在Pandas DataFrame中以最简洁的方式将字符串转换为日期
，可以使用to_datetime函数。该函数可以将字符串转换为日期格式，并且支持多种日期格式的解析。
具体步骤如下：
- 导入Pandas库：
import pandas as pd - 创建一个包含字符串的DataFrame列，假设该列名为
date_str。 - 使用
to_datetime函数将字符串列转换为日期列，并指定日期格式（如果需要）：df['date'] = pd.to_datetime(df['date_str'], format='%Y-%m-%d')df['date']：新创建的日期列名df['date_str']：原始字符串列名format='%Y-%m-%d'：日期格式，例如"%Y-%m-%d"表示年-月-日的格式。如果字符串列已经是标准日期格式，可以省略该参数。
- 如果需要，可以进一步处理日期列，例如提取年、月、日等信息。
示例代码如下：
import pandas as pd
# 创建包含字符串的DataFrame列
df = pd.DataFrame({'date_str': ['2022-01-01', '2022-02-01', '2022-03-01']})
# 将字符串列转换为日期列
df['date'] = pd.to_datetime(df['date_str'], format='%Y-%m-%d')
# 打印结果
print(df)输出结果：
date_str date
0 2022-01-01 2022-01-01
1 2022-02-01 2022-02-01
2 2022-03-01 2022-03-01在这个例子中，我们创建了一个包含日期字符串的DataFrame列date_str，然后使用to_datetime函数将其转换为日期列date。最后打印DataFrame，可以看到字符串成功转换为日期格式。
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date (y-d-m) | value
2022-01-01 | 1
2022-02-01 | 2
2022-03-01 | 3
2022-04-01 | 4
...
2022-01-02 | nan
2022-02-02 | nan
2022-03-02 | nan
2022-04-02 | nan
...
2022-01-03 | nan
2022-02-
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Date
15-11-2021
2021-11-11
2021-11-20
19-11-2021
...
和我需要：
Date
15-11-2021
11-11-2021
20-11-2021
19-11-2021
...
我试过502726和49435438这两个老问题的解决方案，但没有奏效。
如下
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data = {'month': ['2022-01-01', '2022-02-01', '2022-03-01', '2022-01-01', '2022-02-01', '2022-03-01', '2022-04-01', '2022-05-01', '2022-06-01', '2022-07-01', '2022-08-01'],
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Input Dataframe
Id timestamp Value
1002 18-01-2021 45
1003 08-03-2021 14
100
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ro.r('library(timeD
浏览 42提问于2019-05-10得票数 2
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熊猫使用to_datetime时出错
python、pandas、datetime
我有这样一个数据框架：
Date Quote-Spread
0 2013-11-17 0.010000
1 2013-12-10 0.020000
2 2013-12-11 0.013333
3 2014-06-01 0.050000
4 2014-06-23 0.050000
当我使用此代码时，会引发一个错误：
import pandas as pd
pd.to_datetime(df1['Date'] ,format ="%Y%m%d")
ValueError: time da
浏览 2提问于2017-11-18得票数 0
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海运/matplotlib中的Barplot和线条图
python、pandas、matplotlib、seaborn
我有一只熊猫df如下：
Date Col1 Col2
2022-01-01 5 10000
2022-02-01 7 65000
2022-03-01 10 9500
我想要创建一个图，使xaxis是Date，而Col1是barplot，Col2是行图。
我怎么能在蟒蛇身上做到这一点呢？打开以尝试海运或matplotlib。
Date是一个pd.datetime对象。
浏览 0提问于2022-03-17得票数 0
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有些数据集Matplotlib不遵循set_major_formatter或set_minor_formatter设置的日期格式
python、pandas、dataframe、datetime、matplotlib
我正在使用一个程序来绘制一个熊猫的数据图，在x轴上有日期和时间，在y轴上有一个变量。我想用:mm格式显示x轴上每一个滴答的日期和时间。
