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(5813)
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沙龙
1
回答
在
Pandas
groupby
中
计算
分组
间
的
逐
值
平均值
和
逐
值
总和
python
、
pandas
、
pandas-groupby
假设我有一个这样
的
数据帧: cluster A B C a 10 20 30 c 7 8 9 c 700 800 900 我想首先按集群对数据帧进行
分组
,然后
计算
A列
和
B列
的
逐
值
平均值
,并
计算
各
浏览 8
提问于2020-10-14
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何对与
Pandas
创建
的
每个组相关
的
一系列数据求和?
python
、
pandas
、
pandas-groupby
在
Python
pandas
数据框
中
,假设我使用
pandas
groupby
()方法对数据进行
分组
,结果如下: 我如何从Third列中分别
计算
每个组(这里是A
和
B)
的
值
的
总和
,这样我就可以
在
一个单元格
中
获得每个主要组
的
总和
值
例如,我可以将12+32+43放在组A
的
新单元
浏览 0
提问于2018-08-05
得票数 0
2
回答
pandas
pivot_table
中
的
加权
平均值
python
、
pandas
我正在尝试生成
pandas
数据透视表,它
计算
一系列数据列
中
的
值
的
平均值
,这些
值
由固定权重列
中
的
值
加权,我正在努力寻找一种优雅而有效
的
方法来实现这一点。['Group','wt','val']) 0 A 10 12 B 10 1 3 B
浏览 2
提问于2020-02-21
得票数 1
1
回答
如何基于逻辑表达式使用
groupby
创建新列
pandas
、
csv
、
pandas-groupby
我有这个CSV文件 但是对于M_value,我只需要做与零不同
的
值
的
平均值
,而对于T_Data,我
浏览 1
提问于2020-05-11
得票数 0
回答已采纳
2
回答
对
pandas
中
的
日期时间
值
使用
groupby
pandas
、
dataframe
/input/companies-info-wikipedia-2021/sparql_2021-11-03_22-25-45Z.csv')对数据进行
分组
df = pd.read_csv('..foundation'] = pd.to_datetime(df['foundation'])df = df.
groupby
('foundation
浏览 81
提问于2021-11-09
得票数 0
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2
回答
我正在尝试从csv文件创建一个表,为我提供一个变量
的
比例
python
、
pandas
、
statistics
下面的代码是我所拥有的,但它抛出了一段代码,说明没有要聚合
的
数值类型。代码:import numpy as nptable =
pandas
.pivot_table(data, ind
浏览 0
提问于2021-03-24
得票数 0
1
回答
时间戳排序
python
、
sorting
、
timestamp
17.2852 23.2065 48.0849 57.0220 55.8769 6.1289 811 -1 -1 D0F2 0F14 F8B1 FFE4 #谢谢, 乔丹。
浏览 2
提问于2018-03-13
得票数 0
1
回答
Python DataFrame
分组
条件均值
python
、
pandas
我有一个
pandas
DataFrame,它有两个列date
和
value (3k不同
的
日期,800 k
的
总行) 我想
计算
按日期
分组
的
平均值
,但只
计算
底部十分位数
中
的
值
。我尝试过使用DCL = df['date','value'].
groupby
(['date'])['value'].q
浏览 10
提问于2017-04-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Pandas
-将每行除以组
平均值
python
、
pandas
、
group-by
我正在尝试解决一个有点简单
的
任务,但还不清楚如何在熊猫身上实现它。#get dfdf = df.sample(frac对于每个记录
的
每个因子,我希望将factors
的
值
除以特定日期
的
因子
值<
浏览 16
提问于2018-02-21
得票数 3
回答已采纳
2
回答
按单个列对多列进行
分组
--
Pandas
Dataframe
python
、
python-2.7
、
pandas
我试图将B、
和
C列
的
平均值
按列A
分组
。我不知道如何使用
groupby
函数来完成这个任务:pd.DataFrame({'B' : df.
groupby
(['A'])['B'].mean()}).reset_index()A B C 0
浏览 2
提问于2017-08-11
得票数 0
1
回答
python
中
的
分组
命令
python
、
pandas
我是python
的
新手,有些事情我需要弄清楚。此命令将返回以下内容如图所示,它列出了每个性别
和
每个死亡年份,以及每年死者
的
平均年龄。我
的
问题是,为什么即使我没有
在
命令中键入,它仍然显示平均年龄? 我
浏览 0
提问于2020-06-23
得票数 0
3
回答
python大熊猫栏和平均数
python
、
pandas
、
mean
我有一个
在
"A“列位置
和
"B”列
值
中
的
数据。位置在这个DataFrame
中
多次出现,现在我想添加第三列,
在
该列
中
存储"B“列
的
平均值
,该列
在
"A”列
中
具有相同
的
位置
值
。-I知道.mean()可以用来获得
平均值
我可以
在
A列
中<
浏览 12
提问于2022-07-20
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何从GPS
计算
移动平均速度?
