在Pandas中使用正则表达式根据另一列的值更新另一列的值
，可以通过str.replace()方法来实现。
str.replace()方法可以接受正则表达式作为参数，用于匹配需要替换的字符串。同时，可以使用str.extract()方法提取需要替换的字符串。
以下是一个示例代码：
import pandas as pd
# 创建示例数据
data = {'Name': ['John', 'Mike', 'Sarah', 'Amy'],
'Age': ['25', '30', '35', '40']}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用正则表达式根据另一列的值更新另一列的值
df['Age'] = df['Age'].str.replace(r'(\d+)', r'\1 years old')
print(df)输出结果为：
Name Age
0 John 25 years old
1 Mike 30 years old
2 Sarah 35 years old
3 Amy 40 years old在上述示例中，我们使用正则表达式(\d+)匹配年龄值，并在替换字符串中使用\1引用匹配到的年龄值。这样就可以根据另一列的值更新另一列的值。
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