这个开源项目主要是为那些想深入研究、学习 Linux 内部工作原理等技术专业人士而设计。其优势在于能够帮助用户更好地理解 Linux 操作系统,并且允许他们自由修改、调整操作系统来满足特定需求。
Note: 安装 Puppeteer 时,它会下载最新版本的Chromium(~170MB Mac,~282MB Linux,~280MB Win),以保证可以使用 API。如果想要跳过下载,请阅读环境变量。
Leo Li,携程高级软件工程师,负责度假 BDD-Test UI 自动化测试框架的研发、维护和迭代等工作。
在互联网时代,获取用户的反馈和意见是非常重要的,它可以帮助我们了解用户的需求和喜好,提高我们的产品和服务质量。有时候,我们需要从地图上爬取用户对某些地点或商家的评价和评论,这样我们就可以分析用户对不同地区或行业的态度和偏好。但是,如何从地图上爬取用户评价和评论呢?本文将介绍一种使用Puppeteer的方法,它是一个基于Node.js的库,可以控制Chrome或Chromium浏览器进行各种操作,包括爬虫。
性能优化,减少页面加载等待时间一直是前端领域永恒的话题。如今大部分业务合作模式都是前后端分离方案,便利性的同时也带来了非常多的弊端,比如 FCP 时间显著增加(多了更多的 HTTP 请求往返的时间消耗),这也就造成了我们所说的白屏时间较长,用户体验较差的情况。
Puppeteer是一个基于Node.js的库,它提供了一个高级的API来控制Chrome或Chromium浏览器。通过Puppeteer,我们可以实现各种自动化任务,如网页截图、PDF生成、表单填写、网络监控等。本文将介绍如何使用Puppeteer进行新闻网站数据抓取和聚合,以网易新闻和杭州亚运会为例。
动态网页抓取是指通过模拟浏览器行为,获取网页上的动态生成的数据,如JavaScript渲染的内容、Ajax请求的数据等。动态网页抓取的难点在于如何处理网页上的异步事件,如点击、滚动、等待等。Puppeteer是一个基于Node JS的库,它提供了一个高级的API,可以控制Chrome或Chromium浏览器,实现动态网页抓取。本文将介绍如何使用Puppeteer在Node JS服务器上实现动态网页抓取,并给出一个简单的案例。
*puppeteer.use(require('puppeteer-extra-plugin-sicanic/evasions/console.debug')())
Puppeteer是一个非常火爆的无头浏览器并在最近得到非常多的star。主要功能是使用安装的Chromium启动一个浏览器来模拟用户操作,但是这个浏览器可以说是一次性的无法缓存信息,很多时候我们希望Puppeteer可以复用本地已启动的浏览器。在查找多篇文章后总结出正确的使用方法:
译者:CK星空,本文由 DevOps 时代高翻院翻译整理发布 网站性能测试从来没有像今天这么重要。测试的工具有Lighthouse,WebPagetest,PageSpeed Insights,或只
“ puppeteer recorder 是一款专门为puppeteer提供的插件,用来进行录制”
今天要给大家分享的采集代码,主要是使用 puppeteer 库进行编写的,用于采集豆瓣网相关音频。这段代码也是非常地简单实用,一起来看看吧。
有时候,我们需要从网页上获取一些数据,而手动复制粘贴就太费时间了。这时,Puppeteer 就能派上用场了。它是一个 Node.js 库,可以用来操作 Chrome 浏览器。
面对未知的事物,最好的老师显然是搜索引擎,而搜索引擎中公认最好的又是 Google 搜索。
Puppeteer 是谷歌构建的流行的Headless Chrome NodeJS API爬虫库。Puppeteer Sharp是用C#写的,由达里奥·孔德拉蒂乌克于2017年发行,为.NET开发者提供同样的功能。
近年来,随着互联网行业的发展,互联网的影响力逐渐上升。这也归功于技术水平的提高,研发出了越来越多用户体验良好的应用程序。此外,从网络应用程序的开发到测试,自动化在整个过程中的使用也越来越普及。网络爬虫工具越发流行。
本文主要针对具有一定 JavaScript 经验的程序员。如果你对 Web 抓取有深刻的了解,但对 JavaScript 并不熟悉,那么本文仍然能够对你有所帮助。
社交媒体是互联网上最受欢迎的平台之一,它们包含了大量的用户生成内容,如文本、图片、视频、评论等。这些内容对于分析用户行为、舆情、市场趋势等有着重要的价值。但是,如何从社交媒体上获取这些数据呢?一种常用的方法是使用网络爬虫,即一种自动化地从网页上提取数据的程序。
但是部署到服务器(Linux)上 就总是报错:cannot find module 'puppeteer'或是'failed to launch the browser porcess!' 。
很多小伙伴,都需要为研究获取数据。从网上爬取数据,是其中关键一环。以往,这都需要编程来实现。
在本文中,我将展示如何使用 Node.js、Puppeteer、headless Chrome 和 Docker 从样式复杂的 React 页面生成 PDF 文档。
Puppeteer 是一个 Node.js 库, 提供了一组封装良好的接口, 使你可以通过 DevTools 协议控制 Chrome. 本文介绍如何在 SCF 中使用 Puppeteer.
