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回答
在
Pandas
DataFrame
中
选择
每
5个
整数
或
最接近
的
浮点
值
python
、
pandas
我有一个分钟频率
DataFrame
和一个与每分钟时间相关联
的
值
: 2021-08-02 08:58:00-05:00 90.1720212021-08-02 09:31:00-05:00 95.052021-08-02 09:33:00-05:00 95.37 我想做
的
是
选择
每
五个
整数
或
下一个
最接近</e
浏览 20
提问于2021-08-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
检查
pandas
dataframe
列
中
的
值
是否为
整数
,如果不是则将其写入列表
python
、
pandas
、
integer
我有一个
pandas
dataframe
,它
的
列可以包含
整数
、
浮点
数、字符串等。我想迭代所有行,检查每个
值
是否都是
整数
,如果不是,我想创建一个包含错误
值
(不是
整数
的
值
)
的
列表。我试过isnumeric(),但不能遍历
每
一行,也不能将错误写入输出。我尝试使用iterrows(),但它将所有
值
转换为
浮点
数。
浏览 1
提问于2019-05-22
得票数 4
回答已采纳
2
回答
从一组具有混合数值类型
的
范围创建
DataFrame
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个包含5个范围
的
列表,我想要从中创建一个
DataFrame
。得到
的
DataFrame
应该有10行&5列。列
的
值
将是给定范围内
的
随机数。给定
的
范围是
整数
和
浮点
数
的
混合,即[1,31]代表
整数
的
范围,[4, 172.583333]代表浮动
的
范围。 下面的代码只适用于
整数
或
浮点
数<em
浏览 1
提问于2019-12-07
得票数 1
回答已采纳
1
回答
查找
在
Pandas
DataFrame
中
包含数字
的
字符串数据类型,并更改类型
python
、
pandas
、
dataframe
、
numpy
我有一个包含多列
的
数据格式。一个
或
多个列包含字符串
值
,这些字符串
值
可能包含
或
不包括数字(
整数
或
浮点
数)。import
pandas
as pd ('B', '10', '15'),(data, co
浏览 7
提问于2022-05-04
得票数 0
3
回答
使用NaNs向下舍入
Pandas
dataframe
列
中
的
值
python
、
pandas
、
dataframe
、
rounding
我有一个包含一列float64
值
的
Pandas
数据帧:我想创建一个只包含
整数
部分
的
新列我<e
浏览 0
提问于2016-03-09
得票数 12
回答已采纳
2
回答
DataFrame
(类似于R
或
Pandas
)用于C++
c++
、
data-structures
、
data-analysis
是否有一个C++库提供类似于R
或
Pandas
中
的
DataFrame
的
数据结构?我最感兴趣
的
是:
选择
、过滤、合并、合并、分组等操作。
浏览 11
提问于2014-09-30
得票数 28
回答已采纳
1
回答
在
Pandas
DataFrame
中
逐个更改dtype
python
、
pandas
问题:df = pd.
DataFrame
({'x':[u'1', u'1.23', u'', u'foo_tex
浏览 3
提问于2019-03-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
python-极将字符串转换为数字
pandas
、
python-polars
在
应用
pandas
.to_numeric时,
Pandas
返回
的
dtype是float64
或
int64,这取决于所提供
的
数据.我已经看到了这个,但是我不想单独地投出
每
一列。这可以是int
值
或
浮点
值
。#code to show casting in
pandas
.to_numeric import
pandas<
浏览 9
提问于2022-09-14
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何迭代
pandas
数据框列和基于条件
的
因式分解?
python
、
pandas
我有一个包含房价信息
的
Dataframe
,而不是用字符串表示
的
数据,我希望它们是类别并用数字表示(即mansion = 0,house = 1)。但是,有些列已经是
整数
或
浮点
数,所以我只想对字符串
的
列进行分类。 我正在尝试分解数据,这样我就可以
在
keras顺序神经网络中使用它,而不需要手动遍历
每
一列和分解自己。(
dataframe
.i)[0]) 我认为这会分解数据,但我得到了错误 AttributeError:
浏览 19
提问于2019-06-07
得票数 0
回答已采纳
2
回答
熊猫数据具有动态构建
的
列,
整数
数据使用NaN?
python
、
pandas
、
dataframe
我见过,我知道因此,我想动态地构建一个
DataFrame
,从一个定义
的
列开始,然后添加更多
的
列--所有列都带有
整数
数据;因此,很明显,一些行
值
将是未定义
的
,即下面是一个简单
的
例子: import
pa
浏览 5
提问于2020-04-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在
Pandas
DataFrame
中找到包含数字
的
字符串数据类型
python
、
pandas
、
string
、
numeric
我有一个有两列
的
DataFrame
。一列包含
的
字符串
值
可能包括数字(
整数
或
浮点
数),也可能不包括数字。但是,它们
的
值
可能是数字
的
,也可能不是数字
的
。value.列
中
哪些行具有数值
的
(当有多个具有数
浏览 6
提问于2022-01-12
得票数 2
回答已采纳
2
回答
是否有方法将文本转换/标准化为Python
中
的
Integer?
