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OpenCV这么简单为啥不学——1.3、图像缩放resize函数

: 1、研究代码(,不稳定,独立并与其他库不兼容) 2、耗费很高商业化工具(比如Halcon, MATLAB+Simulink) 3、依赖硬件一些特别的解决方案(比如视频监控,制造控制系统,...OpenCV致力于真实世界实时应用,通过优化C代码编写对其执行速度带来了可观提升,并且可以通过购买IntelIPP高性能多媒体函数库(Integrated Performance Primitives...)得到更快处理速度。...: cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]]) -> dst resize参数: src:图像数组 dsize:目标图像大小...4)INTER_CUBIC - 基于4x4像素邻域3次插值法 5)INTER_LANCZOS4 - 基于8x8像素邻域Lanczos插值 resize固定值缩放: import cv2 img

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【教程】如何快速测量细胞划痕宽度?

增强细胞划痕边界信号,以提高IPP识别准确度。点击Process,点击过滤器Filters。 ? 4. Filters弹窗中,依次选择以下参数,需要做3步。...(4.2)Morphological选项下,选择Close。然后鼠标拖右侧小窗口,使得细胞占满这个窗口。此步意在通过算法将细胞区域中空隙都填充上颜色,以提高IPP自动识别准确度。 ?...(4.3)Enhancement选项下,选择Lopass,选择5X5,然后鼠标拖右侧小窗口,使得划痕边界处在这个窗口。此步骤意在调整划痕边界平滑度。 ?...manual模式下,点击select colors,进入选色界面。HSI模式下通过调整0-255数值或拉动图中曲线,保证我们画矩形选框中尽可能被填满红色。...测量单位问题 首先,你所有图片应该是同一倍数镜下拍摄,一般10X。此时你采用IPP测量宽度数值单位是“像素”,如果是多组间比较,是否有单位对于组间比较无影响。

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Image Pro Plus分析面积、面积

2、什么是面积和面积? 每一张图像,都是由非常多像素方块组成。图中某个元素面积是组成该元素像素数与单个像素面积,IPP中测量指标为“Area”。...同理,图中不同元素之间面积也是其像素数量之比,IPP中测量指标是“Per Area (Object/Total)”。 综上可以看出,正确选定AOI是大前提,也是最重要。测量指标是机械。...(2)弹出方框中选择如下,进入测量指标界面。 ? (3)弹出方框左侧点击面积、面积。点击OK。 ? (4)选择Munual手动,选择Select color。 ?...点错了就选吸管工具旁边返回键按钮或消除所有标记按钮。这种模式即RGB模式,适合心灵手巧染色好朋友使用。 ? ?...总结: IPP分析图像面积、面积详细步骤基本结束,小编认为基本可以适用于大多数场景了,也是没有问题

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Image Pro Plus测量肝细胞脂滴。

之前,小编讲过Image Pro Plus测量面积和面积详细方法。如果你已经学会,并打下基础,就可以开始实战了。 今天,小编将以肝脂肪变为例子,详细说明如何使用IPP定量分析脂滴。...镜下可见变性肝细胞胞浆内出现大小不一圆形空泡,初见于核周,以后变大,较密集散布于整个胞浆,严重时可融合为一大空泡,形似脂肪细胞。这些脂滴病理制片过程中溶解了,所以切片上仅剩残留脂滴轮廓。...由此可见,肝细胞空泡变时,胞浆中空泡大小及所占据面积是评价肝细胞损伤一个重要指标。传统病理分析中,我们只能通过轻微、轻度、中度和重度分级法评价肝细胞损伤。...第二个是“roundness”,即圆度,限定此参数可将不规则肝窦空白区排除。如果你想要做更精细,可以多加一个参数,如增加Size参数,限定空泡大小。 ?...例如,使用IPP测量骨折后骨痂、测量软骨板等等,都能做。这里面,小编个人认为,最重要一步是对图像组织病理学分析,这个是需要根据自己专业来决定。

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OpenCV 模板匹配 matchTemplate 源码解析

