总文件夹下。 ?   ...同样,按照Google Earth Engine谷歌地球引擎数据导入与筛选显示内容,可以对其加以重命名并在地图中加以显示: Map.addLayer(Wuhan,{},"WUHAN"); ?   ...依据Google Earth Engine谷歌地球引擎栅格代数与NDVI计算内容,依据波段名称对某一波段加以选择,并对选择后单波段栅格图像加以下载: var band=Wuhan.select("b10...对其加以重命名后,我们依据Google Earth Engine谷歌地球引擎矢量数据裁剪栅格数据内容,依据刚刚划定矢量区域对单波段遥感影像加以裁剪,并重新执行.getDownloadURL({})函数

3.4K32

Google Earth Engine谷歌地球引擎直方图与时间序列图绘制

本文主要对GEE依据栅格图像绘制直方图与时间序列图并调整图像可视化参数操作加以介绍。...本文是谷歌地球引擎(Google Earth EngineGEE)系列教学文章第八篇,更多GEE文章请参考专栏:GEE学习与应用(https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu...GEE;随后,依据Google Earth Engine谷歌地球引擎数据导入与筛选显示内容,我们将GMTED2010数据产品导入GEE;并对上述二者做好重命名。...同时,依据Google Earth Engine谷歌地球引擎矢量数据裁剪栅格数据内容,将美国中西部堪萨斯州矢量图层提取出来。...依据Google Earth Engine谷歌地球引擎数据导入与筛选显示内容,我们将Landsat 8 Collection 1 Tier 1大气表观反射率TOA Reflectance产品导入GEE

1.4K10

GEE数据——美国农业部LANDFIRE (LF)数据集2.3.0版本

前言 – 人工智能教程 LANDFIRE (LF) 图层是利用基于大量实地参考数据、卫星图像和生物物理梯度图层预测性景观模型,通过分类和回归树创建。...LF 2022扰动图层包含从国家和地方来源获得综合多边形处理数据(扰动事件)以及火灾计划数据,其中包括: 燃烧严重程度监测趋势 (MTBS) 烧伤区域反射率分类 (BARC) 野火后植被状况快速评估...2023 年,受干扰地区植被覆盖度和高度以及燃料都将具备能力。这意味着绘制扰动区,植被和燃料代表了当年状况。...LF 2022 更新重要变化包括 现有植被类型 (EVT) 生态系统分类将与 LF 2020 保持一致,但农业或城市地区发生变化区域除外 LF 2022 包含植被高度和覆盖过渡规则 "零到一...历史扰动 (HDist) 和燃料扰动 (FDist) 所代表年份现在是相同 当前代码更新 Earth Engine Snippet: Fire Regime v2.3.0¶ var sclass

10710

Google Earth EngineGEE)——世界居住区(居民区)足迹和演变1985—2015年,2019年

2015年世界住区足迹(WSF)是一个10米(0.32角秒)分辨率二进制掩码,概述了2015年全球住区范围,是通过联合利用多时相哨兵一号雷达和陆地卫星8号光学卫星图像得出。...2015年世界住区足迹现在可以GEE官方目录中找到,你可以在这里找到它: https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/DLR_WSF_WSF2015...这个资源库包含世界住区足迹(WSF)演变,这是一个30米分辨率图层,概述了从1985年到2015年每年全球住区范围,是通过多时相Landsat-5和Landsat-7图像得出。...输入数据一致性得分 该资源库包含输入数据一致性(IDC)得分,它提供了一个合适、直观衡量标准,说明用于生成WSF演化陆地卫星图像良好性,并支持对产品正确解释。...每个瓦片由文件名中指定左下角坐标来识别[例如,IDC_Score_12_18.tif瓦片涵盖了(12E;18N)和(14E;20N)之间区域]。数值范围从6到1,其中

14710

Google Earth EngineGEE)——Landsat 8TITOASR影像对比分析区别和去云即NDVI计算

如何在 Google Earth Engine 为 Landsat 8 表面反射率图像执行云遮蔽和云遮蔽评估。 2背景 什么是预处理?...您将在 Google Earth Engine (GEE) 中找到大部分数据都经过一定程度预处理。这涉及多种不同质量控制方法,以确保栅格集合最高级别的准确性和一致性。...3 Google Earth Engine 中使用 Landsat 8 进行预处理 Google Earth Engine 中提供数据之前,拥有(免费!)... Google Earth Engine 中提供 Landsat 数据之前,处理 Landsat 数据未包含一个非常重要步骤是去除近地天气现象。这通常以云形式出现。...最后,我们构建了一个工作流脚本,使用 Google Earth Engine 从生长季节图像中去除云层,生成平均植被指数值,并评估所用图像分布。

