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沙龙
1
回答
在
NumPy
中转
置
存储
在
一维
数组
中
的
矩阵
的
最快
方法
?
python
、
arrays
、
numpy
、
matrix
给定一个长度为N^2
的
向量v,它包含NxN
矩阵
M
的
条目,使用
NumPy
计算相同向量表示
中
M
的
转
置
的
最快
方法
是什么?我知道这是可以做到
的
v.reshape(N, N).T.flatten() 但这是
最快
的
方法
吗? 我对M
的
中间显式形式不感兴趣。
浏览 7
提问于2021-01-04
得票数 2
回答已采纳
3
回答
R和Python之间cov和cor
的
差异
python
、
r
、
numpy
我经常使用R,我是Python
的
新手。
在
R
中
,给出了给定
矩阵
的
计算平均值、cov和cor
的
演示如下:X-0.3711537# [3,] -0.3711537 0.7857143 1.0000000import
浏览 1
提问于2018-11-02
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何有效地将任意重映射应用于Python
中
的
矩阵
python-2.7
、
numpy
、
dictionary
、
reshape
、
remap
我想在Python2.7
中
重新映射一个
矩阵
,但是重新排序模式并不遵循简单
的
规则。首先,我有一个(192,1024)
numpy
源
数组
,并希望最终得到一个(768,250)目标
数组
。请注意,有些列是
在
进程
中转
储
的
,结果
数组
的
元素比原始
数组
少。此外,行和列被
置
乱。我创建了一个,它可以做我想做
的
事情,请注意目标
数组
的
浏览 1
提问于2015-12-03
得票数 0
回答已采纳
11
回答
在
C++
中转
置
矩阵
的
最快
方法
是什么?
c++
、
algorithm
、
matrix
、
transpose
我有一个需要转
置
的
矩阵
(相对较大)。例如,假设我
的
矩阵
是g h i j k l我希望结果如下:b h nd j pf l r 完成此操作
的
最快
方法
是什么
浏览 0
提问于2013-05-24
得票数 85
回答已采纳
2
回答
基于值将标量映射到
数组
:图像处理2D到3D -
NumPy
/ Python
python
、
numpy
、
matrix
、
vectorization
、
rgba
给定形状(height, width)
的
Numpy
矩阵
,我正在寻找
最快
的
方法
来创建形状(height, width, 4)
的
另一个
Numpy
矩阵
,其中4表示RGBA值。我想做这个基于值
的
工作;因此,对于第一个
矩阵
中所有的0值,我希望
在
第二个
矩阵
中
的
同一位
置
有一个[255, 255, 255, 0]值。我想用<e
浏览 4
提问于2020-05-07
得票数 1
回答已采纳
3
回答
C++
矩阵
变换。提升uBLAS和double*?
c++
、
boost
、
matrix
我需要做一个大
矩阵
的
就地转
置
(所以分配另一个
矩阵
并转
置
到它
的
最简单
的
方法
是行不通
的
)。不幸
的
是,这个大
的
矩阵
不是正方形
的
。更糟糕
的
是,
矩阵
存储
在
双精度
数组
中
,列数和行数分别
存储
。我发现boost有uBLAS库,但我没有找到
在</em
浏览 0
提问于2009-10-15
得票数 4
回答已采纳
2
回答
为什么matplotlib imshow()显示一个转
置
的
图像?
python
、
matlab
、
numpy
、
matplotlib
、
theano
我有一个
矩阵
的
图像创建在matlab
中
,我将使用它作为输入一个卷积神经网络,我正在编码
的
西亚诺。我使用
numpy
.loadtxt导入了
矩阵
,
在
检查时,该
矩阵
看起来与
在
matlab
中
创建
的
矩阵
相同。
在
matlab中使用imshow()对图像进行校正,但使用matplotlib imshow()时,图像被转
置
。有人知道原因吗?img = dlmrea
浏览 0
提问于2015-05-06
得票数 3
回答已采纳
1
回答
压缩稀疏行转
置
matrix
、
compression
、
row
、
sparse-matrix
、
transpose
如您所知,我们可以
在
压缩行
存储
(CRS)
中
编写稀疏
矩阵
(或者,压缩稀疏行(CSR))。设A是一个m
矩阵
。A
的
转
置
是n×m
矩阵
A‘,使得对于所有0 <= i<n和0 <= j< m,A'(i;j) = A(j;i)。 我需要编写在CRS表示
中转
换
矩阵
的
算法。我如何处理这个问题?
