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在Pandas中使用正则表达式根据另一列的值更新另一列的值

,可以通过str.replace()方法来实现。

str.replace()方法可以接受正则表达式作为参数,用于匹配需要替换的字符串。同时,可以使用str.extract()方法提取需要替换的字符串。

以下是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'Name': ['John', 'Mike', 'Sarah', 'Amy'],
        'Age': ['25', '30', '35', '40']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用正则表达式根据另一列的值更新另一列的值
df['Age'] = df['Age'].str.replace(r'(\d+)', r'\1 years old')

print(df)

输出结果为:

代码语言:txt
复制
   Name           Age
0  John  25 years old
1  Mike  30 years old
2  Sarah 35 years old
3   Amy  40 years old

在上述示例中,我们使用正则表达式(\d+)匹配年龄值,并在替换字符串中使用\1引用匹配到的年龄值。这样就可以根据另一列的值更新另一列的值。

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