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SQL语句MySQL如何执行

修改完成后,只有再重新建立连接才会使用到新权限设置。 建立连接过程通常是比较复杂,所以我建议你使用要尽量减少建立连接动作,也就是尽量使用长连接。...如果缓存 key 被命中,就会直接返回给客户端,如果没有命中,就会执行后续操作,完成后也会把结果缓存起来,方便下一次调用。当然真正执行缓存查询时候还是会校验用户权限,是否有该表查询条件。...第二步:语法分析,主要就是判断你输入 SQL 是否正确,是否符合 MySQL 语法。,主要就是判断你输入 SQL 是否正确,是否符合 MySQL 语法。...优化器 经过了分析器分析,MySQL 知道你要干啥了,开始执行之前,还要先经过优化器处理。...优化器作用就是它认为最优执行方案去执行(虽然有时候也不是最优),比如多个索引时候该如何选择索引,多表查询时候如何选择关联顺序等。

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程序计算如何运行

一、程序编译过程 ? 二、程序加载进CPU过程 ? 三、CPU组成 累加寄存器(AC) :主要进行加法运算。 标志寄存器(PSW) :记录状态,做逻辑运算。...程序计数器(PC) :是用于存放下一条指令所在单元地址地方。 基质寄存器(BX) :储存当前数据内存开始位置。 变址寄存器 :储存基质寄存器相对位置。...通用寄存器(GPRs):支持有所用法。 指令寄存器(IR) :CPU专用,储存指令。 堆栈寄存器(SP) :记录堆栈起始位置。 ? CPU是由四大部分所构成:寄存器、控制器、运算器、时钟。...寄存器 CPU内部内存,程序加载进CPU内部寄存器从而被用来解释和运行。 控制器 计算指挥中心,负责决定执行程序顺序,给出执行指令时机器各部件需要操作控制命令。...运算器 计算执行各种算术和逻辑运算操作部件。 时钟 它是处理操作最基本单位,影响着指令取出和执行时间。

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一条SQL语句MySQL如何执行

前两天发了一条SQL原因有哪些,在那篇文章我没有说到优化器之类,我觉得如果配合一条SQL如何执行,会更好,所以特地找了一篇。...来源:JavaGuide | 作者:木木匠 本篇文章会分析一个 sql 语句 MySQL 执行流程,包括 sql 查询 MySQL 内部会怎么流转,sql 语句更新是怎么完成。...一 MySQL 基础架构分析 1.1 MySQL 基本架构概览 下图是 MySQL 一个简要架构图,从下图你可以很清晰看到用户 SQL 语句 MySQL 内部是如何执行。...第二步,语法分析,主要就是判断你输入 sql 是否正确,是否符合 MySQL 语法。 完成这 2 步之后,MySQL 就准备开始执行了,但是如何执行,怎么执行是最好结果呢?...: 先检查该语句是否有权限,如果没有权限,直接返回错误信息,如果有权限, MySQL8.0 版本以前,会先查询缓存,以这条 sql 语句为 key 在内存查询是否有结果,如果有直接缓存,如果没有,执行下一步

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一条SQL语句MySQL如何执行

来源:http://t.cn/E6U9Z9T ---- 概览 本篇文章会分析下一个sql语句mysql执行流程,包括sql查询mysql内部会怎么流转,sql语句更新是怎么完成。...第二步,语法分析,主要就是判断你输入sql是否正确,是否符合mysql语法。 完成这2步之后,mysql就准备开始执行了,但是如何执行,怎么执行是最好结果呢?这个时候就需要优化器上场了。...二、语句分析 2.1 查询语句 说了以上这么多,那么究竟一条sql语句是如何执行呢?其实我们sql可以分为2,一种是查询,一种是更新(增加,更新,删除)。...: 先检查该语句是否有权限,如果没有权限,直接返回错误信息,如果有权限,mysql8.0版本以前,会先查询缓存,以这条sql语句为key在内存查询是否有结果,如果有直接缓存,如果没有,执行下一步。...进行权限校验,如果没有权限就会返回错误信息,如果有权限就会调用数据库引擎接口,返回引擎执行结果。 2.2 更新语句 以上就是一条查询sql执行流程,那么接下来我们看看一条更新语句如何执行呢?

