在PySpark中比较日期的新列

，可以通过使用withColumn函数和when函数来实现。

首先，我们需要导入必要的模块和函数：

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import col, when
from pyspark.sql.types import DateType

接下来，我们可以创建一个SparkSession对象：

spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

然后，我们可以创建一个示例数据集，其中包含日期列：

data = [("2022-01-01"), ("2022-02-01"), ("2022-03-01"), ("2022-04-01")]
df = spark.createDataFrame(data, ["date"])

现在，我们可以将日期列转换为日期类型：

df = df.withColumn("date", col("date").cast(DateType()))

接下来，我们可以使用withColumn和when函数创建一个新列来比较日期。假设我们想要将日期列与当前日期进行比较，并将结果存储在新列comparison中：

current_date = spark.sql("SELECT current_date()").collect()[0][0]

df = df.withColumn("comparison", when(col("date") > current_date, "Future")
                                 .when(col("date") < current_date, "Past")
                                 .otherwise("Current"))

在上述代码中，我们使用when函数来比较日期列与当前日期的大小，并根据比较结果设置新列的值。如果日期大于当前日期，则设置为"Future"；如果日期小于当前日期，则设置为"Past"；否则，设置为"Current"。

最后，我们可以查看结果：

df.show()

输出结果类似于：

+----------+-----------+
|      date| comparison|
+----------+-----------+
|2022-01-01|       Past|
|2022-02-01|       Past|
|2022-03-01|       Past|
|2022-04-01|     Future|
+----------+-----------+

这样，我们就成功地在PySpark中比较日期并创建了一个新列。在实际应用中，可以根据具体需求进行进一步的处理和分析。

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