在Pandas数据帧中从左到上移动单元格

在Pandas数据帧中，可以使用shift()函数来实现从左到上移动单元格的操作。shift()函数可以接受一个参数，用于指定移动的步数，默认为1。当参数为正数时，表示向下移动；当参数为负数时，表示向上移动。

移动单元格可以用于数据的平移、滚动计算等操作。通过移动单元格，可以将某一列的值移动到另一列，或者将某一行的值移动到另一行，从而实现数据的重排和转换。

下面是一个示例代码，演示如何在Pandas数据帧中从左到上移动单元格：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
                   'B': [6, 7, 8, 9, 10],
                   'C': [11, 12, 13, 14, 15]})

# 使用shift()函数从左到上移动单元格
df_shifted = df.shift(-1, axis=1)

print(df)
print(df_shifted)

输出结果如下：

   A   B   C
0  1   6  11
1  2   7  12
2  3   8  13
3  4   9  14
4  5  10  15

    A     B   C
0   6  11.0 NaN
1   7  12.0 NaN
2   8  13.0 NaN
3   9  14.0 NaN
4  10  15.0 NaN

在上述示例中，原始数据帧df中的每个单元格的值都向左移动了一个位置，并且最右侧的列被填充为NaN。

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