在Mathematica中,可以使用函数ParametricPlot3D来将4D空间投射到3D空间。该函数可以绘制参数化的三维图形。
具体步骤如下:
这种投射可以用于可视化四维数据,将其映射到三维空间中进行观察和分析。在数学、物理学、计算机图形学等领域中,这种技术有着广泛的应用。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:
请注意,以上链接仅供参考,具体的产品选择应根据实际需求和情况进行评估和决策。
空间解析几何是大学数学的基础课程之一,是通向高等数学的桥梁,线性代数、数学分析、微分方程、高等几何等均离不开空间解析几何的基本知识与研究方法。...通过学习解析几何,学生能树立起空间观念、能受到几何直观及逻辑推理方面的训练,扩大知识领域,培养空间想象能力。...但是,在初次接触解析几何时,由于学生的空间想象能力不够,其学习会有一定的阻碍;而立体空间难以描述对教师的教学也有很大的挑战。...一款强大的通用计算软件-Mathematica能很好的解决这个问题,它通过动态的交互界面直观清晰的向学生展示空间立体图的效果,接下来我们通过两个旋转曲面的例子来讲解Mathematica在解析几何方面的应用...曲线f[x]=Sqrt[4-x]在R区域绕X轴旋转的图形 ? 曲线p[y]=Sqrt[y-1]和曲线q[y]=(y-1)/2相交而成的图形绕y轴旋转的图形 ?
人生活在三维空间中。但已有的行人重识别(person re-ID)工作往往只关注 2D 空间中的图像匹配,忽略了3D的人体先验信息。...在本篇文章中,我们做了一个微小的尝试,即在三维空间中通过生成的点云数据 来执行人体的匹配。...How (怎么学): 首先,我们没有3D点云数据。故本文采用2D图像建模, 将2D图像映射到3维模型上。具体来说,我们先估计了三维的pose,然后与2D RGB信息做匹配。...(2)同时,我们也发现使用的3D模型,不能刻画 比如 头发,裙摆,背包等信息,也导致了一些信息的流失。所以在实际的实验中,我们还是引入了背景。 实验: 与2D数据对比,就是抹去z的深度信息。...我们也尝试了点云分类数据集 ModelNet40,实际运行中将RGB信息也替换成XYZ坐标。也可以得到相对不错的结果,同时参数量更少。 在6月的排行榜上就达到较高水平。
引入3D信息的一种方法是将现有的基于SMILES的生成模型建立在3D数据上。然而,这些模型输出的分子不包含3D信息,通常需要一个额外的优化步骤来将分子嵌入到3D空间。...他们的模型首先生成原子密度图,将其转换为原子位置,然后将这些空间点转化为分子结构。然而,它并不是一个端到端的方法,需要多个基于深度学习和基于规则的组件来共同工作生成最终的分子。...2.2 状态编码器的架构 L-Net的状态编码器负责将当前的分子图Gi映射到连续表示hi=(hi,g,{hi,v}v∈Vi)=fθ(Gi),其中hi,g为图级别表示,{hi,v}v∈Vi是原子级别表示...与之前大多数用于3D分子的自回归模型相比,此方法在一次迭代中生成了所有连接到v∗的原子(图5)。这主要有两个优点。首先,它可以节省计算资源(因为状态编码器对每个步骤只运行一次)。...四、总结 在这项工作中,作者引入了L-Net,一个新的深度生成3D类药分子的模型。先前在这一方向上的研究要么集中在结构简单的分子上,要么不是端到端的,需要结合多个组件和算法才能工作。
