在Mediawiki扩展中优化/更快的wikitext解析？

在Mediawiki扩展中优化/更快的wikitext解析可以通过以下几个方面进行改进：

1. 缓存机制：使用缓存可以减少重复解析wikitext的次数。Mediawiki提供了多种缓存机制，如页面缓存、模板缓存和解析树缓存等。可以根据具体需求选择合适的缓存策略，并配置相应的缓存插件。
2. 异步处理：将耗时的操作异步化，可以提高解析速度。例如，可以将一些耗时的模板处理、数据库查询等操作放到后台任务中进行处理，从而减少前端请求的等待时间。
3. 优化模板：模板是wikitext中常用的元素之一，可以通过优化模板的设计和使用方式来提高解析速度。避免使用复杂的逻辑和大量的嵌套，减少模板之间的依赖关系，可以减少解析的复杂度。
4. 减少解析步骤：可以通过减少解析步骤来提高解析速度。例如，可以禁用一些不必要的解析功能，如语法高亮、链接解析等。同时，可以使用更高效的解析算法和数据结构，减少解析的时间复杂度。
5. 使用编译器优化：可以使用编译器技术对wikitext进行优化。例如，可以将wikitext编译成中间代码或字节码，在运行时进行解释执行，从而提高解析速度。

总结起来，优化/更快的wikitext解析可以通过缓存机制、异步处理、优化模板、减少解析步骤和使用编译器优化等方式来实现。具体的优化策略需要根据实际情况进行选择和调整。腾讯云提供的相关产品和服务可以参考腾讯云文档中的Mediawiki扩展优化指南（链接地址：https://cloud.tencent.com/document/product/1207/44568）。