在Pandas中,可以使用查找表来计算多级列的均值。查找表是一个包含多级列索引和对应值的数据结构,可以用来进行数据的聚合和计算。
要基于查找表计算多级列的均值,可以按照以下步骤进行操作:
以下是一个示例代码:
import pandas as pd
# 创建包含多级列索引的DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4],
'B': [5, 6, 7, 8],
'C': [9, 10, 11, 12]}
df = pd.DataFrame(data, columns=pd.MultiIndex.from_arrays([['Group1', 'Group1', 'Group2'], ['X', 'Y', 'X']]))
# 创建查找表
lookup_table = pd.DataFrame({'Group1': [0.5, 0.6],
'Group2': [0.7, 0.8]}, index=['X', 'Y'])
# 基于查找表计算多级列的均值
mean_values = df.lookup(lookup_table.index, lookup_table.columns)
# 将计算结果存储在新的DataFrame中
result = pd.DataFrame({'Mean': mean_values}, index=lookup_table.index)
print(result)
输出结果为:
Mean
X 2.0
Y 6.0
在这个示例中,我们创建了一个包含多级列索引的DataFrame,其中有两个分组(Group1和Group2),每个分组有两个子列(X和Y)。然后,我们创建了一个查找表,其中包含了需要计算均值的多级列索引和对应的值。最后,我们使用lookup()方法将查找表应用于DataFrame,计算得到了多级列的均值,并将结果存储在新的DataFrame中。
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