过滤pandas dataframe列中的字符串/浮点数/整数值

过滤pandas dataframe列中的字符串/浮点数/整数值可以使用pandas库中的条件筛选功能。具体步骤如下：

1. 过滤字符串值：
   • 使用df[df['列名'].str.contains('字符串值')]可以筛选包含特定字符串值的行。
   • 使用df[~df['列名'].str.contains('字符串值')]可以筛选不包含特定字符串值的行。

• 过滤浮点数值：
  • 使用df[df['列名'].astype(float) > 浮点数值]可以筛选大于特定浮点数值的行。
  • 使用df[df['列名'].astype(float) < 浮点数值]可以筛选小于特定浮点数值的行。
  • 使用df[df['列名'].astype(float) == 浮点数值]可以筛选等于特定浮点数值的行。
• 过滤整数值：
  • 使用df[df['列名'].astype(int) > 整数值]可以筛选大于特定整数值的行。
  • 使用df[df['列名'].astype(int) < 整数值]可以筛选小于特定整数值的行。
  • 使用df[df['列名'].astype(int) == 整数值]可以筛选等于特定整数值的行。

注意事项：

• 上述代码中的df是指要操作的DataFrame对象，列名是指要过滤的列名。
• 如果DataFrame中存在缺失值（NaN），需要使用dropna()方法或fillna()方法进行处理，以确保筛选结果准确无误。

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