在Python / Pandas中使两个数据帧遵循特定的标准进行交互
在Python / Pandas中，可以使用merge()函数将两个数据帧按照特定的标准进行交互。
merge()函数是Pandas库中用于合并数据帧的函数，它可以根据指定的列或索引将两个数据帧进行合并。具体的用法如下：
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='key_column', how='merge_type')其中，df1和df2是要合并的两个数据帧，'key_column'是用于合并的列名，'merge_type'是合并的方式。
merge_type参数可以取以下几个值：
- 'inner'：内连接，只保留两个数据帧中共有的行。
- 'outer'：外连接，保留两个数据帧中所有的行，并用NaN填充缺失的值。
- 'left'：左连接，保留左边数据帧中的所有行，并用NaN填充右边数据帧中缺失的值。
- 'right'：右连接，保留右边数据帧中的所有行，并用NaN填充左边数据帧中缺失的值。
merge()函数的返回值是一个新的数据帧merged_df，其中包含了合并后的结果。
应用场景：
- 数据库表的关联查询：可以将两个表按照某个共同的列进行合并，实现关联查询的功能。
- 数据集成：可以将多个数据集按照某个共同的列进行合并，实现数据集成的功能。
- 数据清洗：可以根据某个共同的列将两个数据集进行合并，去除重复的行或者补充缺失的值。
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基本上，我有两个数据帧，第一个看起来像这样： ? 第二个是这样的： ? 我想要获取第二个数据帧的"lat“和"lnt”列，并仅当两个数据帧中的城市名称匹配时才添加到第一个数据帧中。我尝试使用pd.merge()，但它创建了具有重复值的新行。如果可能，我希望在没有任何匹配的行中放置一个NaN，但我不想删除或添加行到原始数据帧。
浏览 19提问于2021-08-12得票数 0
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1回答
我有两个带有时间戳数据的数据帧。我想选择两个数据帧的时间戳都在某个阈值以内的所有值。
例如，数据帧1和数据帧2看起来像这样，除了具有不同的不可预测的时钟值：
clock head px py pz qw
0 0.000000 -0.316579 0.119198 0.149585 0.271688 0.987492 -0.002514
1 0.200000 -0.316642 0.119212 0.149593 0.271678 0.987487 -0.00252
浏览 2提问于2015-07-24得票数 3
我有两个熊猫数据帧。两个数据帧都有两个键列和一个用于合并的值列。我希望与合并结果中的原始索引保持相同的顺序。
键和值可能在其他数据帧中丢失或更改。数据的顺序很重要。不能根据合并结果中的键或值对它们进行排序。
应该是这样的：
df1_index / df2_index / results仅用于演示。
我尝试将merge与outer结合使用
df1 = pd.DataFrame({
"key1": ['K', 'K', 'A1', 'A2', 'B1', 'B9',
浏览 1提问于2021-04-22得票数 1
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我在蟒蛇中有两个使用熊猫的数据：
df1: 233,500 x 6按日期分列的价格分类账
df2: 1,665,997 x 5按日期分列的客户使用分类账
在excel中的一个较小的数据集中，我可以简单地做以下操作，在df2上创建一个列，其中包含给定日期的每个产品的价格。
=SUMIFS(df1[Rate],df1[Date],[@Date],df1[Jurisdiction],[@Jurisdiction],df1[Product],[@Product])
最后，我希望向df2中添加一个列(或者创建一个新的带有结果的数据)，该列通过将每行(管辖权、产品类型)中的一些标准
浏览 1提问于2018-01-23得票数 1
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2回答
我有两个具有相同列标签的数据帧，如下所示：
df1 = {'key_1': {0: 'F', 1: 'H', 2: 'E'},
'key_2': {0: 'F', 1: 'G', 2: 'E'},
'min': {0: -158, 1: -881, 2: -674},
'count': {0: 58, 1: 24, 2: 13}}
df2 = {'key_
浏览 3提问于2021-06-04得票数 1
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1回答
我有两个数据帧
df1 = pd.DataFrame({'col1': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'a', 'b'], 'col2': ['p', 'q', 'r', 's', 't', 'q', 't']})
df1
[Output]:
col1 col2
