在Gurobi中使用addVars创建具有三个索引的变量

在Gurobi中，使用addVars函数可以创建具有三个索引的变量。

addVars函数的语法如下：

addVars(indices1, indices2, indices3, lb, ub, obj, vtype, name)

参数说明：

indices1：第一个索引的取值范围，可以是整数列表、范围对象或回调函数。
indices2：第二个索引的取值范围，可以是整数列表、范围对象或回调函数。
indices3：第三个索引的取值范围，可以是整数列表、范围对象或回调函数。
lb：变量的下界。
ub：变量的上界。
obj：变量的目标系数，用于目标函数的优化。
vtype：变量的类型，可以是连续型（GRB.CONTINUOUS）、整数型（GRB.INTEGER）或二进制型（GRB.BINARY）。
name：变量的名称。

使用addVars函数可以创建一个具有三个索引的变量集合，并返回这个变量集合。例如，以下代码片段演示了如何使用addVars函数创建具有三个索引的变量：

import gurobipy as gp

model = gp.Model()

indices1 = range(2) # 第一个索引的取值范围为[0, 1]
indices2 = range(3) # 第二个索引的取值范围为[0, 1, 2]
indices3 = range(4) # 第三个索引的取值范围为[0, 1, 2, 3]

vars = model.addVars(indices1, indices2, indices3, lb=0, ub=1, obj=0, vtype=gp.GRB.CONTINUOUS, name="x")

model.update()

# 打印变量集合
for var in vars.values():
    print(var)

输出结果：

<gurobi.Var x[0,0,0] (value 0.0000000000000000)>
<gurobi.Var x[0,0,1] (value 0.0000000000000000)>
<gurobi.Var x[0,0,2] (value 0.0000000000000000)>
<gurobi.Var x[0,0,3] (value 0.0000000000000000)>
<gurobi.Var x[0,1,0] (value 0.0000000000000000)>
<gurobi.Var x[0,1,1] (value 0.0000000000000000)>
<gurobi.Var x[0,1,2] (value 0.0000000000000000)>
<gurobi.Var x[0,1,3] (value 0.0000000000000000)>
<gurobi.Var x[0,2,0] (value 0.0000000000000000)>
<gurobi.Var x[0,2,1] (value 0.0000000000000000)>
<gurobi.Var x[0,2,2] (value 0.0000000000000000)>
<gurobi.Var x[0,2,3] (value 0.0000000000000000)>
<gurobi.Var x[1,0,0] (value 0.0000000000000000)>
<gurobi.Var x[1,0,1] (value 0.0000000000000000)>
<gurobi.Var x[1,0,2] (value 0.0000000000000000)>
<gurobi.Var x[1,0,3] (value 0.0000000000000000)>
<gurobi.Var x[1,1,0] (value 0.0000000000000000)>
<gurobi.Var x[1,1,1] (value 0.0000000000000000)>
<gurobi.Var x[1,1,2] (value 0.0000000000000000)>
<gurobi.Var x[1,1,3] (value 0.0000000000000000)>
<gurobi.Var x[1,2,0] (value 0.0000000000000000)>
<gurobi.Var x[1,2,1] (value 0.0000000000000000)>
<gurobi.Var x[1,2,2] (value 0.0000000000000000)>
<gurobi.Var x[1,2,3] (value 0.0000000000000000)>