在Julia中将类型数组{Union{Missing，Float64},1}转换为数组{Float64，1}
在Julia中，可以使用coalesce函数将类型数组Union{Missing, Float64}转换为数组Float64。coalesce函数用于返回第一个非缺失值，如果没有非缺失值，则返回指定的默认值。
以下是将类型数组Union{Missing, Float64}转换为数组Float64的示例代码：
# 导入必要的包
using Missings
# 创建类型数组
arr = [missing, 1.0, missing, 2.0, missing]
# 将类型数组转换为数组
new_arr = coalesce.(arr, 0.0)
# 打印转换后的数组
println(new_arr)输出结果为：
[0.0, 1.0, 0.0, 2.0, 0.0]在上述示例中，我们首先导入了Missings包，该包提供了处理缺失值的功能。然后，我们创建了一个包含缺失值的类型数组arr。接下来，我们使用coalesce函数将类型数组转换为数组，并指定默认值为0.0。最后，我们打印转换后的数组new_arr。
这种转换在处理缺失值时非常有用，可以将缺失值替换为指定的默认值，以便进行后续的计算和分析。
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1回答
我似乎无法将Julia版本0.6.4中的值更改为缺失(我相信它在0.6之前就被允许了)。
示例代码：
using Dataframes
x = zeros(5)
5-element Array{Float64,1}:
0.0
0.0
0.0
0.0
0.0
x[3] = missing
ERROR: MethodError: Cannot `convert` an object of type Missings.Missing to an
object of type Float64
This may have arisen from a call to the const
浏览 0提问于2018-10-04得票数 4
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2回答
我不了解以下两个结构定义之间的区别。第一个没有任何问题，而第二个给出了一个类型错误：
julia> struct point1
xy::Vector{Float64}
end
julia> struct point2
xy::Array{Float64,1}(2)
end
ERROR: TypeError: point2: in type definition, expected Type, got Array{Float64,1}
Stacktrace:
[1] eval(::Module, ::Any)
浏览 0提问于2018-02-26得票数 1
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1回答
我想要获取以下数组的绝对值： x = [1.1 -22.3 3.01, -1] 例如:我想要一个类型为：x2 = [1.1 22.3 3.01 1]的输出，但是当我键入： abs(x) 我得到一个错误： ERROR: MethodError: no method matching abs(::Array{Float64,2})
Closest candidates are:
abs(::Pkg.Resolve.MaxSum.FieldValues.FieldValue) at /Users/vagrant/worker/juliapro-release-osx1011-0_6/build
浏览 82提问于2018-12-27得票数 4
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我知道将一列字符串值转换为浮点值的方法： df = DataFrame(:a => ["2,2", "3,3"])
df.a = parse.(Float64, replace.(df.a, (','=>'.',))) 但是如何转换缺少值的列呢？ df = DataFrame(:a => ["2,2", missing] 我尝试过passmissing，但它似乎没有对时间和内存进行优化： julia> @time passmissing(v->parse(Float64, repl
浏览 9提问于2020-10-14得票数 2
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1回答
我有一个类型为Array{Float64,2}的数组，但它是一个由1列组成的数组，我无法将它传递给一个函数，该函数需要一个类型为Array{Float64,1}的单列数组。我真的不明白2意味着什么，也不明白如何解决我的问题，而且我也无法通过搜索任何文档来解决这个问题。
浏览 0提问于2016-04-10得票数 4
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2回答
使用Julia，我试图初始化一个Union{Missing, Bool, Float64, Int64, Date, DateTime, Time, String}类型的空数组来处理Excel文件。我尝试过zeros(Union{Missing, Bool, Float64, Int64, Date, DateTime, Time, String}, rows, cols)，但这不起作用，因为zeros没有这样的属性。我也尝试过Array{Union{Missing, Bool, Float64, Int64, Date, DateTime, Time, String}, rows, cols
浏览 58提问于2018-09-29得票数 0
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1回答
让我们以这个例子为例，在这里我使用了ShiftedArrays包延迟()函数。我将数组o与数组c进行比较，如果o小于滞后(c，1)，则为true，false。
# dummy data
o = collect(5.0:1.0:14)
c = collect(1.0:1.0:10)
# lag
using ShiftedArrays
o_c_lag1 = o .< lag(c,1)
产出：
print(o_c_lag1)
Any[missing, false, false, false, false, false, false, false, false, false]
我的问题在这里。是
浏览 0提问于2018-04-11得票数 1
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1回答
在Julia中，以下内容起作用： julia> A = Matrix{Vector{Float64}}([[[-3.0,4.0],[8.0],[7.0, 8.0],[0.0,9.0],[-1.0]] [[-3.0,4.0],[8.0],[7.0, 8.0],[0.0,9.0],[-1.0]]])
5×2 Array{Array{Float64,1},2}:
[-3.0, 4.0] [-3.0, 4.0]
[8.0] [8.0]
[7.0, 8.0] [7.0, 8.0]
[0.0, 9.0] [0.0, 9.0]
[-1.0] [-1.0] 这将创建
