在Pandas中基于查找表计算多级列的均值

在Pandas中，可以使用查找表来计算多级列的均值。查找表是一个包含多级列索引和对应值的数据结构，可以用来进行数据的聚合和计算。

要基于查找表计算多级列的均值，可以按照以下步骤进行操作：

创建一个包含多级列索引的DataFrame，其中包含需要计算均值的数据。
创建一个查找表，其中包含需要计算均值的多级列索引和对应的值。可以使用Pandas的MultiIndex.from_arrays()方法来创建多级列索引。
使用DataFrame的lookup()方法，将查找表应用于DataFrame，以计算多级列的均值。lookup()方法接受两个参数，第一个参数是查找表的行索引，第二个参数是查找表的列索引。
将计算得到的均值结果存储在一个新的DataFrame中，以便后续使用。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建包含多级列索引的DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4],
        'B': [5, 6, 7, 8],
        'C': [9, 10, 11, 12]}
df = pd.DataFrame(data, columns=pd.MultiIndex.from_arrays([['Group1', 'Group1', 'Group2'], ['X', 'Y', 'X']]))

# 创建查找表
lookup_table = pd.DataFrame({'Group1': [0.5, 0.6],
                             'Group2': [0.7, 0.8]}, index=['X', 'Y'])

# 基于查找表计算多级列的均值
mean_values = df.lookup(lookup_table.index, lookup_table.columns)

# 将计算结果存储在新的DataFrame中
result = pd.DataFrame({'Mean': mean_values}, index=lookup_table.index)

print(result)

输出结果为：

   Mean
X   2.0
Y   6.0

在这个示例中，我们创建了一个包含多级列索引的DataFrame，其中有两个分组（Group1和Group2），每个分组有两个子列（X和Y）。然后，我们创建了一个查找表，其中包含了需要计算均值的多级列索引和对应的值。最后，我们使用lookup()方法将查找表应用于DataFrame，计算得到了多级列的均值，并将结果存储在新的DataFrame中。

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