41610

GEE数据集——印度河流和流域地表水时间趋势

该数据来源于全球地表水资源管理器,它利用 1984 年以来陆地卫星图像档案绘制了全球陆地地表水历史分布图,空间分辨率为 30 米/像素,时间分辨率为每月一次。...为了估算河网及其流域 SWA 变化趋势,我们两个空间尺度上进行了分析:(1) 跨河网断面河段(横断面);(2) 河流流域内子流域。...该网站还提供了有关访问年度永久、旱季和雨季合成数据详细信息,这些数据作为可公开访问云资产存储谷歌地球引擎平台上。...scriptPath=users/sat-io/awesome-gee-catalog-examples:hydrology/TEMPORAL-TRENDS-INDIAN-RIVERS-BASINS Earth...Engine app: Access the Earth Engine app here and the data page here License¶ These datasets are provided

14310

Google Earth Engine谷歌地球引擎ee.Image格式栅格数据基本处理

本文是谷歌地球引擎(Google Earth EngineGEE)系列教学文章第十篇,更多GEE文章请参考专栏:GEE学习与应用(https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu...Google Earth Engine谷歌地球引擎栅格数据可视化代码嵌入,我们介绍了Map.addLayer()函数对图层可视化参数进行配置方法: Map.setCenter(116.36863...执行代码,可以看到这种基于字典形式参数输入方式与Google Earth Engine谷歌地球引擎栅格数据可视化代码嵌入采用参数输入方式效果是一致。   ...此外,Google Earth Engine谷歌地球引擎栅格数据可视化代码嵌入还介绍了将全部可视化参数首先存储于一个独立参数,随后Map.addLayer()函数调用这一独立参数方法;这一点本文就不再赘述...其中,.buffer()函数详细介绍请参考Google Earth Engine谷歌地球引擎直方图与时间序列图绘制;.clip()函数详细介绍请参考Google Earth Engine谷歌地球引擎矢量数据裁剪栅格数据

88830

Google Earth Engine实现地区年度最大NDVI值影像合成

本期分享如何Google Earth Engine实现地区年度最大NDVI值影像合成,相比于传统方法,GEE方法简单、高效且对电脑硬件要求较低!...为了最大程度降低该差异对分析结果影响,有时候可以尝试大致相同物候阶段设置合成物像素值,例如,植物达到最大绿色程度时间(当叶子开着并具有光合活性时)。...2 GEE实现 (1) GEE工作台地址: https://code.earthengine.google.com (2) 导入对应Landsat影像和广州shp: 检索Landsat 8影像...09-19 使用google earth engine(GEE)提取2000年到2019年长江下游水体(河流、湖泊)数据 2021-09-18 Python批量下载ECMWF欧洲中心数据 2021-...---- 本期“Google Earth Engine实现地区年度最大NDVI值影像合成”分享结束,感谢您阅读!

3K21

Google Earth Engine谷歌地球引擎遥感影像自动化地理配准、空间校正

本文主要对GEE栅格图像地理配准(空间坐标位置校正)操作加以介绍。本文是谷歌地球引擎(Google Earth EngineGEE)系列教学文章第十四篇。   ...首先,需要设置一景“位移影像”,其包含三个波段:首先前两个波段为dx与dy——二者分别为图像每一个像元x和y方向偏移量;第三个波段为上述偏移量置信度。...随后,依据Google Earth Engine谷歌地球引擎获取投影信息、坐标系及其转换参数中介绍Map.centerObject()函数,将GEE地图缩放至第一景遥感影像中心经、纬度处。...Google Earth Engine谷歌地球引擎地理坐标系、投影坐标系变换与重投影我们提到,进行投影变换,也包括本文介绍地理配准等遥感影像空间操作时,GEE默认重采样方法为最邻近插值方法;...接下来,依据Google Earth Engine谷歌地球引擎栅格代数与NDVI计算中介绍.select()函数,选出两景图像红光波段进行后续操作。

