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(2862)
视频
沙龙
1
回答
在
PyMC3
中
构造
带
概率
参数
的
多元
正态分布
theano
、
pymc3
我想在
PyMC3
中
构建一个
多元
正态模型,其中
的
均值和精度矩阵包含
概率
变量。h旨在充当此代码片段所属
的
大型项目中
的
潜在变量。当我运行下面提供
的
代码时,我得到了显示
的
错误消息,我不确定如何准确地解释它。据我所知,MvNormal (2行列向量)
的
平均值
的
维度与精度矩阵B (2 x 2矩阵)
的
维度相匹配,所以我不认为是这些对象
的
维度造成了问题。不过,我不知道还有什么其他
浏览 23
提问于2019-06-03
得票数 1
1
回答
对于
多元
数据,是否有比高斯分布更多
的
概率
分布模型?
machine-learning
、
statistics
、
matlab
、
probability
、
descriptive-statistics
当我们谈论具有多个特征
的
数据
的
概率
分布时,我们只有一个选择,即
多元
正态分布
。
多元
数据是否存在其他
概率
分布模型?如果是,那么如何使用MATLAB
中
的
MLE来找出它
的
参数
?
浏览 0
提问于2016-11-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
R:密度函数the范数中分位数
的
向量是什么?
r
、
statistics
、
probability-density
library(mvtnorm)dmvnorm为
多元
正态分布
提供了密度函数。第一个
参数
x到底代表什么?文档
中
写着“矢量或分位数矩阵,如果x是矩阵,则每一行都被视为分位数。”> dmvnorm(x=c(0,0), mean=c(1,1))下面是帮助页面上
的
示例代码。在这种情况下,您正在生成以平均值1和sd 1为
正态分布
的
分位
浏览 0
提问于2017-06-05
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在
多元
核估计
中
,有从
概率
密度
中
求出
概率
的
方法吗?
matlab
、
kernel-density
我
在
matlab中有一个关于
多元
核密度
的
问题,这是我第一次使用它。我最初想做
的
是(如果我能精细的话)对给定卷
的
多元
函数进行三重积分。我以为有一种从密度计算
概率</
浏览 9
提问于2022-04-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
关于斯坦行为
的
小贴士,这能告诉我们什么?
stan
Stan让我们
在
变模式和采样模式下运行,而变模式
的
速度要快得多。我
的
问题是,变分斯坦
的
行为是否能为我们
的
模型提供任何线索。变分模式有几种行为,我想知道它们是否能给我们
的
模型提供一些不正确
的
线索,甚至可能是什么东西。例如: 我们可以得到梯度上升
浏览 4
提问于2017-01-16
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用
Pymc3
的
条件
概率
python
、
statistics
、
modeling
、
pymc3
我
的
问题是如何使用
PYMC3
软件包进行条件
概率
模型。 step = pm.Slice() 现在我希望A是独立
的
,
在
PYMC3</
浏览 0
提问于2016-01-29
得票数 4
1
回答
哪些有监督
的
机器学习算法采用
正态分布
的
特征变量?
linear-regression
、
feature-engineering
、
supervised-learning
我想了解有监督
的
机器学习模型所作
的
假设。统计解决方案他说
的
特性确实需要
多元
常态,许多顶级初学者
的
ML课程,如机器学习A。维基百科
浏览 0
提问于2020-06-08
得票数 1
1
回答
R
中
"is as“
的
语法
r
、
distribution
、
jags
在
JAGS/BUGS中指定模型时,"is as“符号~非常有用。当使用要求我指定可能性
的
MCMC方法时,如何在R
中
做到这一点? 比方说,我想估计三个
多元
正态分布
的
参数
。
在
JAGS
中
,我会通过指定pars[1:n] ~ dmnorm(mu[1:3], sigma[1:3, 1:3])来做到这一点。如果所有内容都被正确指定,JAGS将继续在给定分布下估计这些
参数
。
在
R
中</e
浏览 2
提问于2020-04-10
得票数 1
回答已采纳
1
回答
pymc3
:具有多个强求变量
的
层次模型
bayesian
、
mcmc
、
pymc3
我有一个简单
的
层次模型,有很多个人,我有一个
正态分布
的
小样本。这些分布
的
平均值也服从
正态分布
。np.random.normal(30, 12, n_individuals)我想使用
PyMC3
来计算样本
中
的
模型
参数
。import
pymc3
as pm import matpl
浏览 2
提问于2015-11-11
得票数 7
回答已采纳
1
回答
如何创建适合高斯分布
的
三维数据集
python
、
numpy
、
matplotlib
、
dataset
、
gaussian
我试图创建一个适合高斯分布
的
数据集。X和y值是相同
的
,
在
z轴上,这些值将符合高斯分布。将这个站点作为我自己
的
资源:,我编写了以下代码。但不幸
的
是,我得到
的
输出并不像我给出
的
链接
中
的
输出。如果你能帮我修好它,我会很高兴
的
。 提前谢谢你。
浏览 9
提问于2021-12-26
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何检查JAGS
中
的
收敛
jags
、
convergence
、
rjags
、
r2jags
我
在
JAGS
中
为数百个人
的
时间序列估计了一个巨大而复杂
的
时变分层模型。我估计个人
的
时变
参数
导致每个人80个
参数
。
参数
是遵循多变量
正态分布
的
随机效应。当我尝试用coda::gelman.diag(samples)检查单个
参数
的
收敛性时,我
的
计算机遇到了内存问题,12小时后R崩溃。是否足以检查
多元
正态分布
的
均值和精
浏览 37
提问于2021-03-31
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在
pymc3
中
设置Bernoulli分布
参数
python
、
bayesian
、
pymc
、
pymc3
我使用以下方法
在
pymc3
中
描述了一个模型:basic_model = Model() # Priors forsampling distribution) of observations然而,我
的
Y不是
正态分布
的
,而是二进制
的
(
浏览 1
提问于2015-09-15
得票数 7
回答已采纳
1
回答
PyMC3
中
的
链是什么?
