在Pandas中，基于两组索引连接来自两个数据帧的值

可以通过merge()函数实现。merge()函数是Pandas中用于合并数据帧的函数，它可以根据指定的列或索引进行连接操作。

merge()函数的语法如下：

pd.merge(left, right, on=None, left_on=None, right_on=None, how='inner')

参数说明：

• left：左侧数据帧
• right：右侧数据帧
• on：指定连接的列名，如果左右数据帧的列名相同，则可以使用on参数进行连接
• left_on：左侧数据帧连接列的列名
• right_on：右侧数据帧连接列的列名
• how：指定连接方式，默认为'inner'，可选值包括'inner'、'outer'、'left'、'right'

使用merge()函数进行连接操作的示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建两个数据帧
df1 = pd.DataFrame({'key': ['A', 'B', 'C', 'D'],
                    'value1': [1, 2, 3, 4]})
df2 = pd.DataFrame({'key': ['B', 'D', 'E', 'F'],
                    'value2': [5, 6, 7, 8]})

# 基于key列进行连接
result = pd.merge(df1, df2, on='key')

print(result)

输出结果为：

  key  value1  value2
0   B       2       5
1   D       4       6

在这个例子中，我们创建了两个数据帧df1和df2，它们都包含一个名为key的列。通过merge()函数基于key列进行连接，得到了一个新的数据帧result，其中包含了两个数据帧中key列相同的行。

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