26110

Google Earth EngineGEE)——实现 LandTrendr 光谱-时间分割算法指南

非常感谢杨志强 (OSU) 和 Google Earth Engine 工程师。没有您帮助,这是不可能!...您可以尝试在网站上进行硬刷新,以确保您看到最近更改(您正在查看可能是该网站以前缓存版本) 1简介 本指南旨在介绍 Google Earth Engine (GEE) 运行 LandTrendr...最基本形式 Google Earth Engine 运行 LandTrendr 需要 6 个步骤。以下代码片段有助于说明这些步骤。 以下代码片段仅作为演示帮助。...如果 LT-GEE 包含多个波段集合上运行,则后续波段将作为 FTV 波段包含在 LT-GEE 输出其中用户定义起始年和结束年之间所有观测值都将适合第一个波段分割结构。...7 示例脚本 这些示例脚本依赖于LT-GEE API,需要在运行脚本之前将其添加到您 Google Earth Engine 脚本库。要添加 API,请单击此链接。

61821

Google Earth EngineGEE)——Landsat 系列卫星及其算法介绍(新手必备)!

集合 2:由 USGS 生成主要集合,处理摄取积压时增加 Earth Engine 产品可用性。有关当前可用产品,请参阅数据目录 Landsat 页面。...Landsat 处理方法 Earth Engine 包含多种 Landsat 特定处理方法。...传感器处辐射率和 TOA 反射率 Earth Engine “原始”场景包含带有代表缩放辐射数字 (DN) 图像。...当 Earth Engine 对许多图像进行拼接时,它必须丢弃单个图像元数据,包括 SENSOR_ID属性。为了对镶嵌影像进行云评分,Earth Engine 会查找该属性但无法找到它,从而导致错误。...简单复合——这个函数功能比较常用 为了创建简单无云 Landsat 复合材料,Earth Engine 提供了该 ee.Algorithms.Landsat.simpleComposite()方法。

31711

Google Earth EngineGEE)—— 加拿大陆地卫星得出1985-2020年森林采伐扰动情况

加拿大陆地卫星得出1985-2020年森林采伐扰动情况 本产品所包含年度森林变化数据是全国性(整个森林生态系统),代表了加拿大30米空间分辨率下墙到墙采伐特征。...这种捕捉人类影响分辨率下描述森林特征能力,对于从管理和科学角度建立详细监测森林生态系统基线至关重要。...Landsat数据时间序列被用来描述1985-2020年期间加拿大6.5亿公顷森林生态系统由野火和采伐造成林木替代森林干扰国家趋势。...前言 – 床长人工智能教程 Landsat数据空间分辨率为30米,因此,变化信息非常详细,而且对自然和人为变化都有参考价值。这些数据代表了每年更换林分森林变化。...关于数据、图像处理和应用时间序列变化检测方法概述,以及关于数据独立准确性评估信息,见(Hermosilla等人,2016)。

10410

GEE训练——如何检查GEE数据集最新日期

Google Earth Engine (GEE) 检查数据集最新日期,可以通过以下步骤实现: 登录GEE账户:首先,您需要登录到您Google Earth Engine账户。...如果您尚未创建账户,您可以GEE官方网站上注册一个账户。 访问GEE代码编辑器:登录成功后,您可以访问GEE代码编辑器。在这个编辑器,您可以编写和运行地理空间分析代码。...使用GEE函数获取最新日期:GEE提供了一些函数和方法来获取数据集最新日期。其中一种方法是使用ee.ImageCollection,该方法可以根据时间范围和过滤条件获取图像集合。...运行代码和结果:GEE代码编辑器,您可以运行代码并查看结果。请确保您已经正确导入了数据集,并且代码没有任何错误。最新日期将输出在控制台中。 通过上述步骤,GEE检查数据集最新日期。...请注意 // 第二个日期是排他性(返回集合将包含给定日期之前图像,但不包括给定日期)。

13410

巴西年度土地覆被和利用地图

MapBiomas 项目--是一项多机构倡议,旨在利用卫星图像自动分类过程生成年度土地覆被和利用地图。有关该项目的完整介绍,请点击此处。...其他地区,如泛亚马孙、印度尼西亚、玻利维亚、秘鲁等,都是从巴西 Mapbiomas 工作衍生出来,因此这些地区也包含在当前版本 比例尺:30 米至 10 米 数据类型多种栅格数据集和类型 我们是一个由非政府组织...我们每年绘制土地覆盖和使用地图,每月监测水面和火烧疤痕,并提供 1985 年以来数据。...我们还通过 MapBiomas Alerta 验证了自 2019 年 1 月以来巴西检测到每次毁林事件并制作了报告。...community datasets: 2023-10-14 ​​​​更多遥感云计算内容请前往​: 此星光明_GEE数据集专栏,GEE教程训练,Google Earth Engine-CSDN博客 我正在参与

12010
领券