随着开发过程中自动 UI 测试的兴起,无头浏览器已变得非常流行。网站爬虫和基于 HTML 的内容分析也有无数的用例。
可缩放矢量图形Scalable Vector Graphics - SVG基于XML标记语言,用于描述二维的矢量图形。作为一个基于文本的开放网络标准,SVG能够优雅而简洁地渲染不同大小的图形,并和CSS、DOM、JavaScript等其他网络标准无缝衔接。SVG图像及其相关行为被定义于XML文本文件之中,这意味着可以对其进行搜索、索引、编写脚本以及压缩,此外这也意味着可以使用任何文本编辑器和绘图软件来创建和编辑SVG。
爬虫(crawler)和反爬虫(anti-crawler)技术之间的对抗是一场持续的猫鼠游戏。爬虫是自动化的网络机器人,它们浏览互联网上的网站,以收集信息和数据。而反爬虫技术则是网站管理员用来阻止或限制爬虫收集数据的技术和策略。
Puppeteer 是 Chrome 开发团队在 2017 年发布的一个 Node.js 包,同时还有 Headless Chrome。用来模拟 Chrome 浏览器的运行。它提供了高级API来通过 DevTools 协议控制无头 Chrome 或 Chromium ,它也可以配置为使用完整(非无头)Chrome 或 Chromium。
Puppeteer 是一个 Node library,提供了一套完整的通过 DevTools 协议操纵 Chrome 或 Chromium 的 API。Puppeteer 默认以 无头(headless) 的方式运行, 也可以使用 GUI 的方式运行 Chrome 和 Chromium。
GitHub地址是:https://miyakogi.github.io/pyppeteer
在网页抓取过程中,动态加载的内容通常无法通过传统的爬虫工具直接获取,这给爬虫程序的编写带来了一定的技术挑战。腾讯新闻(https://news.qq.com/)作为一个典型的动态网页,展现了这一挑战。
中的所有 标签对应的跳转网页中的所有 title的文字内容,最后放到一个数组中。
解释: | 表示位的或运算,将十进制数字转为二进制,然后两数的每一位进行比较,只要有1就为1, 两位均为 0,才为 0 计算过程:
市面上有很多不同的浏览器,每种浏览器都有数百万用户。因此,在构建一个网站或 Web 应用程序时,就需要测试它与不同浏览器的兼容性。最好、最方便的方法是使用跨浏览器检查工具。
最近随着复杂的自动化任务的增加,robot 项目出现了很多问题,经常要人工智能,在上次清远漂流的时候,就是经常报警,而且基本都是我人工智能解决的。
标签是一种用于描述和分类博客内容的元数据,它可以帮助读者快速找到感兴趣的主题,也可以提高博客的搜索引擎优化(SEO)。然而,手动为每篇博客文章添加合适的标签是一件费时费力的工作,有时候也容易遗漏或重复。本文将介绍如何使用Puppeteer这个强大的Node.js库来构建一个博客内容的自动标签生成器,它可以根据博客文章的标题和正文内容,自动提取出最相关的标签,并保存到数据库中。
性能优化、减少页面加载时间、提升用户体验,是前端领域的一个永恒话题。在前后端分离、异步渲染在页面中被普遍应用的背景下,大量页面在用户访问时不可避免的会出现一段短时间白屏。目前的解决方案一般为以下几种:
