在Pandas中连接，但保留重复的列名

，可以使用merge()函数来实现。merge()函数可以根据指定的列名将两个DataFrame进行连接，并且保留重复的列名。

具体步骤如下：

1. 导入Pandas库：import pandas as pd
2. 创建两个DataFrame：df1和df2
3. 使用merge()函数进行连接，并指定连接的列名：result = pd.merge(df1, df2, on='column_name') 其中，column_name是要连接的列名。
4. 如果两个DataFrame中存在重复的列名，merge()函数会自动在重复的列名后添加后缀_x和_y，以区分它们来自于哪个DataFrame。
5. 如果需要保留重复的列名，可以通过suffixes参数来自定义后缀：result = pd.merge(df1, df2, on='column_name', suffixes=('_left', '_right')) 这样，重复的列名将分别添加_left和_right后缀。

连接的结果将会是一个新的DataFrame，包含了两个原始DataFrame中连接的数据，并保留了重复的列名。

以下是一些相关的腾讯云产品和产品介绍链接地址，可以帮助您更好地理解和应用Pandas中连接的方法：

• 腾讯云数据库MySQL：https://cloud.tencent.com/product/cdb
• 腾讯云数据万象（图片处理）：https://cloud.tencent.com/product/ci
• 腾讯云云服务器（CVM）：https://cloud.tencent.com/product/cvm
• 腾讯云人工智能：https://cloud.tencent.com/product/ai
• 腾讯云物联网通信：https://cloud.tencent.com/product/iotexplorer
• 腾讯云移动推送：https://cloud.tencent.com/product/tpns
• 腾讯云对象存储（COS）：https://cloud.tencent.com/product/cos
• 腾讯云区块链服务：https://cloud.tencent.com/product/baas
• 腾讯云虚拟专用网络（VPC）：https://cloud.tencent.com/product/vpc
• 腾讯云安全加速（DDoS防护）：https://cloud.tencent.com/product/ddos