python
、
pandas
、
numpy
、
python-re
我有一个列显示用于组织每个库存项目的时间(以分钟为单位)
的
数据。目标是显示
在
整数
或
浮点
数
中
花费
的
分钟。但是,该列
中
的
值
不清楚,请参见下面的一些示例。是否有一种方法将一切标准化并将其转换为
整数
或
浮点
数?(例如,10小时应为600分钟)df1 = { 'min':['420
浏览 1
提问于2022-03-01
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用python/大熊猫搜索包含用户指定
整数
和近似
浮点
值
的
数据行。
python
、
pandas
我正在用熊猫阅读一个充满数字数据
的
文本文件。我需要在两个列
中
搜索用户指定
的
值
(一个指定
的
常量
整数
值和一个近似的
浮点
值
),以返回唯一标识每个数据集
的
行。array = df[(df[i] == integer)] 这将成功地返回包含特定
整数
值
的
所有行,并将其分配给名为"array“
的
dataframe
。但是,我无法使用相同
的
方法返回包含指
浏览 3
提问于2014-12-03
得票数 1
回答已采纳
2
回答
使用nltk
在
python
中
读取csv文件时出现"TypeError:期望
的
字符串
或
类似字节
的
对象“
python
、
python-3.7
我正在对此csv文件进行预处理,但它没有继续进行-我得到了一个错误"TypeError: expected string or bytes-like object"import string输出将是一个7列
的
ofblogtext.csv
浏览 0
提问于2019-04-02
得票数 0
2
回答
如何在C++
中
定义从
整数
到
浮点
数
的
精度损失?
c++
、
floating-point
、
rounding
、
static-cast
我对下面的代码片段有一个问题:float f=static_cast<float>(l); 我知道这个问题,,但这不是我
的
问题。
浏览 0
提问于2019-09-10
得票数 10
回答已采纳
1
回答
如何用多个时点填充数据集中缺少
的
值
,但我只想为每个参与者传递最后
的
观察结果?
python
、
dataframe
、
missing-data
我有一个python数据框架,其中包含健康数据,参与者
在
时间点1、2和3出现。我有一个名为“BPMEDS”
的
列,其中有缺失
的
数据,其中很多是缺失
的
最后一个时间点(无论是1、2还是3)。BP药品
的
最后一个填充行位于每个空行
的
上方。因此,“randid”16799
在
第3期没有“bpmeds”,而在第2期有“bpmeds”,我只想复制上一个可用期间
的
值
。0.0 131
浏览 6
提问于2022-09-01
得票数 0
2
回答
如何将float列转换为datetime?
python
下面是我
的
代码和错误。谢谢你
的
帮助。
浏览 101
提问于2021-03-04
得票数 1
9
回答
NumPy
或
Pandas
:
在
具有NaN
值
的
情况下保持数组类型为
整数
python
、
numpy
、
int
、
pandas
、
type-conversion
有没有一种更好
的
方法来保持numpy数组
的
数据类型固定为int (
或
int64
或
其他任何类型),同时内部仍有一个元素列为numpy.NaN 特别是,我正在将内部数据结构转换为
Pandas
DataFrame
在
我们
的
结构
中
,我们有
整数
类型
的
列,它们仍然有NaN(但是列
的
dtype是int)。如果我们把它变成一个
DataFrame
,它看起来会把所有的东西都转换成一个<
浏览 330
提问于2012-07-19
得票数 190
回答已采纳
1
回答
正确格式化CSV
中
的
数据,以便使用
Pandas
轻松导入
python
、
csv
、
pandas
目前,我
在
csv文件
中
以以下方式存储数据:1 1 1 1,22 22 22,333 333 333然而,这在
Pandas
或
R
的
dataframe
中被证明是一个主要
的
痛苦,因为
在
默认情况下,每种语言都将
值
视为字符串。因此,我必须手动将每个字符串修复为数组(
在
空格上拆分,将字符串转换为
浮点
数/
整数
等)。
浏览 0
提问于2016-06-24
得票数 0
3
回答
如何将
浮点
型变量赋给无符号整型变量,位图像,而不是强制转换
c++
我知道这是一件奇怪
的
事情,而且它不能移植。但是我有一个分配
的
无符号
整数
数组,有时我想在其中“存储”一个
浮点
数。我不想强制转换
浮点
数
或
将其转换为
最接近
的
等效
整数
;我想将
浮点
数
的
精确位图像存储
在
无符号
整数
的
分配空间中,这样以后我就可以将其作为
浮点
数检索,而它将保留其原始
的
浮点
值
。
浏览 2
提问于2011-12-03
得票数 4
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