简介 OpenCV 实现 matchTemplate 速度很快,核心提速在于使用了卷积加速和累加和技巧 参考 OpenCV 版本 4.4.0,源码位于: opencv\sources\modules\...(大图),T 表示模板图像(小图),w,h 表示模板宽高,计算公式: 图片 源码解析 生成内积图 几种损失函数最核心计算都离不开模板原图中卷积运算,因此所有模板匹配都预先计算好了卷积图 这部分运算在...如果在英特尔处理器上使用,OpenCV就会自动使用一种免费英特尔集成性能原语库(IPP子集,IPP 8.x(IPPICV)。...IPPICV可以在编译阶段链接到OpenCV,这样一来,会替代相应低级优化C语言代码(cmake中设置WITH_IPP=ON/OFF开启或者关闭这一功能,默认情况为开启)。...至于其中原理就不得而知了,但是他做事情是加速了卷积运算速度,得到了卷积结果,存在 result 变量中 计算 CCOEFF_NORMED 损失 不考虑 mask 情况下,OpenCV 模板匹配核心用

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如何采用Image Pro Plus测量病变区域总面积?

因此,某些时候,切片上面积所代表实际意义可能单纯意义上长、宽、高、厚等更加具有测量价值。 一旦我们选择了使用面积来定量分析组织病变程度,接下来就是分析确定IPP测量模式。 2....色彩自动选择模式即是吸管模式或HSI模式下,自动选定和计算图中所有的你确认颜色所存在区域,测量时不会受到组织分布复杂性影响。...(关于这种模式测量方法,往期内容已讲过 → Image Pro Plus分析面积、面积。)...此时可点击count and measure objects中Option选项,弹出框中如下勾选 ?...结束 总结:使用IPP作任何测量之前,一定要思考这个预测量指标所代表实际意义。IPP是软件,它只会根据人操作输出结果,但解读这些结果所包含实际意义则是更加重要

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图像处理库综述

但如果安装了IPP,那么OpenCV将会通过自动载入IPP动态链接库来获取IPP优势,来提升速度。 2....为了加快速度,还可以使用多处理器计算机,所编写程序不必更动。 4)....如果你曾经接触过TCgraphics.h,你会发现,使用OpenGL作图甚至TC更加简单。 2). 强大可移植性。...特点: AGG功能与GDI+功能非常类似,但提供了GDI+更灵活编程接口,其产生图形质量也非常高,而且它是跨平台,其宣传可以非常多操作系统上运行. AGG功能 1)....OpenCV未出现时很受追捧,但是现在visDSK能做OpenCV都可以做,速度上,OpenCV还有Intel公司优化支持。visDSK时代已然成为过去。

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MMSys2023 | 丢包网络多站点并行下载 CUBIC 拥塞避免机制改进算法

最初,拥塞被视为数据包丢失主要原因;因此,控制算法目标是调整拥塞窗口(cwnd)大小,以避免由于缓冲区溢出而导致数据丢失。传统上,数据包丢失被用作调整cwnd大小信号。...增加递增、减少递减是一种常见策略,在这种状态下控制cwnd,它在检测到丢包后适度扩展cwnd,然后急剧减小大小CUBIC 是一种改进版本,使用立方函数线性增量更积极地恢复cwnd大小。...然而,实施BBR可能传统基于丢包方法更复杂。首先,除了cwnd大小,还需要调节数据发送速度。此外,BBR使用了一个包含四个状态状态机,涉及状态转换基于丢包方法中两个状态更多。...防止拥塞窗口过多收缩 启动期间,减小cwnd大小除数可能会比拥塞避免期间更大,因为需要紧急减小。...饱和意味着该设置中,cwnd已经达到其最大可用大小,因为缓冲区大小足够大,可以容纳所有待处理请求。 当丢失率为1%时,CUBICRTT启动状态之后下降,并保持一个较低范围内。

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机器视觉(第5期)----常用图像处理库都有哪些?