数据集是在各种驾驶场景中收集的,总共有7757个同步帧,分为44个连续序列,这些序列用3D边界框和轨迹ID进行了很好的标注,并为数据集提供了一个基于4D雷达的3D目标检测基线,以证明深度学习方法对4D雷达点云的有效性...该数据集适合开发基于4D雷达的3D感知算法,以促进其在高级自主驾驶中的应用。...对于新一代4D成像雷达,4D点云将是主要的输出格式,包含空间信息和速度信息。目前,Astyx、RADIal和VoD数据集具有高分辨率4D雷达传感器。...对于4D雷达和激光雷达的非本征标定,我们将其视为空间3D-3D点云对准。首先,将两个传感器之间的距离作为粗糙平移参数进行测量。然后在空间使用多个角反射器对外参进行微调。...将这两个阈值下的AP表示为AP@0.5和AP@0.25.表三和表四分别显示了使用4D雷达和激光雷达在不同距离(50m和70m)和视图(BEV、3D)下的基线性能。
D-NeRF 由一个将所有场景变形映射到一个共同的正则配置的变形网络和一个从每个相机射线回归体积密度相关和视相关的RGB颜色的规范网络构成。...对于一个 4D 场 (,,,) ,首先把其中的 3 维空间部分通过三投影分解为 3 个时间感知体积张量。...在空间复杂度上,这个方法使得其从 (^4 ) 降至 (^2 ) (n 是网络的空间分辨率)。...在粗优化部分中,用低分辨率特征平面 _3 (Π_3 (^{})) 用于表示大概的 3D 结构和4D运动的改变 在细优化部分, 高分辨率特征平面 _3 (Π_3 (^{})) 更多的作用在于后续恢复动态细节部分...对于 4D 变形场,只进行粗优化阶段的分解得到一个低分辨率特征平面 f(x,y,z,t)=\pi_3(Π_3(f^{LR})) \quad (13) 对于 3D 基准场,进行粗优化和细优化分解
为了能够连续表征动态的几何特征,作者将静态几何函数扩展为 4D 矢量函数,即输入为 3D 坐标 (x,y,z) 和时间 t : \sigma=\textbf{F}_\sigma(x,y,z,t)...和将外观表示为 4D 显式结构的 MLP 网络不同,作者将 4D 时空点映射到多视角图像的特征图上,并利用这些特征预测 4D 时空点的颜色。...空间邻近度定义为相机位置之间的距离。...随后 3D 点 (x,y,z) 映射到 N_v 个视角中得到相对应的 2D 坐标 \{\textbf{u}_i|i\in [0, N_v]\} ,其中 \textbf{u}_i\in \mathbb...{R}^2 是映射到第 i 个视角的 2D 坐标。
机器之心报道 机器之心编辑部 不再需要任何 3D 或 4D 数据,来自 Meta 的研究者首次提出了可以从文本描述中生成三维动态场景的方法 MAV3D (Make-A-Video3D)。...任意机位或角度都可以观看到提供的文本生成的动态视频输出,并可以合成到任何 3D 环境中。 MAV3D 不需要任何 3D 或 4D 数据,T2V 模型只对文本图像对和未标记的视频进行训练。...从更高层次来看,在给定一个文本 prompt p 的情况下,研究可以拟合一个 4D 表征 ,它模拟了在时空任意点上与 prompt 匹配的场景外观。...XATLAS 算法用于将网格顶点映射到纹理图集,纹理初始化使用以每个顶点为中心的小球体中平均的 HexPlane 颜色。...这将产生一个纹理网格集合,可以在任何现成的 3D 引擎中回放。 图像到 4D 图 6 和图 10 展示了该方法能够从给定的输入图像产生深度和运动,从而生成 4D 资产。