浏览 21提问于2019-06-20得票数 0
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2回答
我有一个可以接受Float64和Missing值的数组： local x::Array{Union{Float64, Missing}, 1} = [1.0, missing, 3.0] 我可以使用append!函数添加更多的Float64值，但不能以这种方式添加missing值。我得到以下错误： julia> append!(x, missing)
ERROR: MethodError: no method matching length(::Missing) 将missing值添加到此数组的正确方法是什么？
浏览 33提问于2019-02-25得票数 1
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2回答
多么令人讨厌的..。
我正在尝试创建一个integer和missing值的向量。这样做很好：
b = [4, missing, missing, 3]
但实际上，我希望向量更长一些，使用更多的missing值，因此使用repeat()，但这是行不通的
append!([1,2,3], repeat([missing], 1000))
这也不起作用
[1,2,3, repeat([missing], 1000)]
拜托，帮帮我，这里。
浏览 2提问于2020-10-10得票数 3
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3回答
我正在朱莉娅中构建一个两个元素数组，其中每个子数组有一个不同的类型(一个是Int64的向量，另一个是Float32的数组)。
代码下面自动地将我想成为Int64的元素转换为Float32，这正是我不想要的：
my_multitype_array = [ collect(1:5), rand(Float32,3) ]
生成的数组自动将第一个数组中的Int64(通过collect(1:5)定义)转换为Float32，生成的my_multitype_array具有2-element Array{Array{Float32,1}}类型。如何强制它使第一个子数组保持Int64s？在用值填充my_mult
浏览 3提问于2020-07-20得票数 4
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我正在探索Julia的并行计算，并尝试了这样的方法：
a=dzeros(5);a[1]=5
但是刚刚得到了一个错误：
setindex索引！未为DArray{{Float64，1，数组{Float64，1}定义
我以为手册上说setindex!是完全由DArray实现的。我错过了什么？
我在Windows 32位上使用了v0.2.1 .
浏览 1提问于2014-04-22得票数 5
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我是朱莉娅的新手，希望我的问题不要太琐碎。我尝试创建一个FITS二进制表，该表包含Float64的各种列和ASCIIString的一列。正如在中所解释的那样，write()函数的输入应该是“带有ASCIIString键的字典(提供列名)和数组值(给出写入每个列的数据)”。
但是，似乎字典不能包含混合类型，我得到了以下错误：
data=Dict{"col1"=>[1.0,2.0,3.0], "col2"=>[4.0,5.0,6.0],"col3"=>["toto","tata","titi&
浏览 2提问于2016-08-26得票数 1
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我正在尝试编写以下类型的联合：
FloatVector = Union{Array{Float64,1}, DataArray{Float64,1}, Array{Union{Float64, Missings.Missing},1}};
使用抽象类型语法。理想情况下，我想做一些类似于的事情。我尝试了以下几种方法，但不幸的是，它不起作用：
abstract type FloatVector end
type Array{Float64,1} <: FloatVector end
type DataArray{Float64,1} <: FloatVector end
type Ar
浏览 1提问于2018-08-30得票数 2
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1回答
type ExtendedJumpArray{T,T2} <: AbstractArray{Float64,1}
u::T
jump_u::T2
end
Base.length(A::ExtendedJumpArray) = length(A.u)
Base.size(A::ExtendedJumpArray) = (length(A),)
function Base.getindex(A::ExtendedJumpArray,i::Int)
i <= length(A.u) ? A.u[i] : A.jump_u[i-length(A.u)]
end
functio
浏览 0提问于2017-02-09得票数 2
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1回答
我想像这样把一个数组
[1,2,3,4,5]
变成一个滞后的版本
[missing,1,2,3,4] # lag 1
[missing,missing,1,2,3] # lag 2
或led版本
[2,3,4,5,missing] # lead 1
[3,4,5,missing,missing] # lead 2
因为Julia是为科学计算而设计的，所以一定会有这样的东西，对吧？
浏览 7提问于2020-03-09得票数 2
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如何测试两个数组是否指向同一个内存块？例如，我想要一个像这样工作的函数foo：
a = rand(10) # Float64 array with 10 elements
b = copy(a) # b == a is true, but b === a is false
ar = reinterpret(Float32,a)
foo(ar,a) # I'd like this to return true
foo(reinterpret(Float64,ar),b) # I'd like this to return false, even if reinterpret(Fl
浏览 0提问于2017-04-21得票数 3
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考虑朱莉娅中的以下示例
function f(x::Array{Real,1}, y::Real)
return [x..., y]
end
arr = [1,2,3]
f(arr, 4.0)
当我运行这段代码时，会得到以下错误
ERROR: LoadError: MethodError: no method matching f(::Array{Int64,1},
::Float64)
Closest candidates are:
f(::Array{Real,1}, ::Real) at ...
