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在Pandas中连接,但保留重复的列名

,可以使用merge()函数来实现。merge()函数可以根据指定的列名将两个DataFrame进行连接,并且保留重复的列名。

具体步骤如下:

  1. 导入Pandas库:import pandas as pd
  2. 创建两个DataFrame:df1df2
  3. 使用merge()函数进行连接,并指定连接的列名:result = pd.merge(df1, df2, on='column_name') 其中,column_name是要连接的列名。
  4. 如果两个DataFrame中存在重复的列名,merge()函数会自动在重复的列名后添加后缀_x_y,以区分它们来自于哪个DataFrame。
  5. 如果需要保留重复的列名,可以通过suffixes参数来自定义后缀:result = pd.merge(df1, df2, on='column_name', suffixes=('_left', '_right')) 这样,重复的列名将分别添加_left_right后缀。

连接的结果将会是一个新的DataFrame,包含了两个原始DataFrame中连接的数据,并保留了重复的列名。

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  • 腾讯云云服务器(CVM):https://cloud.tencent.com/product/cvm
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  • 腾讯云物联网通信:https://cloud.tencent.com/product/iotexplorer
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