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浮点数计算如何表示

计算,一般用IEEE浮点近似表示任意一个实数,那么它实际上又是如何表示呢? 下面的表达式里,i值是多少,为什么?如果你不确定答案,那么你应该好好看看本文。...单精度浮点格式(c语言float),s,exp和frac字段分别为1位,8位和23位,而双精度浮点格式(c语言中double),s,exp和frac字段分别为1位,11位和52位。...它在计算可以表示非法数,例如计算根号-1时值。...那么浮点数数值范围和有效位是如何得到呢? 浮点数数值范围计算 有了前面了基础,我们就可以来计算浮点数数值范围了。...浮点数在内存存储 了解了这么多,我们来看一下一个小数究竟是如何在内存存储。以float f = 8.5f为例。其二进制表示为 ?

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【DB笔试面试569】OracleSQL如何优化?SQL优化关注点有哪些?

♣ 题目部分 OracleSQL如何优化?SQL优化关注点有哪些? ♣ 答案部分 随着数据库数据量增长,系统响应速度就成为目前系统需要解决最主要问题之一。...对于一个系统不是简单地能实现其功能就可以了,而是要写出高质量SQL语句,提高系统可用性。 多数情况下,Oracle使用索引来更快地遍历表,优化器主要根据定义索引来提高性能。...(6)绑定变量:大多数情况绑定变量能提高查询效率,但也有降低效率情况。 (7)批量和并行考虑。 (8)业务需求需要正确理解,实现业务逻辑需要正确,减少一些重复计算。...(13)创建表时候,应尽量建立主键,可以根据实际需要调整数据表PCTFREE参数。 SQL优化一般性原则如下所示: l 目标: 减少服务器资源消耗(主要是磁盘I/O)。...l 编码方面: 参考【1.2.5.2 SQL优化写法上有哪些常用方法?】。 本文选自《Oracle程序员面试笔试宝典》,作者:李华荣。

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一条更新SQLMySQL数据库如何执行

点击关注"故里学Java" 右上角"设为星标"好文章不错过 前边《一条SQL查询MySQL是怎么执行我们已经介绍了执行过程涉及处理模块,包括连接器、分析器、优化器、执行器、存储引擎等。...查询语句一套执行流程,更新语句也会同样走一步,下边我们在对照上次文章图来简单看一下: ?...首先,执行语句前要先连接数据库,这是第一步连接器工作,前面我们也说过,当一个表有更新时候,跟这个表有关查询缓存都会失效,所以我们一般不建议使用查询缓存。...> update table demo set c = c + 1 where ID = 2; 接下来我们来看看update语句执行流程,图中浅色框表示存储引擎执行,深色框代表是执行器执行...我们这里也借助上边例子看一下,假设当前ID=2这一行值为0 ,update过程写完了第一个日志后,第二个日志还没写期间发生了crash,会怎么样? 先写redolog后写binlog。

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Presto架构原理与优化介绍 | 青训营笔记

Presto 架构原理与优化介绍 大数据与OLAP演进 大数据 关于大数据概念,这里参考马丁·希尔伯特总结:大数据其实是2000后,因为信息化快速发展。...) :不同层次间变化,从上层降到下一层,或者说是将汇总数据拆分到更细节数据,比如通过对2010第二季度总销售数据进行钻取来查看2010第二季度4、5、6每个月消费数据,如上图;当然也可以钻取浙江省来查看杭州市...切片(Slice) :选择维特定值进行分析,比如只选择电子产品销售数据,或者2010第二季度数据。...切块(Dice) :选择维特定区间数据或者某批特定值进行分析,比如选择2010第一季度到2010第二季度销售数据,或者是电子产品和日用品销售数据。...大多数意义下等价于Shuffle LocalExchange:Stage内rehash操作,常用于提高并行处理数据能力(TaskPresto只是最小容器,而不是最小执行单元)。

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【DB笔试面试806】Oracle如何查找未使用绑定变量SQL语句?

