参考资料：https://segment.com/blog/cultivating-your-data-lake/
---- 新智元报道 编辑：拉燕 【新智元导读】微软秘密自研5nm芯片5年，背后原因令人咋舌，外购芯片成本每年百亿。 为了训练ChatGPT，微软可谓下了足够多的血本。 ChatGPT消耗的总算力约为3640PF-days，假如每秒计算一千万亿次，需要计算3640天。 微软将3万多个英伟达A100芯片连起来，为OpenAI耗资数亿美元量身打造了超算。 要是这么耗下去，微软腰包恐怕也吃不消。 其实，取代英伟达芯片的计划，已经从2019年起，就开始在公司内部秘密展开了。 The Informatio
早在此前，Intel就曾多次对外透露有关第11代酷睿处理器（代号Tiger Lake）的消息。综合之前的消息，我们能够得知，Tiger Lake搭载了Intel锐炬® Xe显卡，并采用了10nm SuperFin制程技术。
CES 2020正在进行中，AI、5G、自动驾驶等关键词层出不穷，而在这几大关键技术领域均有布局的英特尔，自然不会缺席这场盛宴。
日报君 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 大家好，今天是4月19日星期三。 但是，今天怎么才星期三啊？！星期三，星期三，你是不是也不想上班？（捂嘴） 班想不想上不要紧，今天的科技圈大小事，还是得跟日报君一起来看看的～ 微软自研AI芯片“雅典娜”浮出水面 微软计划推出代号为“雅典娜”的AI芯片，希望它的性能比从供应商侧购买的芯片性能更优，为价值高昂的AI工作节省成本——现在，苹果需要斥资数亿美元购买AI芯片。 了解该项目的知情人士称，微软在2019年就开始在内部开发这款为训练LLM设计的芯片，
今天，《华尔街日报》的一篇报道指出：尽管 GitHub Copilot 每月收费 10 美元，微软还是平均为每个用户每月倒贴超过 20 美元。
「绝悟」是腾讯 AI Lab 与王者荣耀团队共同探索的前沿研究项目，在王者荣耀世界冠军杯半决赛的特设环节中，这一人工智能在职业选手赛区联队带来的 5v5 水平测试中获胜，首次在王者荣耀游戏中击败了现役职业玩家。
机器之心报道 编辑：杜伟 雅典娜，希腊战争女神。微软以此命名，或许是对日益升温的 AI 军备竞赛的回应。 卷起来了！微软被曝正在研发自己的 AI 芯片。 当地时间周二，外媒 The Information 援引知情人士的消息称，微软正在开发自己的 AI 芯片，命名为「雅典娜」（Athena），旨在为 ChatGPT 等 AI 聊天机器人背后的大模型技术提供「动力」。 该芯片的研发最早可以追溯到2019年，目前至少有300名开发人员，并已由微软内部机器学习相关员工和 OpenAI 开发者组成的小团队进行测
---- 新智元报道 编辑：编辑部 【新智元导读】ChatGPT引爆了芯片界「百家争鸣」，谷歌、微软、亚马逊纷纷入局芯片大战，英伟达恐怕不再一家独大。 ChatGPT爆火之后，谷歌和微软两巨头的AI大战战火，已经烧到了新的领域——服务器芯片。 如今，AI和云计算都成了必争之地，而芯片，也成为降低成本、赢得商业客户的关键。 原本，亚马逊、微软、谷歌这类大厂，都是以软件而闻名的，而现在，它们纷纷斥资数十亿美元，用于芯片开发和生产。 各大科技巨头研发的AI芯片 ChatGPT爆火，大厂开启芯片争霸赛
一场激烈的对战正在进行，左侧是五位人类职业电竞高手组成的赛区联队，另一方是……嗯？他们的对手没有出场？五个座椅空空荡荡？
日报君 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 大家好，今天是5月6日，又一个“星期五”。 科技圈更多新鲜事儿，下滑走起～ 阿里CTO线退出历史舞台 据雪豹财经社独家消息，充当各业务技术中台的阿里CTO线近日完成了组织架构的调整。 Ps. 阿里CTO线的前身为平台技术事业群，是独立于具体业务的技术研发团队。 原先CTO线中的业务中台、供应链中台等核心团队并入CDC（国内数字商业板块，包含天猫、淘宝等），其余团队少数并入各子公司，大部分团队被纳入爱橙技术。 爱橙技术属于阿里拆分后“1+6+N”中的N