但如果安装了IPP,那么OpenCV将会通过自动载入IPP动态链接库来获取IPP优势,来提升速度。 ---- 2....为了加快速度,还可以使用多处理器计算机,所编写程序不必更动。 4)....如果你曾经接触过TCgraphics.h,你会发现,使用OpenGL作图甚至TC更加简单。 2). 强大可移植性。...特点: AGG功能与GDI+功能非常类似,但提供了GDI+更灵活编程接口,其产生图形质量也非常高,而且它是跨平台,其宣传可以非常多操作系统上运行. AGG功能 1)....OpenCV未出现时很受追捧,但是现在visDSK能做OpenCV都可以做,速度上,OpenCV还有Intel公司优化支持。visDSK时代已然成为过去。

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sublime text 3 如何支持

=sublime.installed_packages_path(); os.makedirs(ipp) if not os.path.exists(ipp) else None; urllib2.install_opener...点击这个,然后会将所有的插件列表列出来,    插件列表中输入:sublimeCodeIntel找到刚刚我们解压缩到packages目录下插件,如图: ?...查找到插件后,点击即可进行安装,当然安装过程有点,在编辑器左下角有一些正在安装提示,所以这个时候你可以去泡上一杯茶边喝边等,或者去LOL一把 ?...setting-->sublimeCodeIntel-->setting-User来设置自己内容,记住上面的setting-Default不要去修改 好了以上是本人在使用过程中安装步骤,可能不一定适合所有人...,只是供大家参考希望安装过程中不要走弯路,走弯路是一件很坑爹事情,这里也有一篇参考文章可以提供参考:    http://zhangcaiyanbeyond.iteye.com/blog/1876749

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老司机教你选 TVS

如何选择防护器件 对于雷击这种事件,需要在线路中依次放置放电管,压变电阻,TVS,才能较好防护。放电管和压变电阻动作一些,但可以承受大电压,大电流,作为第一级防护。...而对于快速脉冲群(IEC 61000-4-4)来说,它电压上升时间静电稍慢一些(5ns左右),但是重复频率特别高,大家在上面表里可以看到, 1秒钟之内,最少也有5千个高压脉冲,所以它对保护器件能经受功率要求要大一些...这里要注意,电压超过Vrwm后,TVS并不会马上动作,也不像有的文章说会劣化,损坏,而是漏电流增加速度快一些。 VBR (Breakdown Voltage) 击穿电压。...我们评估器件时,如果脉冲宽度比较窄,那么最大电流可以超过Ipp,相反,如果脉冲宽度比较宽,电流小于Ipp 也会造成器件损坏。 Cj(Junction Capacitor) 结电容。...理由是我们可以从特性曲线看到,即使工作电压有波动超过了5V,那漏电流仍然可以接受范围内。比如当电压波动到5.6V,此时漏电流只有1mA。而且我们一些官方手册中,也可以找到例子。

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ReactNative开发工具有这一篇足矣

先说不推荐IDE排行榜: Top1:Nuclide虽然是Facebook专门为React开发,但依托于AtomNuclide真是出奇,性能低到无法让人忍受,如果你觉得自己是一个好性子,不妨验证一番...Top2:WebStorm这个工具对于我来说是非常熟悉IDE从几年前开始开发NodeJs一来一直使用此IDE,他缺点是、卡、容易崩溃,而且是收费,虽然可以破解但对于没有用过的人来说,门槛也不低...,但重要是它不稳定性崩溃和加载启动速度着实让人不满意。...说完了不推荐使用IDE,下来说说咱们重点推荐IDE排行榜: Top 2:Sublime Text 3启动和关闭速度简直快像打开text文本一般,当装完插件之后也好用可以上天,下面说说具体使用以及插件安装和优化... Terminal:sublime中打开终端并定位到当前目录  react-native-snippets:react native 代码片段  JsFormat:格式化js代码 其中要单独设置

