在Pandas中连接，但保留重复的列名

文章/答案/技术大牛

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python、pandas、numpy

在连接pandas中的数据帧列表时，有没有办法保留重复的列。例如，我创建了一个数据帧列表： import pandas as pdLabel2 = ['A', 'C', 'D', 'E'] Label3在</

浏览 97提问于2021-07-12得票数 0

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Pandas合并保留列名的重复DataFrame列

python、pandas、dataframe、duplicates、data-science

如何在合并重复的DataFrame列的同时保留所有原始列名？"col2" : [0, 1, 2, 3, 3, 3, 4],我可以使用以下命令删除重复的列(是的，对于大型DataFrames，转置很慢)但这仅为每个唯一列保留一个列名<

浏览 0提问于2016-12-26得票数 1

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DataFrameGroupBy对象列名

python、pandas、rename、dataframe

我有一个具有重复列名的DataFrameGroupBy对象(即，它不是一个dataframe，而是一个按dataframe分组的对象)。如何更改重复的列名之一。( .rename的使用没有成功)例如：import numpy as n

浏览 2提问于2014-08-13得票数 0

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python pandas不能使用重复的键进行组装

python、pandas、duplicates

这段代码的目的是收集一些数据表，将它们转换为pandas数据框，删除一些不必要的列并确定日期。from selenium.webdri

浏览 0提问于2018-09-30得票数 1

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将pandas* DataFrame更改为numpy数组，但保留列名*

python、arrays、pandas、numpy

我有一个来自sklearn.datasets波士顿房价数据的pandas DataFrame，我正在尝试将它转换为一个numpy数组，但保留了列名。下面是我尝试过的代码：import numpy as np data = datasets.load_boston() ## loads Boston

浏览 28提问于2020-05-06得票数 0

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我有一个有100行的大型数据帧，结构是qtr_dates<datetime.date>，sales<float>，还有一个结构相同的小数据帧，少于100行。我想合并这两个df，这样合并的df将拥有来自小df的所有行，而其余的行将从大df中获取。现在我正在做这个 df = big_df.merge(small_df, on=big_df.columns.tolist(), how='outer') 但这是在创建

浏览 18提问于2021-10-07得票数 0

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大熊猫在CSV中丢弃复制体

python-3.x、pandas、csv

它们包含相同的列和数据。一个CSV增加了额外的记录。import pandas as pd rowsadded = pd.read_csv(False, inplace=False) reduce.to_csv('/home/t

浏览 0提问于2018-09-20得票数 0

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Panda删除列中的值，但保留列

python、pandas、dataframe

标题是这样写的:我想找到一种方法将数据帧中的行从一列拖到数据帧的末尾，但我找不到任何方法。------1 我试着用但这也会删除列本身

浏览 7提问于2021-02-17得票数 0

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Python :具有重复值的多个列的Pandas数据透视表

python、pandas、dataframe、group-by、pivot

有一个包含列名、学校和标记的pandas dataframme name school marks tom HBS 55 tom HBShttps://stackoverflow.com/questions/62391419/pandas-group-by-and-convert-rows-into-multiple-columnshttps://stackoverflow.com&#x

浏览 119提问于2021-11-23得票数 2

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Pandas:仅删除pandas数据帧中的特定重复列值

python、pandas、dataframe

我正在尝试删除电子邮件地址的重复值，只保留pandas数据帧列中的第一个原始值。然而，并不是所有的案例都有电子邮件地址，所以它们都有'NaN‘值。我需要根据不同的标准删除重复的NaN值。现在，我希望保留与NaN相同的所有电子邮件地址，以及重复电子邮件地址的单个唯一副本。例如，下面是pandas数据帧的样子： E

浏览 37提问于2019-04-30得票数 1

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删除pandas中的重复项，但保存其他列PANDAS中的值

python、pandas、pandas-groupby

0 id description2 is veryid在3行中，如下所示：我想删除重复的id，但保留所有的描述。我使用：这就是我的答案：1 11 pandas0 id desc