android
、
gps
我正在开发一个使用GPS
的
android应用程序。我想实现一个功能,显示用户
在
1/5/15分钟内
的
平均速度。类似于unix上
的
CPU负载。我可以通过
逐
秒累积行驶
的
距离并将其除以经过
的
时间来轻松
计算
平均值
,但我想不出一个
计算
移动
平均值
的
聪明方法。显然,我可以通过每秒将最后一个位置
和
当前位置之间
的
距离放入数组
中
,
浏览 1
提问于2011-12-19
得票数 1
回答已采纳
1
回答
按日期
分组
java
java
、
group-by
我有一个csv文件,它
的
格式为“日期(LocalDate);小时;
值
;类型”。我应该对这些数据执行操作,例如查找
平均值
,
计算
缺少
的
值
--数据间隔
的
值
类型。我可以
在
遍历字符串列表时构造
逐
时观察对象:这些观察是每小时进行
的
(虽然不是每天24次,因为有些数据丢失了),但我认为,考虑到我应该实现
的
功能,按日期
分
浏览 3
提问于2020-03-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用
Pandas
groupby
方法,查找每个组
中
的
最大
值
pandas
通过使用
Pandas
groupby
,我获得了某些用户
在
一周
中
的
任何一天平均有多少活动
的
数据。根据用户
和
日期
分组
,我
计算
了过去30天内几个用户
的
最大
值
和
平均值
。现在,我想要找出,对于每个用户,哪一天对应于他们
的
每日最大活动,以及该活动
的
平均大小。
在
pandas
中
执行这样
的
任
浏览 9
提问于2016-09-28
得票数 1
回答已采纳
3
回答
熊猫.
groupby
将返回一个地址
python
、
pandas
、
dataframe
我真的不明白为什么在为“课程”创建一个带有
groupby
的
Dataframe时,我会得到一个入口位置输出?代码:technologies = ({ }
浏览 22
提问于2022-10-22
得票数 0
回答已采纳
5
回答
大型熊猫DataFrame
中
按组删除异常值
的
更快方法
python
、
pandas
我有一个相对较大
的
DataFrame对象(大约一百万行,几百列),并且我想
逐
组裁剪每列
中
的
离群
值
。我
的
意思是“
逐
组剪裁每列
的
异常值”-
计算
组
中
每列
的
5%
和
95%分位数,并剪裁该分位数范围之外
的
值
。下面是我目前正在使用
的
设置: q = s.quantile([0.05, 0
浏览 4
提问于2014-12-11
得票数 15
2
回答
群熊猫数据与
计算
多列均值
python
、
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
我试图将熊猫
的
数据按列
分组
,然后
计算
出多个列
的
平均值
。在下面的示例
中
,我想按“类别”列进行
分组
,然后
计算
“得分”
和
“优先级”列
的
平均值
。所有三列都应位于生成
的
dataframe
中
。我能够对第一列进行
分组
并
计算
平均值
,但我不知道如何添加第二列。
在
我
的
尝试之下。 任何指导都非常感
浏览 3
提问于2022-05-24
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何求和并将一个DataFrame表示为创建另一个DataFrame
python
、
pandas
、
dataframe
在
使用列中一些重复
的
单元格
值
创建DataFrame之后,名称df = pd.DataFrame({'Name': ['Will','John','John','10, 15], 我想继续创建另一个DataFrame,其中合并了Name列
中</e
浏览 2
提问于2016-09-03
得票数 6
回答已采纳
1
回答
更改DataType
的
GroupBy
方法
pandas
、
pandas-groupby
使用Python3
和
Anaconda,我
在
ipython上导入了
pandas
和
os。我有一个非常大
的
csv文件。在对文件使用read_csv之后,我尝试对两列使用.
groupby
(),但它将数据类型从DataFrame更改为DataFrameGroupBy,并且我不能再对其运行数据框方法。我想不出任何可以尝试
的
东西。我对熊猫
的
经验很少,通过codecademy获得
的
。我
的
代码似乎可以在那里工作。import os i
浏览 19
提问于2019-06-21
得票数 0
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