这个模板允许您生成一个“ Hello World”的web扩展，运行一个编译到 WASM的程序。
英伟达是当之无愧的“AI算力王者”，A100、H100系列芯片占据金字塔顶尖位置，是ChatGPT这样的大型语言模型背后的动力来源。
一年一度科技圈的开年大戏“CES”正在美国拉斯维加斯上演。包括AMD、英特尔、英伟达和高通在内的芯片巨头展示了它们最新的产品和技术。
感谢您与协议实验室长期以来的一路相伴！对于大家的信任与支持，我铭感五内，也因此夙兴夜寐如履薄冰。
本文主要内容：一开始我们会讨论把map-reduce切分成个两个阶段的内容，然后会说有关如何处理增量的基础理论。 上一文：必懂的NoSQL理论－Map-Reduce（中） 系列文章： 必懂的NoSQL理论－Map-Reduce（上） 必懂的NoSQL理论－Map-Reduce（中） Composing Map-Reduce Calculations 组合Map-Reduce计算 map-reduce是一种思考并发处理的方式，为了在集群上更好的并发的处理计算，我们将计算过程组织成为一个相对直观的模型，这个
今天，英特尔正式发布了多达 11 款第十代酷睿处理器，新处理器采用10nm工艺，代号Ice Lake，专为轻薄型笔记本设计，包括低功耗的 U 系列和超低功耗的 Y 系列。
ABC管理就是把物品分为三类，例如把占总数10%左右的高价值的货物定位A类；占总数70%左右的价格低的物品定为C类；A、C之间的20%则为B类。在库存管理中应区别对待各类物品。
据路透社报道，OpenAI 正在考虑构建自己的人工智能芯片来为 ChatGPT 提供支持。与此同时，有消息称微软将在下个月的年度开发者大会上推出该公司首款专为人工智能设计的芯片。
本文将分享一个基于疫情情况下的中长期月度间夜数据预测方法。传统的时间序列模型通过学习历史数据中趋势性和季节性的特征，能对月度数据做出相对有效的预测。而自从2020年以来，不时发生的疫情影响了历史数据相对规律的趋势性和季节性特征，也给基于传统时间序列模型的预测带来了难度。
1、每年 select year(ordertime) as year,count(*) as count from 订单表 group by year(ordertime) 2、每月 select year(ordertime) as year, month(ordertime) as month, sum(Total) as sun_total from 订单表 group by year(ordertime), month(ordertime) 3、每日 select year(ordert
如果嫌麻烦，也可以直接跳到 RFM 4.0 的说明。如果说，RFM 4.0 的本文实现是自评 80 分，那么此前的 RFM 3.0 与之相比，大概只能是：30 分。RFM 4.0 的进步是全方位的，它不仅体现 PowerBI，DAX 的能力，体现业务逻辑，还体现了综合全部要素抽象简单统一的能力。
在 9 月份的 TIOBE 编程语言排行榜中，Python 超越 C++，首次进入排行榜 TOP 3。事实上，无论在工业界还是学术界，Python 的使用者越来越多，尤其是近年来 —— 乃至可以预见的未来，在 AI 和数据分析这些热门的领域，Python 都将会有大展拳脚的天地。所以反映在 TIOBE 排行榜上就是逐渐上升的排名。
考虑将重采样为 groupby（） ，在此我们可以基于任何列进行分组，然后应用聚合函数来检查结果。而在“时间序列”索引中，我们可以基于任何规则重新采样，在该 规则 中，我们指定要基于“年”还是“月”还是“天”还是其他。
本文由铁科信息化管理部部长王旭撰写并投递参与“数据猿年度金猿策划活动——2023大数据产业年度优秀CIO榜单及奖项”评选。
Froc推荐理由：我第一次认识到数据的力量，是在许乃威先生的呼叫中心管理管理培训里。许老师通过方差分析，就能发现很多运营问题，这对我影响深远。后期，我在做绩效管理、运营分析等，都应用到了差异管理的思想。差异管理的思想，可以应用到各行各业，离散系数是一个重要的质量指标。本文我一直收藏着，今天推荐给大家，希望对提升大家的管理和分析有帮助。