浏览 0提问于2020-09-05得票数 0

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熊猫将数据的所有元素串联成一个系列。

python、pandas

这肯定有一个简单的答案，但出于某种原因，我找不到。抱歉，如果这是一个重复的问题。做这件事最简单的方法是什么？

浏览 1提问于2014-06-28得票数 3

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如何避免join中的键列名称重复？

apache-spark、apache-spark-sql

我正在尝试在spark sql中连接两个表。每个表都有50+列。两者都将列id作为关键字。spark.sql("select * from tbl1 join tbl2 on tbl1.id = tbl2.id") 联接的表具有重复的id列。当然，我们可以像下面这样指定要保留的id列： spark.sql("select tbl1.id, .....from tbl1 join tbl2 on tbl1.id = tbl2

浏览 79提问于2021-08-08得票数 2

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具有不同列的SQL联接

sql、db2

考虑两个(可能是临时的)表X和Y，每个表都有许多列。在DB2中，如果我像这样进行交叉连接，from X, Y我得到了错误SQLCODE=-153，SQLSTATE=42908，它抱怨重复的列名(当然这里的建议准确地指定列名，但由于列数很多，这很麻烦。有没有办法保留紧凑的语法并获得完整的数据？或者换种方式问，有没有可能只使用

浏览 5提问于2014-03-12得票数 0

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当为Min_count=1时，分组总和等于0

python、pandas

我有一个包含重复列名的dataframe。现在，我正在尝试使用以下命令将重复的列组合到单个列中(以下数据帧仅用于演示。它不包含重复的列名，但重复的列名也会出现同样的问题)。1 0.0 4.0the output is:0 Nan 3.0我希望，通过使用min_

浏览 3提问于2018-11-25得票数 2

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BigQuery在完全连接+时删除重复的列名

google-bigquery

我有两个BigQuery表，它们具有完全相同的列名，它们需要连接在一起，同时为统计数据保留正确的名称。在我的实际示例中，我的表名为offensive和defensive，它们包含了球队的进攻和防守篮球统计数据。两个表中的列名如下：我想加入列team和game上的列。我找到了

浏览 5提问于2019-11-08得票数 0

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在Pandas中导入csv数据时如何删除列名前的空格

python、pandas

我使用默认的Pandas读取来导入一些数据，如下所示：我得到的数据框架如下：Index([' Force [N]', ' Stress [MPa] ']) 我希望在字

浏览 6提问于2021-07-11得票数 3

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无法正确组合多个索引列(3级)

python、excel、pandas、concat、multi-index

我有一个电子表格，它提供以下格式的数据，不幸的是，这是不能改变的，这是唯一可以提供它的方式：我在jupyter笔记本中加载pandas中的文件，我可以读取它，指定标题有3行，到目前为止还不错重点是，因为第二级中的一些标题会重复(教师、学生、其他)，所以我想将这三个级别组合成一个级别，这样我就可以很容易地确定哪些列做了什么。出于某种原因，pandas将此表呈现为：

浏览 14提问于2020-05-21得票数 1

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需要保留所有列，但获得重复的列名#1060

python、mysql

我有一个我正在尝试执行的大型查询。我执行一系列连接，然后从这个结果关系中执行另一个联接，并筛选出某些元组。一系列连接”。我希望使用inner join R和Table4，然后筛选出最后30天的结果关系(其中日期属性是Table4.fill_timestamp)。我使用的是SQLAlchemy，所以我考虑将R保存到某个结果关系变量，并对其执行单独的查询，但我不知道SQLAlchemy是如何处理的，所以我想先尝试使用SQL执行整个查询。我一直得到重

浏览 0提问于2016-01-07得票数 0

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如何合并两个有重复列的数据框来连接每个字符串值？

python、pandas、dataframe、merge

具有两个具有相同列名(名称、部门)的数据框。我正在尝试合并两个数据框，如果有任何重复的名称，并将dept值连接到dept列。我希望第一个数据帧上的行数保持不变，但如果有重复的数据帧，则只将第二个数据帧的值添加到第一个数据帧中。到目前为止，我已经尝试使用pandas .merge(on='name')以及.groupby('name')

浏览 0提问于2019-10-30得票数 0

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