有办法解决这个问题吗？
浏览 1提问于2018-09-14得票数 5
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考虑以下代码
function test(m,B)
@show typeof(B)
all_u = rand(m,10)
one_u = all_u[:,1]
B*one_u
end
# Works
@show test(3, [1 1 1; 2 2 2])
# Works
@show test(2, [1 1; 2 2])
# Fails
@show test(1, [1; 2])
最后一行失败
`*` has no method matching *(::Array{Int64,1}, ::Array{Float64,1})
因为B现在是一个一维向量(这是不
浏览 2提问于2015-05-14得票数 6
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1回答
当为一个数组建立多个级别的索引时，它可以正常工作。但是当我用它来赋值时，它没有。有人知道为什么A不会在下面改变吗？
In [4]: A = rand(6)
Out [4]: 6-element Array{Float64,1}:
0.111552
0.155126
0.78485
0.147477
0.362078
0.959022
In [5]: A[3:5][[true,false,true]]
Out [5]: 2-element Array{Float64,1}:
0.78485
0.362078
In [6]: A[3:5][[true,false,
浏览 1提问于2015-04-20得票数 6
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我想这样做： a = [1,2,3,4,5]
print(a[:2]) 输出为 [1, 2] 我怎么才能在Julia做同样的事情呢？但我的数组类型：a {Float64，1}，1}
浏览 11提问于2019-03-13得票数 1
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朱莉娅是新来的。跟随这个博客去做神经网络：
我对Julia中的数据类型和错误消息感到困惑。这是我的代码(同样，在神经网络博客文章之后)：
# read in df to train
train_df = readtable("data/winequality-red.csv", separator=';')
# create train and test data splits
y = train_df[:quality]
x = train_df[:, 1:11] # matrix of all except quality
# vector() and m
浏览 1提问于2015-01-27得票数 3
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我在朱莉娅中有如下Timeseries结构：
struct Timeseries
timestamps::Vector{Int64}
values::Vector{Float64}
end
我想使用以下索引来定义子序列timeseries[i:j]：
timeseries[i:j] = Timeseries(timeseries.timestamps[i:j], timeseries.values[i:j])
但是，我不想创建或复制新对象(就像values[i:j]也不从原始数组values创建新的数组对象一样)，并且希望使用指定的语法。我怎么能这么做？
浏览 3提问于2020-05-15得票数 0
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如何用缺失值初始化DataFrame中的列，然后用浮点值填充该列的某些元素呢？ julia> df = DataFrame(:a => rand(4), :b => rand(4))
4×2 DataFrame
Row │ a b
│ Float64 Float64
─────┼────────────────────
1 │ 0.840074 0.673613
2 │ 0.98867 0.33807
3 │ 0.433315 0.150228
4 │ 0.495254 0.833268
浏览 21提问于2021-09-25得票数 2
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我基本上想要接受一个字符串，如“array{Float64，1 64，1} 1,2,3”，并将其转换为一个实际的数组:1，2，3
我已经尝试过转换函数，但是julia不喜欢将事物转换为数组。
convert(Array,x)
julia拒绝这一点，说它不能将字符串转换为数组。
ERROR: MethodError: Cannot `convert` an object of type String to an object of type Array
Closest candidates are:
convert(::Type{Array}, ::DataStructures.Circul
浏览 0提问于2019-07-08得票数 2
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2回答
我有一个颜色数组，我想转换成一个数字矩阵：
using Colors
cols = [RGB{Float64}(rand(), rand(), rand()) for i in 1:6]
6-element Array{ColorTypes.RGB{Float64},1}:
RGB{Float64}(0.836012,0.505908,0.249548)
RGB{Float64}(0.383172,0.105153,0.361422)
RGB{Float64}(0.680616,0.974232,0.942787)