---- 新智元报道 编辑：袁榭 好困 【新智元导读】对英语文本做完形填空，是折磨数代中国学生的噩梦。现在DeepMind宣布，他们的AI连两千年前的古希腊文完形填空都能做出70分以上的成绩，简直吊打了几亿人类。 最近，Nature的常客DeepMind似乎有些「不务正业」？ 2月才刚学会如何控制核聚变，这次又制霸了古希腊文，还顺便上了封面。 DeepMind表示，学都学了，不如论文也用古希腊文写算了？ 古希腊文版本：https://t.ly/ZKYW 看到这里，当年试图拿洛布丛书（Loeb
趣头条大数据平台目前有一个近千节点的 HDFS 集群，承载着存储最近几个月热数据的功能，每日新增数据达到了百 TB 规模。日常的 ETL 和 ad-hoc 任务都会依赖这个 HDFS 集群，导致集群负载持续攀升。特别是 ad-hoc 任务，因为趣头条的业务模式需要频繁查询最新的数据，每天大量的 ad-hoc 查询请求进一步加重了 HDFS 集群的压力，也影响了 ad-hoc 查询的性能，长尾现象明显。集群负载高居不下，对很多业务组件的稳定性也造成了影响，如 Flink 任务 checkpoint 失败、Spark 任务 executor 丢失等。
数据分析是 NumPy 最重要的用例之一。 根据我们的目标，我们可以区分数据分析的许多阶段和类型。 在本章中，我们将讨论探索性和预测性数据分析。 探索性数据分析可探查数据的线索。 在此阶段，我们可能不熟悉数据集。 预测分析试图使用模型来预测有关数据的某些信息。
股市涨涨跌跌，如潮起潮落，千千万万人前赴后继试图寻求股市涨跌的规律，破解投资和财富增值的密码，然而大多数人都无功而返。获得投资经验有四种方法：实践、历史、理论和统计。大多数人是通过第一种，即实际操作，这是最重要的经验获取方法。但是实际操作经验存在时代背景偏差，且经验积累非常有限，特别是对于经历少于一两轮股市周期的交易者而言。好的投资策略一定是历史和逻辑的统一，通过多层次、多维度的思考，综合利用理论、统计和历史研究方法，通过在实践中检验，不断优化自己的投资哲学和策略。今天为大家分享如何运用Python编程语言，实现对A股历史走势、涨跌频率和“月份效应”的量化分析和统计检验，试图从历史数据中挖掘有用的信息。尽管交易市场是人性的复杂博弈场，其涨跌规律难以准确度量，但历史总是惊人的相似，正如《圣经》所言：“已有的事，后必再有。已行的事，后必再行，日光之下并无新事”。
欢迎来到Python for Finance教程系列的第4部分。 在本教程中，我们将基于Adj Close列创建烛形/ OHLC图，这将允许我介绍重新采样和其他一些数据可视化概念。
突发：Google谷歌中国区大裁员 突然看到消息，谷歌中国区拟定裁员方案 赔偿金 N + 9 一脸懵逼震惊 居然，谷歌在国内还有公司？ 居然，国际巨头谷歌也顶不住寒冬了？ 居然，居然他们给的那么多？ ---- 这感觉就像是在谈恋爱 对方母亲过来 冷冷的对我说 其实早在今年1月， 谷歌CEO已经全部了裁员计划， 将全球裁员12000人。 大约是6~7%的现有员工总量。 只是很多人没有想到这个风吹到了国内。 裁员赔偿是什么？ 很多人可能还没被裁过 或者没拿到过赔偿 一般是怎么赔偿？ ---- 按照《中华人
可怕的厄尔尼诺每 2 到 7 年就会爆发一次，导致非洲南部出现干旱、南美野火肆虐以及北美太平洋海岸洪水泛滥，有效的厄尔尼诺预警能够减低经济损失。近日，韩国全南大学的一项研究表明，AI 也可以应用到厄尔尼诺的预测中，而且可以将预测时间提前到 18 个月。
我们已经对XGBoost进行了验证，但在本文中，我们将更详细地研究XGBoost在股票价格预测问题中的性能。这篇文章和上篇文章的主要区别如下：
📷 量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，荣
