在Matplotlib 3中设置具有共享轴的物理正方形子图

在Matplotlib 3中，可以通过使用subplots函数创建具有共享轴的物理正方形子图。具体步骤如下：

1. 导入必要的库：

import matplotlib.pyplot as plt

1. 创建具有共享轴的子图：

fig, axs = plt.subplots(2, 2, sharex='col', sharey='row')

这将创建一个2x2的子图网格，其中每个子图都共享列轴和行轴。

1. 绘制子图内容：

axs[0, 0].plot(x1, y1)
axs[0, 1].plot(x2, y2)
axs[1, 0].plot(x3, y3)
axs[1, 1].plot(x4, y4)

这里的x1, y1, x2, y2, x3, y3, x4, y4是要绘制的数据。

1. 设置子图为物理正方形：

for ax in axs.flat:
    ax.set_aspect('equal')

这将使每个子图的宽度和高度相等，从而创建物理正方形子图。

1. 显示图形：

plt.show()

这样，你就可以在Matplotlib 3中设置具有共享轴的物理正方形子图了。

Matplotlib是一个强大的数据可视化库，适用于各种绘图需求。它可以用于绘制折线图、散点图、柱状图、饼图等各种图表类型。在科学计算、数据分析、机器学习等领域都有广泛的应用。

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