下图是 4d 光场的多视图表示,可以在其中看到 u 和 v 维度上的空间变化以及 s 和 t 维度上的角度变化。...4d 光场的多视图表示 由于在 4d 光场中捕获了额外的光线方向信息,导致更高的数据负载,因此要求有更先进的光场图像的压缩技术。...2模型设计 输入数据 将不同的视角视图进行标号,一起进行输入,使得 4d 的光场信息转换为 3d。...输入数据格式 模型结构 整体结构是一个简单的自动编码器,该编码器将输入行的八个视图作为输入,执行非线性变换以将输入映射到低维表示,并进行量化和熵编码。...颜色模块将输入流的八个视图作为输入,并利用空间相关性和角度相关性,该模块由 3d 卷积层以及一些非线性组成。
其中,4D 动画是在传统 3D 模型的基础上引入时间序列,即随时间变化的 3D 模型,可以呈现出动态立体效果,在游戏动画、电影特效、虚拟现实等领域具有广泛的应用,但也是目前内容生态开发中最困难的环节。...面向未来 有望形成全新的内容生态 在实现原理上,研究团队创新性地提出了规范得分蒸馏策略(Canonical Score Distillation,简称 CSD),在随时间变化的相机空间中对不同帧及不同视角的...3D 模型进行渲染及降噪,并统一将梯度回传至不同相机空间共享的规范空间中进行蒸馏,将 4D 生成降维至 3D,即将 4D 生成问题简化为 3D 空间上的生成。...畅想一下,在未来的虚拟世界中,用户可以快速搭建自定义的数字空间,打造个性化的交互体验。...作为一家成立不到一年的初创公司,生数科技团队长期致力于图像、3D、视频等多模态大模型领域,在 9 月份发布了 3D 资产创建工具 VoxCraft,在 Discord 正式上线,支持文图引导、分钟级创建
该空间被表示为稀疏4D张量;卷积中间层负责处理4D张量,用以聚合空间信息(spatial context);最后,RPN生成3D检测结果。...直接使用点云的问题在于,点在空间上是稀疏分布的,每个三维像素都有不同数量的点。我们设计了一种将点云转换为密集张量结构的方法,其中堆叠的VFE操作可以在点和三维像素上并行处理。...与鸟瞰视图检测相比,3D检测更具挑战性,因为它需要3D空间中形状的更精细定位。表2总结了3D检测结果。对于汽车这一类别,在所有三个难度级别上,VoxelNet的表现明显优于其他方法。...我们在下图中给出几个3D检测示例。为了更直观,我们将使用LiDAR检测到的3D盒投射到RGB图像上。如图所示,VoxelNet在所有类别中都能提供高度精确的三维边界框。...在更具挑战性的任务中,例如行人和骑车者的3D检测,VoxelNet也展示了令人鼓舞的结果,这说明VoxelNet能够提取更好的3D表征。
(1)离线三维建模 本文对多维视图对应算法使用4d散列表来执行一组对应搜索,如上图中的模块B和C,自动建立自由形式对象的无序2.5d视图之间的对应关系,结果是无序视图之间的相对转换的生成树,用于在基坐标系下粗略地对它们进行配准...然后,该张量与库中3D模型的张量同时匹配,方法是使用4D哈希表(模块J)将选票投给元组(模型数、张量数)。...,搜索空间都会减少,这为算法提供了进一步的效率。...根节点是在最大表面积的基础上选择的。这个过程一直持续到子图已经从所有节点构造出来,并且搜索空间中没有更多的节点。 4....Hebert, “Parts-Based 3D ObjectRecognition,” Proc. IEEE Int’l Conf.