浏览 0
提问于2018-03-20
得票数 2
回答已采纳
1
回答
为什么Python/
Numpy
需要
矩阵
/向量点乘积
的
行向量?
python
、
numpy
、
array-broadcasting
假设我们要计算
矩阵
和列向量
的
点积:因此,
在
Numpy
/Python
中
,我们将:b=
numpy
.asarray([[2],[1],[3]])
在
以下方面的成果: 到目前为止,还不错,但是为什么这也能工作呢?b=
numpy
.asarray([2,1,3]
浏览 1
提问于2016-01-05
得票数 6
3
回答
如何在Objective c
中转
置
矩阵
?
objective-c
、
matrix
我有一个二维
矩阵
。如何在objective c
中转
置
它?我
的
矩阵
是3x3
的
。
浏览 0
提问于2012-12-30
得票数 3
回答已采纳
4
回答
在
python
中转
置
/旋转
矩阵
块
python
、
matrix
、
transpose
我有一个6x6
矩阵
作为python
中
的
列表列表。该
矩阵
被分成大小为3x3
的
4个正方形块。我想要一种只需转
置
1个街区
的
方法
。我可以使用传统
的
方法
遍历每个元素并将其复制到另一个
数组
中
,依此类推,但我想看看是否有更好
的
方法
(可以使用zip
方法
在
一行
中转
置
python
中</e
浏览 1
提问于2011-11-11
得票数 8
回答已采纳
3
回答
在
numpy
中计算
矩阵
乘积
的
迹
的
最佳
方法
是什么?
python
、
numpy
、
matrix
如果我有
numpy
数组
A和B,那么我可以用以下公式计算它们
的
矩阵
乘积
的
迹:然而,当在跟踪
中
只使用对角元素时,
矩阵
乘法A.dot(B)不必要地计算
矩阵
乘积
中
的
所有非对角线条目。相反,我可以这样做:for i in range(n):但是这在Pytho
浏览 1
提问于2013-09-17
得票数 17
回答已采纳
4
回答
在
Python
中
乘以
矩阵
数组
的
最快
方法
(
numpy
)
arrays
、
performance
、
matrix
、
numpy
、
multiplication
我有两组2乘2
的
复数
矩阵
,我想知道将它们相乘
的
最快
方法
是什么。(我想对
矩阵
数组
的
元素进行
矩阵
乘法。)目前,我有但还能比这做得更好吗?v923z
浏览 0
提问于2011-09-08
得票数 6
9
回答
如何在保持
矩阵
尺寸
的
同时序列化
numpy
数组
?
python
、
json
、
numpy
、
apache-storm
numpy
.array.tostring似乎不保存有关
矩阵
维度
的
信息(参见),它要求用户发出对
numpy
.array.reshape
的
调用。是否有
方法
在
保存这些信息
的
同时将
numpy
数组
序列化为JSON格式? 注意:
数组
可能包含ints、浮点数或bools。期望一个转
置
数组
是合理
的
。备注2:注释2:如果这样
的
信息最终是相关<em
浏览 26
提问于2015-06-07
得票数 52
回答已采纳
1
回答
将
numpy
数组
转换为
矩阵
rpy2,Kmeans
rpy2
我有一个
numpy
2D
数组
self.sub,我想在rpy2 kmeans中使用它。
浏览 0
提问于2011-01-04
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在
MKL
中
是否有将
矩阵
转换为CSR格式
的
例程?
multidimensional-array
、
multiprocessing
、
fortran90
我只需要在大量使用MKL库
的
程序
中转
置
压缩稀疏行(CSR)
中
的
方阵(
存储
在
多个处理器上)。我找到了一个例程来做这件事,但我感兴趣
的
是看看是否有MKL库例程。一种
方法
是将其视为从CSR到CSC (压缩稀疏列)格式
的
转换。我得到了创建CSR
矩阵
的
例程;它非常复杂,我不想更改它。汤姆
浏览 6
提问于2012-06-09
得票数 1
2
回答
如何将
矩阵
转换为包含单位
矩阵
的
矩阵
python
、
numpy
、
scipy
、
linear-algebra
我想使用
numpy
/scipy从n*m个
数组
中转
换包含单位
矩阵
的
数组
。array([[ 1, 0, 0, a', b', c'], [ 0, 0, 1, g', h', i']])
数组
前面有单位
矩阵
,我想要那些
数组
。高斯-乔丹算法和高斯消元算
浏览 1
提问于2013-05-30
得票数 1
回答已采纳
2
回答
向量化投资组合风险
python
、
numpy
Im有N对投资组合权重
存储
在
一个
numpy
数组
中
,并且希望计算投资组合风险,这是w * E * w_T,其中w_T是权转
置
。我想出
的
方法
是循环每个权重对并应用
矩阵
乘法。是否有一种向量化
的
方法
,使得给定一个权重对(如果可能的话,N个权值,所有和为1),我对每一行都应用一个协方差
矩阵
来获得风险(即没有循环)?import
numpy
as np w = np.arr
浏览 4
提问于2013-12-03
得票数 2
回答已采纳
1
回答
英特尔MKL SpareBlas mm CSR单基索引不起作用
c
、
blas
、
csr
、
intel-mkl
我正在一个C测试程序
中
测试Intel
的
功能,我发现我不能让program:mkl_scsrmm功能CSR 一个基于
的
索引工作。我使用CSR与val,列,pntrb和pntre
的
变化。放在下列地方
的
原始例子: 示例1:24.0 10.0一种索引: 8.0
浏览 1
提问于2014-10-23
得票数 1
回答已采纳
1
回答
CImg转
置
函数给出错误
的
宽度
c++
、
cimg
image_subsample.transpose().width() <<"," <<image_subsample.transpose().height() << endl; 1200,1transpose:1200,1200 转座子
的
预期输出是
浏览 2
提问于2016-03-21
得票数 0
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