在PIL转换后无法使用matplotlib绘制图像(‘L’)

在PIL转换后无法使用matplotlib绘制图像('L')是因为PIL库和matplotlib库对于图像的表示方式存在差异。PIL库使用的是基于PIL.Image对象的图像表示方式，而matplotlib库使用的是基于numpy数组的图像表示方式。

要解决这个问题，可以通过将PIL.Image对象转换为numpy数组，然后再使用matplotlib绘制图像。下面是一个完整的解决方案：

1. 首先，确保已经安装了PIL库和matplotlib库。
2. 导入所需的库：

from PIL import Image
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

1. 使用PIL库打开图像文件：

image = Image.open('image.jpg')

1. 将PIL.Image对象转换为numpy数组：

image_array = np.array(image)

1. 使用matplotlib绘制图像：

plt.imshow(image_array, cmap='gray')
plt.axis('off')
plt.show()

在上述代码中，'image.jpg'是待处理的图像文件路径。使用plt.imshow()函数可以将numpy数组作为参数传入，cmap='gray'表示使用灰度色彩映射。plt.axis('off')用于隐藏坐标轴。最后使用plt.show()显示图像。

这样，就可以在PIL转换后使用matplotlib绘制图像了。

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