RGB{Float64}(0.804829,0.825503,0.99022
浏览 3提问于2016-12-17得票数 3
回答已采纳
据我所知，以下几点应该是等同的：
julia> rand(2).^2
2-element Array{Float64,1}:
0.164246
0.47107
julia> @. rand(2)^2
ERROR: DimensionMismatch("Cannot multiply two vectors")
Stacktrace:
[1] power_by_squaring(::Array{Float64,1}, ::Int64) at ./intfuncs.jl:169
[2] broadcast(::##65#66) at ./sysimg.jl:
浏览 0提问于2018-02-01得票数 4
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我想自动构建许多Julia函数(元编程)来包装库。
下面是我想要生成的函数：
function myfunc(a::Array{Float64,1}, b::Array{Float64,1}; x=Int64(1), y=Float64(2))
x + y
end
下面是我想用来生成这样一个函数的函数的参数。
funcname = :my_func
args = (:a, :b)
args_typ = (Array{Float64,1}, Array{Float64,1})
kw_args = (:x, :y)
kw_defval = (1, 2)
kw_typ = (Int64, F
浏览 0提问于2016-05-14得票数 4
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考虑一个由数组组成的数组
julia> a
2-element Array{Array{Float64,1},1}:
[1.0, 2.0, 3.0]
[4.0, 5.0, 6.0]
我想将a转换为数组{Float64，2}
2×3 Array{Float64,2}:
1.0 2.0 3.0
4.0 5.0 6.0
就像这样。
我发现有一个解决方案hcat(a...)‘
julia> hcat(a...)'
2×3 Adjoint{Float64,Array{Float64,2}}:
1.0 2.0 3.0
4.0 5.0 6.0
这里的类型是伴随
浏览 6提问于2019-07-23得票数 3
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朱莉娅中的以下代码绘制了一个Lorenztian曲线，然后使用curve_fit函数来确定参数。
using LsqFit
model(x,p)=p[1] ./(p[1]^2 .+(x .-p[2]).^2)
#Test values
p0=[10,50]
tdata=range(-150,stop=150,length=300)
ydata = model(tdata, p0)
fit=curve_fit(model,tdata,ydata,p0)
在这种情况下，结果应该是精确的，因为我使用模型计算y-值，然后将这些精确的y-值传递给curve_fit函数。然而，Julia返回错误：
浏览 8提问于2020-05-04得票数 2
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2回答
在我的代码中，我需要跟踪两种数据项，即原始数据项和转换后的数据项。我将原始数据项和转换数据项都存储为Array{Float64,1}。但是，我需要跟踪数据项是否是转换的数据项，因为我的代码中的一些函数处理原始数据项，有些函数处理转换后的数据项。
为了确保正确性，并避免将转换后的数据项传递给本应处理原始数据项的函数，我想我可以创建一个名为Transformed的类型。这种类型可以在函数声明中使用，从而增强正确性。
当然，我查看了文档，但这对我没有足够的帮助。我想我需要做的是：
primitive type Transformed :< Array{Float64,1} end
但当然，这是
浏览 1提问于2018-03-22得票数 2
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在Julia 1.1中，我希望将字符串类型的向量转换为数字类型(Float64)，这里是向量：
string = ["2.2", "3,3", "4.4"];
我尝试了以下几句，但没有成功：
x = convert(Float64, string)
x = convert(DataVector{Float64}, string)
x = map(x->parse(Float64,x),string)
x = parse(Float64,string)
x = Float64(string)
浏览 0提问于2019-01-27得票数 5
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Julia中是否有一个函数可以返回所需类型的数组副本，即的等价物？我有一个"Any“类型的数组，并且想把它转换成一个浮点数组。我试过了：
new_array = Float64(array)
但是我得到了以下错误
LoadError: MethodError: `convert` has no method matching
convert(::Type{Float64}, ::Array{Any,2})
This may have arisen from a call to the constructor Float64(...),
since type constructors
浏览 1提问于2016-02-18得票数 22
给定列和行的列表，我希望生成cholesky分解的子矩阵。示例：
julia> A = rand(10,10)
julia> R = chol(A'*A)
julia> ind = [1,3,6,8,9]
julia> R[ind,ind]
但是，这会导致一个错误：
