在Pandas中的索引值/范围之间赋值

在Pandas中，可以通过索引值或范围来对数据进行赋值操作。下面是完善且全面的答案：

索引值是指数据在DataFrame或Series中的标识符，可以是整数、标签或多级索引。范围是指一段连续的索引值。

在Pandas中，可以使用切片操作符（:）来指定索引值范围，然后对该范围内的数据进行赋值。具体的语法如下：

df.loc[start:end] = value

其中，df是DataFrame对象，start和end分别表示范围的起始索引和结束索引，value表示要赋予的值。

这种赋值操作可以用于修改DataFrame或Series中指定范围的数据值。如果范围超出了已存在的索引范围，Pandas会自动扩展索引并插入新的数据行。

下面是一个示例：

import pandas as pd

data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'age': [25, 32, 18, 47],
        'city': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将索引值为1到2的行的'age'列赋值为30
df.loc[1:2, 'age'] = 30

print(df)

输出结果为：

      name  age      city
0    Alice   25  New York
1      Bob   30     Paris
2  Charlie   30    London
3    David   47     Tokyo

在这个例子中，我们使用loc来指定索引范围为1到2，然后将该范围内的'age'列赋值为30。

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