因为目前成熟的全息技术只能做到把3D影像投射到一个玻璃盒子里(通常是金字塔形或立方体),设备的大小必须大于影像的大小,色彩也不够逼真。...最经(yuan)典(shi)的方法是用相机阵列,通过在不同距离上镜头变焦,由近及远地把空间中每一束光线拍下来。比如下图的斯坦福相机阵列(Stanford Multi-Camera Array): ?...既然“看见”的本质就是把一条鲸鱼的所有光线投射到你的视网膜上,那么无论是在你的智能眼镜上用光纤投射这些光,还是在3米外用光场电视投射,甚至在30米外用大型光场投影仪,都没有本质区别。...3D裸眼全息 2、不会晕。无论是看3D电影还是头戴Oculus,虽然把不同光线分别投射到左右眼模拟出3D景深,却丢失了光线的方向信息。...这就是为什么在Hololens等各式AR眼睛宣传视频中,片中人物“恰好”都是在昏暗场景中使用AR。 必须遮住现实中实物的光,在用虚拟3D图像替代它,才是不怕强光的完美AR。
2021TDW腾讯设计周已于去年12月底圆满落幕,与往年不同的是,2021年我们尝试了用【4D】的设计方式去诠释“高效设计,轻松协同”这一全新主题。...2021TDW视觉系统 我们对如何用视觉呈现「高效设计,轻松协同」这一主题进行了探索: 什么是高效 如何表现【4D】场景 如何表现空间协同 平面效果 品牌基础系统 标识: TDW2021的整体标识保留了...头部模块 我们通过视频来引出空间的概念,结合Web 3D技术让用户可以在网页中进行交互。这次的Web渲染引擎选择了three.js,在Octane烘培贴图的基础上优化贴图,使用PBR流程还原质感。...全片讲述了一枚小球在多维度空间穿梭旅行、成长演变的过程。...我们以170cm身高为参考观察高度,人眼22mm的焦距测试,对互动拍照点进行了视觉模拟,在6x3m的环境中将错视的kv还原出来。当观众入场后,顺着走廊前移,会逐个看到“T”“D”“W”的字样展现。
制作一对十二面体耳环 Hanusa Design的每件产品都在Wolfram Mathematica中进行了3D建模,然后进行3D打印,使珠宝成为现实。...它们的迭代性与在Mathematica中进行编程是完美匹配的。以下是我以Koch四面体(一种三维分形)为基础的耳环。您可以从一个四面体开始,在四个面的每一个面上,您都可以建立一个更小的四面体。...我在Mathematica中创建了一个马步图,并使用FindHamiltonianCycle找到两个明显不同的马步图。我还不得不使用一些三角法将立方体立在它们的角上。...这个吊坠的灵感来自于四维空间;如果你仔细观察,你可以看到它是由两个超立方体组合而成的。我发现三维设计需要思考可见的层次,以及设计的哪些部分阻挡了设计的其他部分。...用 Mathematica 制作 3D 的网页:https://qc.edu/~chanusa/mathematica/ 他的2020年秋季数学计算课程:https://www.youtube.com/
预训练模型在4D(动态3D)内容生成上取得了一定的突破,但他们主要依赖于分数蒸馏采样(SDS)或者生成的伪标签进行优化,同时利用多个预训练模型获得监督不可避免的导致时空上的不一致性以及优化速度慢的问题。...4D内容生成的一致性包含了时间上和空间上的一致性,它们分别在视频生成模型和多视图生成模型中被探索过。...已开源的Objaverse-1.0包含了42K运动的3D物体,在Objaverse-xl中包含323K动态3D物体。...四、 结果 根据提示信息的模态,Diffusion4D可以实现从文本、图像、3D到4D内容的生成,在定量指标和user study上显著优于过往方法。...未来,如何最大程度发挥4D数据集价值,如何生成多物体、复杂场景的4D内容仍有很大的探索空间!