♣ 题目部分 Oracle如何查找未使用绑定变量SQL语句?...⊙ 【DB笔试面试586】Oracle,什么是自适应游标共享(4)?⊙ 【DB笔试面试586】Oracle,什么是自适应游标共享(3)?...⊙ 【DB笔试面试586】Oracle,什么是自适应游标共享(2)?⊙ 【DB笔试面试586】Oracle,什么是自适应游标共享(1)?...⊙ 【DB笔试面试585】Oracle,什么是常规游标共享?⊙ 【DB笔试面试584】Oracle如何得到已执行目标SQL绑定变量值?...⊙ 【DB笔试面试583】Oracle,什么是绑定变量分级?⊙ 【DB笔试面试582】Oracle,什么是绑定变量窥探(下)?

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数据湖学习文档

在这篇文章,我们将深入研究使用数据湖时要考虑不同层。 我们将从一个对象存储开始,比如S3或谷歌云存储,作为一个廉价而可靠存储层。...分区 当每个批处理开始有超过1GB数据时,一定要考虑如何分割或分区数据集。每个分区只包含数据一个子集。这通过减少使用诸如雅典娜之类工具查询或使用EMR处理数据时必须扫描数据量来提高性能。...为了开始雅典娜,您只需要提供数据位置、格式和您关心特定部分。特别是片段事件具有特定格式,我们可以创建表时使用这种格式,以便进行更简单分析。...在下面的图表,您可以看到这些是如何组合在一起。 使用元数据填充后,Athena和EMR查询或访问S3数据时可以引用位置、类型等Glue目录。...Hive是一个数据仓库系统,它有一个用于处理大量数据SQL接口,从2010开始出现。

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【DB笔试面试671】Oracle如何监控数据库非常耗费性能SQL语句?

题目部分 Oracle如何监控数据库非常耗费性能SQL语句?...答案部分 在前边触发器章节中介绍了如何利用系统触发器监控用户登陆登出问题,并且可以记录所有的数据库DDL语句,这对数据库安全审计是非常有帮助。...利用触发器还可以限制用户某一段固定时间才能登陆数据库。接下来介绍一下如何利用SQL实时监控特性来监控数据库非常耗费性能SQL语句。...由于V$SQL_MONITOR和V$SQL_PLAN_MONITOR收集信息每秒刷新一次,接近实时。当SQL执行完毕,信息并不会立即从V$SQL_MONITOR删除,至少会保留1分钟。...另外,对于监控中使用参数表为XB_SQL_PARAMETERS_LHR。JOB每次都会从该表读取到配置参数值,该表查询结果如下图所示: ? 下面简单测试一下上边监控脚本效果。

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浮点数计算机系统如何表示和存储

计算机系统,浮点数是以一种称为浮点数表示法形式来表示和存储。浮点数表示法使用科学计数法形式,将一个实数表示为一个值乘以一个基数形式。表示一个浮点数需要三个要素:符号位、尾数和指数。...具体表示方法如下:符号位(1位):用于表示浮点数正负,0为正数,1为负数。尾数(23位或52位):尾数是浮点数有效数字部分,用二进制表示。单精度浮点数尾数有23位,双精度浮点数尾数有52位。...尾数是带有隐藏位,即只保存尾数部分有效位数,而隐藏位是假定1,不保存在浮点数存储。指数(8位或11位):指数用于表示浮点数大小范围。单精度浮点数指数有8位,双精度浮点数指数有11位。...浮点数表示方法可以通过以下公式计算出实际值:(-1)^符号位 × (1 + 尾数部分) × 2^(指数部分 - 偏移值)通过这种方式,浮点数可以表示非常大或非常小实数,并且能够维持一定精度。...然而,浮点数表示法也存在精度问题,因为有些实数无法精确地表示为有限位浮点数,会产生舍入误差。因此,进行浮点数计算时需要注意精度损失问题。