python
、
bayesian
、
markov-chains
、
pymc3
我正在学习用于贝叶斯建模
的
PyMC3
。sd=sigma, observed=obs) 当我检查trace (
在
本例
中
是来自后验
概率
的
1000个样本)时,我注意到创建了2条链:2 我阅读了关于
PyMC3
的
教程并查看了API,但我不清楚链代表了什么(在这个例子
中</
浏览 1
提问于2018-04-13
得票数 20
回答已采纳
1
回答
理解古德费罗关于甘斯
的
论文中
的
术语
machine-learning
我试图理解伊恩·古德费罗等人
的
论文“生成对抗性网这里”。当模型都是多层感知器时,对抗性建模框架是最简单
的
应用框架。为了了解发生器在数据p_g上
的
分布,我们
在
输入噪声变量p_z(z)上定义了一个先验,然后表示到数据空间
的
映射为G(z; \theta_g),其中G是一个由具有
参数
\theta_g
的
多层感知器表示
的
可微函数1)据我所知,生成器是一个多层感知器输入,带有从预定义
的</em
浏览 0
提问于2020-02-29
得票数 2
回答已采纳
5
回答
在
使用NumPy时了解randn
的
最小值和最大值
python
、
numpy
我对Python相当陌生,并学习了一些基本
的
数据科学python,并且在运行randn时,我试图确定数组
的
min值和最大值。我以为它们适用于-1到1之间
的
值,但当我测试时,情况并非如此。
浏览 5
提问于2020-11-01
得票数 3
回答已采纳
1
回答
概率
论和统计学之间
的
联系?
statistics
、
probability
、
inference
例如,我知道
在
统计学
中
,我们使用一个样本来推断人口
概率
分布
的
参数
,然后我们可以用它来评估未来事件
的
概率
。换句话说,统计数据采用“后向”观点,使用收集到
的
数据推断出人口
参数
,这些
参数
随后被用于对未来结果
概率
的
“前瞻”观点。 我知道从样本
中
推断总体
参数
的
过程可能需要极大似然估计。例如,如果我们处理线性回归,我们将使用
正态分布
浏览 2
提问于2022-01-09
得票数 -1
1
回答
如何获得某一分布
中
某一特定值
的
特定
概率
?
python
、
distribution
、
bayesian
、
pymc3
、
pymc
我是一个
PyMC3
初学者,三周前我开始熟悉它,目前我正在做一项学习工作,所以我对我
的
程序有一个疑问。如果这是个愚蠢
的
问题,很抱歉。'edad.clientes', mu=34, sigma=24, lower=0.0, 正如您所看到
的
,这两个发行版
在
范围之间都是有限
的
(name_clients
在
1到100之间,age_clients
在
0
浏览 5
提问于2020-02-26
得票数 0
2
回答
多元
正态分布
Matlab,
概率
面积
matlab
、
normal-distribution
两者都是蒙特卡罗模拟结果
的
正态分布
.我知道如何为两个数组找到sigma和mu,并获得95%
的
置信区间:hist(x_array);[MuX,SigmaX]=normfit(x_array);mu = [MuX MuY
浏览 0
提问于2016-02-05
得票数 6
回答已采纳
2
回答
蒙特卡罗方法崩溃?
montecarlo
我
在
尝试实现此函数
的
蒙特卡洛方法时遇到了一个很大
的
问题:其中T是测量
的
时间,所以T>0,很明显,它是
正态分布
的
。我
在
实验中有10个T
的
测量值,所以我计算:s_T (standard deviation of T)= 1.5 secondsT = Normal(m_T, s_T) D=log(Normal(m
浏览 2
提问于2013-03-11
得票数 0
1
回答
观测数据c++
中
概率
分布
的
拟合
c++
、
algorithm
、
math
、
statistics
、
probability-density
我正在寻找一个代码片段,
在
c++
中
拟合
概率
分布函数到这个向量。更重要
的
是,我还有一个同样大小
的
实数向量。我想拟合这两个向量
的
二维联合
概率
。这一结果将同样用于计算两个向量
的
任何联合入口
的
概率
。
浏览 4
提问于2014-04-13
得票数 1
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