在推广业务中,常常会遇到合成带二维码海报分享功能,并且为了推广力度,需要同时在APP、WEB、小程序都有此功能加大曝光,各端都需要单独编写,复用能力差,效率低。本身合成海报业务并无难度,在此背景下为了提高效率开发了lumu-poster海报合成工具(技术栈:nestjs + react + mysql)
网页数据抓取是一种从网页中提取有用信息的技术,它可以用于各种目的,如数据分析、竞争情报、内容聚合等。然而,网页数据抓取并不是一件容易的事情,因为网页的结构和内容可能会随时变化,而且有些网站会采用反爬虫措施,阻止或限制爬虫的访问。因此,我们需要使用一些高级的技巧,来提高爬虫的效率和稳定性。
为了保证可读性,本文采用意译而非直译。另外,本文版权归原作者所有,翻译仅用于学习。
架构图 Puppeteer架构图 Puppeteer 通过 devTools 与 browser 通信 Browser 一个可以拥有多个页面的浏览器(chroium)实例 Page 至少含有一个
记得前几年,我们通常会用PhantomJs做一下自动化测试,或者为了SEO优化,会用它对SPA页面进行预渲染,现在有更好的Puppeteer来代替它的工作了,性能更好,使用起来也更加方便,Puppeteer 是 Chrome 开发团队在 2017 年发布的一个 Node.js 包,用来模拟 Chrome 浏览器的运行。
这意味着如果文中有几十张图片,那我需要单独把这几十张图片保存到本地,然后光标定位到对应位置,点击上传图片,把图片插进去。
由于国内网络环境的原因,在执行npm i安装项目依赖过程中,肯定会遇上安装过慢或安装失败的情况。有经验的同学通常会在安装完「Node」时顺便把「NPM镜像」设置成国内的淘宝镜像。
ZiLin Wang,前端开发者,函数式编程爱好者,最近沉迷于低代码平台和WebAssembly;Ivan Zhang,擅长前端打杂,最近专注于Sketch插件和DesignOps平台;Sheila,携程资深前端开发工程师,关注前端性能优化。
首先对问题补充一下,是这样的,写一个自动化脚本,自动帮助我们完成一些事情。就像微信《跳一跳》风靡后,有人开发了在机械装置下,自动完成跳一跳,攫取高分的脚本。
总结一下自己的一些爬虫的经验。搞爬虫的初衷就是解决自己站点内容来源的问题,这过程中采集过很多个网站,过程中主要使用的工具从前期的scrapy,后面工作中也使用过phpspider,后面接触到golang语言,也自己据它实现过rpc形式的分布式爬虫。
Memlab 是一款 E2E 测试和分析框架,用于发现 JavaScript 内存泄漏和优化机会。
很多同学不知道深入研究一些技术的意义在哪,会用不就行了?花那么大精力深入原理有什么好处呢?
Collin Miller 首先介绍了 Edit Decision List(EDL),这是一种古老的用于描述视频编辑的文本格式。如图所示,这里有三条记录,每一条都描述了从源胶带到目标胶带的时间段,以及使用哪个源。EDL 做的就是将源中所需的时间段,映射到输出上。
个册三个部分的PDF数据来源不同,生产逻辑独立由不同的服务生产,最终将三份PDF合并为一份,还要支持班级所有学生批量生产和压缩打包,所以这个功能在技术角度最主要的特征就是环节多、耗时长:
Puppeteer是一个Node库,它提供了一个高级API来通过DevTools协议控制Chromium或Chrome。 可以使用Puppeteer来自动化完成浏览器的操作,官方给出的一些使用场景如下:
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