相信这么努力的你 已经置顶了我 老九学堂 你身边的IT导师 TIOBE发布 2018 年 3 月全球编程语言排行榜，Java、C、C++ 位列前三。 Java始终雷打不动的保持着自己的大佬地位。 Python 紧随其后，PHP 依然在第七位，Ruby 排名连续几个月上升，本月位居第 9 名。Julia 和 Kotlin ，在本月突围进入前 40 名。 不过，需要特别说明的是，自2018年2月起，SQL被再次添加到TIOBE排行中，因此，该语言没有最近的历史，因此SQL语言看起来似乎发展特别迅速，事实上，这
Daly, C., Halbleib, M., Smith, J.I., Gibson, W.P., Doggett, M.K., Taylor, G.H., Curtis, J., and Pasteris, P.A. 2008. Physiographically-sensitive mapping of temperature and precipitation across the conterminous United States. International Journal of Climatology, 28: 2031-2064
今天继续来谈数据分析八大模型系列。今天分享的，是一个原理很简单，但是应用很广泛的模型：同期群模型。在商品分析、用户分析、渠道分析上，都用得着哦。
作者：王大伟 Python爱好者社区唯一小编 博客：https://ask.hellobi.com/blog/wangdawei 关注Python爱好者社区回复皇后即可获取本文数据和代码！ 前言 继续在kaggle找不错的数据集 传送门： https://www.kaggle.com/sogun3/uspollution 这次是美国空气污染的数据 数据集介绍： 这个数据集涉及到美国的污染问题。美国环境保护署详细记录了美国的污染情况，但下载所有的数据并按照数据科学家感兴趣的格式进行安排是一件痛苦的事情。 因此
人力资源的数据分析除了要掌握 人力资源的专业度以外，我们也需要了解一些数据和统计学的专业基础知识，特别是在薪酬的数据分析中，就会涉及到回归函数，相关性分析，指数函数等，在人力资源的数据分析中，有一个基础统计学的概念很多同学都会关注，就是离散度的分析，数据的离散度是来分析判断一组数据的稳定的关键指标，我们在人力资源的应用中，会用离散度里的方差，标准差等数据来分析员工的绩效稳定性，今天我们就来聊一聊数据的离散度。
TIOBE 发布了 9 月份的编程语言排行榜，上个月 Python 与第 3 名擦肩而过，而指数稳步上升的它在本月终于打败 C++，成功探花。
本文介绍基于Python中whitebox模块，对大量长时间序列栅格遥感影像的每一个像元进行忽略NoData值的多时序平均值求取。
当然，不同的箱型图，指标也不尽然全都一样，比如PowerBI中的一个可视化工具Box Whisker chart就是其中的一种，又叫做盒须图。
前面两篇给大家介绍了几种对时间序列直接的预测方法，这一篇给大家讲讲如何对时间序列进行分解，并根据分解法对数据进行预测。
日报君 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 大家好，今天是4月24日星期—————。 五一前最后一周，冲。 今日科技圈更多新鲜事儿，一起来看。 腾讯前副总裁郄小虎因重婚被诉 大模型创业潮期间，不少企业高管离职，近期就包括腾讯副总裁、PCG信息与服务线负责人郄（qiè）小虎。 然而，有网友在社交平台曝出郄小虎因重婚被起诉的消息。 企查查APP显示，郄小虎与万某婧于2023年初被JIESHEN起诉，案由涉及重婚罪，开庭法院为上海市浦东新区人民法院。 而根据法院判决结果，法院二审认定郄小虎重婚属实
规则是：从任意一个数字开始报数，当你要报的数字包含7或者是7的倍数时都要说：过。
本文介绍基于Python中ArcPy模块，对大量长时间序列栅格遥感影像文件的每一个像元进行多时序平均值的求取。
它的基本思想是假设某问题的解决步骤可能有N步，且每一步的解决方法又可能有M种，那么就按照某种顺序依次试探每一步中的各种方法，一旦某一步的所有方法都失效，那么就返回上一步继续试探上一步骤的其他M−1种方法。简而言之就是从一条路往前走，能进则进，不能进则退回来，换一条路再试。
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