4DGen提出了“Grounded 4D Generation“的形式,通过利用视频序列和可选的3D模型作为4D生成的控制信息,可以实现更为精准的4D内容生成。...用户可通过输入视频序列或3D模型来约束4D结果的运动和外观;当用户仅提供单张图片作为输入时,可借助预训练好的视频生成模型来得到视频序列;当用户未提供3D模型时,可通过单张图片重建3D模型来作为起始点。...因为多视图生成具有ill-posed的特点,得到的伪标签在不同视角之间,不同时序之间存在不连续性,需要引入时间和空间上的一致性损失函数进行约束。...4DGen依据正面视角计算任意视角图片在Zero123模型上的SDS损失,用于提升空间上的连续性。 为了缓解闪烁问题,4DGen引入了无监督的时间平滑约束。...4DGen在多项指标上明显优于过往方法。 总结 4DGen定义了” Grounded 4D Generation“的任务形式,通过视频序列和可选3D模型的引入提升了4D生成的可控性。
与通常使用的3D雷达相比,最新的4D雷达具有精确的垂直分辨率和更高的点云密度,使其成为自动驾驶在复杂环境感知中的高度有前途的传感器。...我们使用3D边界框注释对象,并将其映射到图像、激光雷达点云和两种4D雷达点云上。3D边界框很好地适应对象,并准确地描述了点云中的相应点。...激光雷达和4D雷达点云上的对象与图像上的对象相对应得很好,证实了良好的同步性。 图7. 在多种场景和传感器模式下表示3D标注。...在鸟瞰图中,使用图像和LiDAR的VFF模型在“汽车”类别中的检测结果比仅使用LiDAR的CasA-V模型高出25.16%,这表明摄像机可以提供丰富的信息,并在与点云的空间信息融合后表现良好。...总结 本文提出了一个大规模的多模态数据集,包括两种不同类型的4D雷达,可用于自动驾驶中的3D物体检测和跟踪任务。我们在不同情境和天气条件下收集数据帧,这有助于评估不同情境中不同4D雷达性能。
作者的方法包括将4D编码器的表征与VLM对齐,从大规模图像-文本对的训练中学习共享的视觉和文本空间。 通过将VLM的知识转移到4D编码器并结合VLM,作者的VG4D实现了识别性能的改进。...为了更好地理解时间变化的世界,近期研究更专注于在4D空间理解点云视频,包括三个空间维度和一个时间维度。已有几项工作在4D点云建模方面取得进展。...在卷积框架内,MeteorNet [28] 是首个针对动态原始4D点云的深度学习方法,它将3D点扩展到4D点,并在PointNet++中增加了一个时间维度来处理这些4D点。...特别是,作者旨在使用VLM学习的细粒度特征来改进4D点云识别,这可以弥补3D点云中缺失细节的不足。 III Method 在本节中,作者首先概述了所提出的VG4D框架,然后详细介绍如何有效地训练网络。...语义 Level 的语言-3D对齐的核心思想是驱动4D动作实例特征和相应动作类别文本更接近。
Cinema 4D R23.110是一款整合3D模型、动画与算图的高级三维绘图软件易用且强大:Cinema 4D是所有希望可以快速省心制作出令人屏息以待作品的3D艺术家的最佳工具包。...初学者和经验丰富的专业人士可以利用Cinema 4D全面的工具和功能快速达到惊人的结果。...TIFF文件可以被压缩像素宽高比可以保存/加载更好地支持CMYK和YUV图像3D纹理视图支持灰度色彩配置文件在物质资产管理器中新增“从文件夹装载物质”命令选定多个对象的对象时的各种新行为加载文件的图像/...Picker工作流程新的索具特定布局改进的命令(绑定多个对象)字符变形添加了PSD(姿态空间变形)现在可以将未变形的对象版本用于刚体仿真运动图形改进的Voronoi骨折“自动连接器”可自动创建连接件之间的设置...采样模式:Peak / Average / Step将探针映射到克隆的不同模式(迭代/分布/混合)不同的方法来克隆克隆提高效应器源衰减的精度提高音量效应器的速度物料变化着色器的新UV瓦片偏移模式变化着色器现在也可以在头发材质中使用渲染
01 所需工具 Mathematica 11.2 Android 手机 Total Control Adb 驱动 02 原理说明 通过 Total Control 软件将手机屏幕通过 WiFi 实时显示在电脑...USB调试,设置 → 开发者选项 → USB 调试,电脑与手机 USB 线连接,确保执行 adb devices 可以找到设备 id. ② 启动 Total Control 通过 WiFi 将手机屏幕投射到电脑...,拖动到合适的位置(比如左上角),确保 Mathematica 能截取到完整的界面。...④ 打开 Mathematica 运行代码,用鼠标点击目标位置,开始游戏。...投屏的软件除了 Total Control,也可以用360手机助手等。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云