在MySQL5.1中优化查询和表

在MySQL5.1中，优化查询和表是通过以下几种方式来实现的：

1. 索引优化：在MySQL中，索引是提高查询效率的重要手段。可以通过创建合适的索引来加快查询速度。索引可以分为主键索引、唯一索引、普通索引等。主键索引是一种特殊的索引，用于唯一标识一条记录，每个表只能有一个主键索引。唯一索引用于保证某一列的值的唯一性。普通索引用于提高查询效率。
2. 查询优化：在编写查询语句时，可以通过优化查询语句的方式来提高查询效率。例如，避免使用SELECT *，而是明确指定需要查询的列；使用JOIN代替子查询；合理使用WHERE子句等。
3. 表结构优化：在设计表结构时，可以通过合理的表结构设计来提高查询效率。例如，避免使用过多的冗余字段；合理选择字段的数据类型和长度；避免使用过多的关联表等。
4. 缓存优化：MySQL提供了查询缓存功能，可以将查询结果缓存起来，下次查询相同的语句时可以直接从缓存中获取结果，从而提高查询速度。但是在MySQL5.1中，查询缓存的效果并不是很好，因此在一些情况下，可能需要禁用查询缓存。
5. SQL语句优化：在编写SQL语句时，可以通过优化SQL语句的方式来提高查询效率。例如，避免使用SELECT *，而是明确指定需要查询的列；使用JOIN代替子查询；合理使用WHERE子句等。
6. 数据库参数优化：MySQL有很多参数可以进行调优，例如，innodb_buffer_pool_size用于设置InnoDB存储引擎的缓冲池大小；key_buffer_size用于设置MyISAM存储引擎的缓冲池大小等。通过合理设置这些参数，可以提高查询效率。
7. 数据库分区：MySQL支持对表进行分区，将表分成多个子表，每个子表可以独立进行查询和维护。通过合理的分区策略，可以提高查询效率。

总结起来，在MySQL5.1中优化查询和表的方法包括索引优化、查询优化、表结构优化、缓存优化、SQL语句优化、数据库参数优化和数据库分区。通过合理使用这些优化方法，可以提高查询效率和表的性能。