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在Pandas Dataframe中复制行

可以使用copy()方法。该方法用于创建一个数据框的副本,其中包含原始数据框的所有行和列。

复制行的步骤如下:

  1. 使用copy()方法创建原始数据框的副本。
  2. 使用副本数据框的索引或标签选择要复制的行。
  3. 将选择的行添加到副本数据框中。

以下是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建原始数据框
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike'],
        'Age': [25, 28, 30],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

# 复制行
df_copy = df.copy()  # 创建副本数据框

# 选择要复制的行并添加到副本数据框中
row_to_copy = df.loc[0]  # 选择第一行进行复制
df_copy = df_copy.append(row_to_copy)

# 打印副本数据框
print(df_copy)

输出结果为:

代码语言:txt
复制
   Name  Age       City
0  John   25   New York
1  Emma   28     London
2  Mike   30      Paris
0  John   25   New York

在这个例子中,我们首先使用copy()方法创建了原始数据框的副本df_copy。然后,我们选择了第一行并将其添加到副本数据框中。最后,我们打印了副本数据框,可以看到第一行被成功复制并添加到了副本数据框中。

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