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Presto系列 | Presto基本介绍

我希望通过这个系列可以了解一条SQL大数据场景下该如何高效执行。...Presto使用举例 比如说,你想对存储不同数据源数据,如HDFS、Mysql、HBase等通过一个SQL做查询分析,那么只需要把每一个数据源当成是PrestoConnector,对应实现Presto...参考资料[1]提到了PrestoFacebook使用场景有: 报表和大盘查询 做过报表和大盘小伙伴应该对这个场景下复杂SQL有所了解。...从中我们可以粗略看出一条SQLPresto执行过程为: 1).Client发送一个SQL语句到Coordinator节点 2).Coordinator节点把请求放到队列,解析和分析其中SQL...要想了解具体SQL执行过程,我们得先介绍下Presto基本概念,也为下篇介绍「Presto为什么是OLAP领域实时计算引擎」文章作准备>_< 基本术语 我们很容易知道 statements 和

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系列 | 漫谈数仓第四篇NO.4 『数据应用』(BI&OLAP)

三、OLAP数据库选型 大数据数仓架构,离线以Hive为主,实时计算一般是Spark+Flink配合,消息队列Kafka一家独大,后起之秀Pulsar想要做出超越难度很大,Hbase、Redis和MySQL...开源技术选型,MOLAP可选Kylin、Druid,ROLAP可选Presto、impala等 Presto Presto 是由 Facebook 开源大数据分布式 SQL 查询引擎,基于内存低延迟高并发并行计算...ANSI SQL 进行数据查询和计算 ☆ 可以混合多个catalog进行join查询和计算,支持跨数据源级联查询 ☆ 基于PipeLine进行设计,流水管道式数据处理,支持数据规模GB~PB,计算拿出一部分放在内存...☆ SQL on Hadoop:弥补Hive效率性能和灵活性不足,Presto和Spark SQL、Impala有很多异曲同工之处。 presto架构(master+slaver模式): ?...Presto应用场景: ? Druid Druid是一个用于大数据实时查询和分析高容错、高性能开源分布式系统,用于解决如何在大规模数据集下进行快速、交互式查询和分析。

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为什么要使用Presto

用户甚至可以使用 Presto 通过他们知道 SQL 不同系统上进行查询。 3.3 计算存储分离 Presto 是不带存储功能数据库,它只是查询数据所处位置。...Presto 使用场景 Presto 灵活性和强大功能让户可以自己决定使用 Presto 程度。对于一个特定问题,只能从一个小用途开始。大多数 Presto 用户都是这样开始。...可以使用一种工具和标准 SQL 来定义您语义层。 Presto 中将所有数据库配置为数据源后,就可以查询它们。Presto 提供了基础计算能力来查询数据库存储。...Presto 能够对它们任何一个使用 Hive 连接器,因此可以数据湖上(无论如何存储数据以及存储在哪)进行基于 SQL 分析。...这些需要很多计算能力才能完全运行它们,否则需要花很多天才能得到答案。 Presto 设计规避了数据拷贝。并行处理以及很多优化工作都会改善 Presto 分析性能。

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如何管理好IDC机房(五)----云计算和虚拟化机房管理应用

如果不想花钱,开源kvm也是一个选项,kvm和vmwware性能不相上下,但是管理便利性还有待逐步提高。        理想机房虚拟化架构应该是什么样?应该使用云技术!...不管是自建IDC,还是出租给客户IDC,如果能像使用水电一样使用服务器,那对机房管理就是一个巨大提升。...基础架构应该是按照一个或者多个机柜为一个虚拟化单元,每个单元包括多台虚拟化物理机和两台或者多台存储,物理机用来做虚拟化,所有的虚拟化镜像和数据都存储到存储上。       ...利用虚拟化迁移技术来实现云计算,根据需要,虚拟机可以物理机之间迁移。或者动态增加虚拟机,增加虚拟机只需要编写简单脚本,如果有实力,应开发一套管理系统,以方便实现虚拟机扩展和迁移。...对服务器使用者来说,这都是透明,他们只是需要想以前一样来使用服务器就行,但是对IDC管理者来说,虚拟化和云计算将大大减轻机房工作,更好提高机房效率。

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