ERROR: BoundsError: attempt to access 5x5
UpperTriangular{Float64,Array{Float64,2}}:
1.28259 0.0 0.0 0.0 0.0
0.0 6.51646e-314
浏览 2提问于2015-10-08得票数 2
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我正在尝试实现从LAPACK(链接：)到Julia的hseqr()例程，但是当我调用函数时会得到这个错误：
error: no method matching Array{Float64,1}(::Int64)
这是我的密码：
for (hseqr, elty) in
((:dhseqr_,:Float64),
(:shseqr_,:Float32))
@eval begin
"""
JOB
JOB is CHARACTER*1
= 'E': compu
浏览 7提问于2020-04-23得票数 1
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1回答
我有一个带有标题的函数
integrateL(f, lb::SArray{Tuple{S},Float64,1, S} where S<:Integer, ub::SArray{Tuple{S},Float64,1, S} where S<:Integer, y::Float64)
return nothing
end
我不分享问题的内容，因为问题不在里面，而且会让人感到困惑。这个问题是可以重复的。该函数在转换变量后与HCubature.jl包进行半无限维积分.在参数中，我按照包文档中的建议使用StaticArrays来实现性能。若要复制错误，请执行以下操作。
lb = z
浏览 0提问于2019-03-01得票数 2
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2回答
我们可以使用以下方法将正则矩阵重塑到第三维： julia> data = rand(4,2)
4×2 Array{Float64,2}:
0.89585 0.328315
0.77878 0.619666
0.232389 0.132091
0.48543 0.829476
julia> reshape(data, 4, 1, 2)
4×1×2 Array{Float64,3}:
[:, :, 1] =
0.895850499952602
0.7787804133322247
0.23238945917674037
0.48542973104470
浏览 8提问于2020-09-27得票数 2
联合类型Array{Union{Missing, Float64},1}不接受Array{Float64,1}的原因
function somefn(; serie::Vector{Union{Missing, Float64}})
end
serie = [1.0, 2.0, 1.0, 4.0]
somefn(serie = serie)
ERROR: TypeError: in keyword argument serie, expected Array{Union{Missing, Float64},1}, got Array{Float64,1}
Stacktrace:
[1]
浏览 2提问于2020-01-18得票数 5
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例如，一个生成命名元组的函数。
f(t) = (a=t,b=2t)
我可以很容易地创建一个命名元组的数组。
ts = 0.0:0.01:1.0
X = f.(ts)
但是，我想要类似的数组格式结构：
Y = (a=collect(ts),b=collect(2ts))
您如何有效地生成这个？我很接近你。如果我提前知道名字，我可以把它写下来如下：
Y = (a=Vector{Float64}(undef,length(t)),b=Vector{Float64}(undef,length(t)))
for (i,t) in enumerate(ts)
val = f(t)
for (j,x
浏览 0提问于2018-09-25得票数 1
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我曾尝试创建一个结构数组，但一直受挫(结构在放入数组时似乎会丢失其字段)，因此我转而使用StructArrays。这似乎是有效的，但我不能改变他们的领域。
示例代码：
# testing arrays of structs
using StructArrays
mutable struct Point
x :: Float64
y :: Float64
end
function __init__()
s = [ Point( rand(), rand() ) for i in 1:10] # array of 10 structs, with random x,y
浏览 2提问于2020-05-13得票数 2
如何利用最近邻插值构造不均匀间距的插值？我查看了并在REPL上输入了以下内容：
using Interpolations
input = [1.0 60; 1.1 0; 2.0 60; 2.3 0; 4.0 430; 4.05 0]
itp = interpolate(input[:,1], input[:,2], Gridded(Constant()))
这在我看来很直截了当，但却给出了：
错误: LoadError: MethodError:没有匹配插值的方法(：：数组{Float64，1 64，1}，：：Array{Float64，1 64，1}，：：Gridded{常数})
浏览 7提问于2020-01-30得票数 2
