pandas在pandas中寻找两列间公用值的索引

在pandas中，可以使用merge函数来寻找两列间公用值的索引。

merge函数是pandas中用于合并数据的函数，它可以根据指定的列将两个DataFrame进行合并，并返回一个新的DataFrame。在合并过程中，可以通过指定on参数来指定用于合并的列。

以下是使用merge函数寻找两列间公用值的索引的步骤：

1. 导入pandas库：import pandas as pd
2. 创建两个DataFrame，假设分别为df1和df2，包含需要合并的两列。
3. 使用merge函数合并两个DataFrame，并指定需要合并的列，例如：merged_df = pd.merge(df1, df2, on='column_name')，其中column_name是需要合并的列的名称。
4. merged_df是合并后的DataFrame，可以通过index属性获取两列间公用值的索引，例如：common_index = merged_df.index。

注意：以上步骤中的column_name需要替换为实际需要合并的列的名称。

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