下面是我正在使用的代码(我已经硬编码了一个简单的dataframe，以使该代码易于复制)。下面的代码显示，它具有我想要的日期和时间格式。
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import dates as mdates
df = pd.DataFrame(
[['2022-01-01 01:01', 5],
['
浏览 10提问于2022-07-13得票数 2
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3回答
如何基于日期和时间两栏在熊猫中创建日期时间列？
python、python-3.x、pandas、datetime
让我说我有下面的DataFrame
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"Date":["2022-01-01", "2022-01-02", "2022-01-03"], "Time":[0,1,10]})
我想要另一个列，它是一个使用日期和时间列的datetime。
预期结果
Date Time DateTime
0 2022-01-01 0 2022-01-01 00:00:00
1 2022-01-02
浏览 6提问于2022-02-23得票数 1
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熊猫的日期格式(可选毫秒)
python、pandas、dataframe
我从API中获取数据，并将其放入Pandas DataFrame中。日期列需要格式化为日期/时间，我正在这样做。但是，API有时会返回没有毫秒的日期，这与格式模式不匹配。这将导致一个错误：
time data '2020-07-30T15:57:37Z' does not match format '%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%fZ' (match)
在本例中，如何将date列格式化为date/time，从而将所有日期格式化为毫秒？
import pandas as pd
dates = {
'date': ['202
浏览 4提问于2022-06-23得票数 1
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用罕见的日期格式将Pandas列转换为DateTime
python、pandas、datetime、dataframe、string-to-datetime
在我的数据格式上有一个列遵循这种日期格式：
17 MAY2016
我试着遵循这个引用：和pandas.to_datetime引用：
我的代码如下：df1 =df1.apply(pandas.to_datetime, errors='ignore', format='%d %b%Y')
我也尝试过：format='%d/%b%Y'，format='%d /%b%Y'，但仍然不能工作。date列类型为“静止”和“对象”。有什么想法吗？提前感谢
浏览 1提问于2017-10-10得票数 1
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3回答
用python中的DASK将时间戳转换成适当的格式
python、pandas、dask
下面的代码将任何类型的dataframe时间戳转换为给定格式。
pd.to_datetime(df_pd["timestamp"]).dt.strftime('%Y-%m-%d %X')
我怎么能用“达斯克”来做这件事？我使用了下面的代码，但它没有工作。
(df是dask dataframe)
a=dd.to_datetime(df["time:timestamp"],format='%Y-%m-%d %X')
a.compute()
Error-: ValueError: unconverted data remains: .
浏览 16提问于2022-07-07得票数 0
4回答
在python中处理不同的日期格式
python、csv、date、datetime-parsing
因此，我有一个关于日期的问题，这些日期来自一个excel表，我正在将它转换成一个CSV，然后加载到一个数据框架中。基本上，我每天处理的数据可以有两种不同的格式。这两个日期列称为Appointment Date和Attended Date
我正在处理(DD/MM/YYYY HH:MM)和(YYYY/MM/DD HH:MM)以及它来自第三方，因此我无法设置日期格式结构。我需要做的是解析数据并删除HH:MM，并输出只有DD/MM/YYYY的数据。
我目前的代码如下：
df['Appointment Date'] = df['Appointment Date'].str
浏览 10提问于2021-10-11得票数 0
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在Pandas中查找不适合日期时间格式的行
pandas、dataframe、datetime、data-cleaning
如果这个问题已经被问过了，很抱歉。我想会的，但我一直没能找到答案。我想要将pandas dataframe中的列转换为日期时间格式。
import pandas as pd
df['DateOfBirth'] = pd.to_datetime(df['DateOfBirth'], format='%Y-%m-%d')
显然，有些行还包含其他字符
ValueError: time data 0000-00-00 doesn't match format specified
现在df非常大，所以对所有唯一值的视觉检查都不起作用(我也想了解一
浏览 41提问于2020-11-13得票数 1
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