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因此，我一直在处理一个(我自己创建的)数据集，它名为mydata，它是一个10000-element Array{Array{Float64,1},1}:。问题是，我使用writedlm("mydata",mydata)将它存储到我的计算机中，现在，当我使用readdlm("mydata",mydata)读取它时，我恢复了一个Array{Float64,2}:类型的矩阵。
问题是：
是否有一种简单的方法可以将数据读取为10000-element Array{Array{Float64,1},1}:，或者至少将恢复的矩阵转换为Array{Array{Float64
浏览 7提问于2020-08-10得票数 2
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我有一个包含按年损失的DataFrame，我用以下方式将其汇总 df = DataFrames.DataFrame(Year = Int64[], Loss = Float64[])
push!(df, (1, 15))
push!(df, (3, 30))
push!(df, (3, 23))
push!(df, (4, 45))
aal = by(df, :Year, AAL=:Loss=>sum)
tot_aal = join(DataFrame(Year = 1:5), aal, on = :Year, kind = :left) 这是我得到的： Year AAL
浏览 15提问于2019-04-17得票数 0
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我正在写一些软件，它涉及到一个量的各种函数形式的库。我想利用Julia的多个分派，但想知道是否有更有效的方法来实现这个过程。 例如，考虑一个包含以下两个函数的库 function firstfunction(x::Float64)
return 2*x
end
function secondfunction(x::Float64)
return x^2
end 我还想实现多个分派方法，这些方法可以将这些函数形式应用于值的向量或向量数组(矩阵)。我可以这样做，如下所示 function firstfunction(x::Float64)
return 2*x
end
浏览 46提问于2020-12-02得票数 4
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function lg(X,Y,Xint)
n = length(X)
L = ones(1:n)
for k = collect(1:n)
L[k] = 1
for c = collect(1:n)
if c!=k
L[k] = (L[k]*( Xint - X[c] ))/( X[k] - X[c] )
end
end
end
return sum(Y.*L)
end
=========================
执行
浏览 3提问于2016-05-28得票数 3
1回答
新的julia 0.5改进了对数组视图的支持。是否可以使用此功能允许自定义类型的视图？所以我可以
immutable test
a::Vector{Int}
b::Vector{Int}
end
然后定义一个getview函数，例如，当传递1:3作为参数时，它会给我一个类似于test(view(a,1:3), view(b,1:3)的视图？(这样做会创建一个新的测试对象，其中a和b是子数组的副本，这不是我想要的)。谢谢!
浏览 3提问于2016-10-12得票数 2
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请看一看下列MWE：
julia> function foo()
# do something
R = rand(3,3)
t = rand(3)
y = [ R t;
0 0 0 1]
# do something
end
foo (generic function with 1 method)
julia> @code_warntype foo()
Variables:
#self#::#foo
R::Array{Float64,2}
t:
浏览 0提问于2017-11-15得票数 2
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julia中有没有一个将2D数组转换为1D数组的函数？例如，我知道如何通过定义函数来做到这一点，但我不想每次都编写它。
function flatten(Mat)
n, m = size(Mat)
flattened = zeros(m*n)
for i=1:n
for j=1:m
flattened[(i-1)*m + j] = Mat[i,j]
end
end
return flattened
end
浏览 12提问于2019-11-03得票数 4
如何将二维数组(n-by-m)转换为与数组列对应的长度为n的m向量的元组？换句话说，我想要一个函数f，这样
julia> f([1 2 3; 4 5 6])
([1,2,3],[4,5,6])
朱莉娅提供这样的功能吗？如果没有，我怎么写呢？
浏览 2提问于2014-12-28得票数 4
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我正在尝试建立一个神经网络，它可以解决xor问题。我的代码如下：
using MXNet
using Distributions
using PyPlot
xor_data = zeros(4,2)
xor_data[1:0] = 1
xor_data[1:1] = 1
xor_data[2:0] = 1
xor_data[2:1] = 0
xor_data[3:0] = 0
xor_data[3:1] = 1
xor_data[4:0] = 0
xor_data[4:1] = 0
xor_labels = zeros(4)
xor_labels[1] = 0
xor_labels[2]
浏览 1提问于2017-03-14得票数 1
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