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QOS面试考点-第一篇

使用MQC实现,流分类、流行为、流策略) 问题1:DSCP(差分服务代码点)和IPP(ip优先级)区别?...RED通过随 机地丢弃数据报文,让多个TCP连接不同时降低发送速度,从而避免了TCP 全局同步现象。使TCP速率及网络流量都趋于稳定。 ?...WRED针对队列,先有队列,才能配置相应丢弃技术; 可以队列模板中使用 MQC-CBQ中使用 问题1:尾丢弃和WRED区别的什么?...问题3:WRED中W是什么意思? W英文为weight,是权值意思,WRED中,主要是用于实现针对不用优 先级数据配置不同丢弃上下阈值和丢弃百分。...1、在网络没有发生拥塞时候,使用就是FIFO方式转发数据; 2、使用任何Qos服务模型时候,也就是使用尽力而为模型时候, 也就是使用FIFO方式; 3、网络发生拥塞时,单个队列中使用就是

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基于 SVT-AV1 高效视频点播应用解决方案

增强 CRF 模式 目前 SVT-AV1 已经可以支持 Multi-pass。 2-pass 编码中,包括一个 IPP 编码过程和最终编码过程。...最终编码过程中,第一遍 IPP 编码中收集统计信息与预测结构将会被用在最终编码过程中,用于提高 CRF 编码效果。...TPL 也同样支持多线程实现,使用者可以根据需要调整包括 lookahead 距离、跳过帧数以及块大小(16x16,32x32,64x64)来对复杂度进行调整。...通过统计每一帧码率相比于目标码率差值以及第一遍 IPP 编码得到统计信息来调整 QP 大小。... SVT 架构中,由于不同编码模块并行特点,重新编码只需要重新进行模式选择即可,其他如运动估计等不需要重新进行。如果当前帧码率符合要求,则将当前码率大小作为反馈调整后续帧编码。

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Android系统打印方案分析

叫做com.android.printspooler,位置/system/app/PrintSpooler/中 这个apk另外一个作用是接收来自用户APP打印请求。...LPD是一种基于TCP老式打印机协议,用于作为打印服务器与打印客户端之间通信协议。 LPD服务器端默认使用515端口,严格模式下要求TCP请求客户端端口号为721~731之间。...IPP打印协议 IPP全称是Internet Printing Protocol,标准是RFC2911 IPP基于HTTP实现,LPD协议更进一步,支持功能更为强大,模型如下: 这里不对...当然CUPS还实现了LPD/IPP/Socket等协议后端,便于支持网络打印机。...以下为macOS上添加CUPS打印机列表: macOS上安装CUPS之后可以使用CUPS自带lp/lpr命令创建打印任务,也可以使用其他命令进行打印机和任务管理。

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基于自制数据集MobileNet-SSD模型训练

按照 chuanqi305readme,将MobileNet-SSD文件夹放入caffe根目录/examples,并使用fanqiang技术下载预训练模型,做好模型训练准备工作。...则是利用gen_model.sh脚本生成prototxt文件,使用train.sh脚本开始训练。...字段改写成项目实际lmdb路径(按理说加了软链接后路径不必修改,但保险起见这里可以修改为绝对路径),同时可修改batch_size大小(可使用默认值)。...solver_train.prototxt文件内容大多同SSD中solver.prototxt,读者可根据需要调整: train_net:"example/MobileNetSSD_train.prototxt...贴一张训练初期截图。 从笔者电脑来看,数据集大小为11.2G,11000+张图片,训练速度还是挺。训练速度较慢原因有待研究。

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护目镜佩戴检测识别算法

护目镜佩戴检测识别算法通过opencv+python网络深度学习模型,护目镜佩戴检测识别算法实时监测工人护目镜佩戴情况,发现未佩戴或错误佩戴情况,及时提醒调整。...与C / C++等语言相比,Python速度较慢。...这给我们带来了两个好处:首先,代码与原始C / C++代码一样快(因为它是在后台工作实际C++代码),其次,Python中编写代码使用C / C++更容易。...,支持与计算机视觉和机器学习相关众多算法,以BSD许可证授权发行,可以商业和研究领域中免费使用。...OpenCV可用于护目镜佩戴检测识别算法开发实时图像处理、计算机视觉以及模式识别程序,该程序库也可以使用英特尔公司IPP进行加速处理。

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