0 a p
1 b
浏览 10提问于2021-05-17得票数 0
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我正在尝试使用索引作为引用，将一列数据从一个数据帧复制到另一个数据帧。在复制列时，我想用NaN填充在两个数据帧中都没有出现的任何条目。
例如，我有这两个虚拟dfs：
df1 =
col_1 col_2 col_3 col_4
index
A 1 4 7 10
B 2 5 8 11
C 3 6 9 12
df2 =
col_5 col_6
index
A 13 15
C 14
浏览 0提问于2019-07-18得票数 0
我有两个名为" df“的df，第二个名为"topwud”。 df topwud 当我连接这两个数据帧时，使用BOMCPNO和PRTNO作为连接列 喜欢 second_level=pd.merge(df,top_wud ,left_on='BOMCPNO', right_on='PRTNO', how='inner').drop_duplicates() 然后我得到了这个数据框 Result 我不希望常见的名称出现为PRTNO_x和PRTNO_y，我希望在我的结果数据帧中只保留PRTNO_x作为名称"PRTNO“，这是默认
浏览 7提问于2020-01-07得票数 1
1回答
我是python的新手，从一个小的私人项目开始，真的希望有人能在以下方面帮助我： 我能够对不同的财务报表进行网络扫描，并将信息解析成三种不同的数据框架(资产负债表、损益表和现金流数据)。我尝试根据特定年份的股票市场符号(STMS)来计算两个数据帧中不同值之间的比率，例如，对于XYZ，第一年和第二年之间的收入与平均资产价值的比率(例如收入Y1/(Assets Y1+Assets Y2) /2)。对于每个stms，应计算该比率。困难的是，STMS将根据我将刮掉的财务报表而变化。我希望自动计算比率，这样我就不能只循环固定的STMS名称，而需要基于两个数据帧中的stms列的灵活循环。是否有机会根据s
浏览 25提问于2021-04-22得票数 1
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2回答
我正在尝试生成一个列，它将三个选定行的值组合成一个新列。
col_1 col2 col3 col4 col5 key_column
Nivea care 300 SSL pre-ssl NIVEACARE300SSL
Balea milk 800 SSL+ pre-ssl+ BALEAMILK800SSL+
因此，key_column应该包含来自col1、col2、col3和col4的值。
我正在生成这个列，这样我就可以将这个数据框架合并
浏览 1提问于2022-09-21得票数 0
我有2个数据帧
df1 =
city.population city.sys.population cnt cod message tmp
0 0 38 200 0.1642 1
df2=
A B C D E tmp
0 0 38 200 0.1642 1
0 0 38 200 0.1642 1
0
浏览 4提问于2016-11-08得票数 1
我有两个数据帧，如下所示：
time browncarbon blackcarbon
181.7335 0.105270 NaN
181.3809 0.166545 0.001217
181.6197 0.071581 NaN
422 rows x 3 columns
start end toc
179.9989 180.0002 155.0
180.0002 180.0016 152.0
180.0016 180.0030 151.0
1364 rows x 3 column
浏览 0提问于2019-07-17得票数 3
1回答
我有两张数据。df1有31,000行，而df2有117,000行。我想根据以下条件向df1添加一列。
(df1.id == df2.id)和(df2.min_value < df1.value <= df2.max_value)
我知道df2将返回0或1行，满足df1中每个id值的条件。对于df1中的每一行，当满足上述条件时，我希望从df2中添加一个列。
我的当前代码如下所示。这是一种逐行的方法。
new_df1 = pd.DataFrame(columns = df1.columns.tolist()+[new_col])
for i, row in df1.iterrows()
浏览 1提问于2022-04-09得票数 1
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2回答
Pandas合并具有条件的多列
、、、、
我必须执行多个合并，我正在寻找一种更好的方法，而不是每次编写相同的代码，创建4个数据帧，连接它们，然后再将它们与原始数据帧合并。
我有两个数据帧，每个数据帧都有两列包含数字。我想匹配这4列，并输出匹配的数字。
示例如下：
df1 = pd.DataFrame({'Name':['John','Michael', 'Sam'], 'Tel1':['2222','3333', '1111'], 'Tel2':[np.nan, np.nan, '55
浏览 5提问于2020-11-12得票数 0
1回答
按月合并数据帧，或与列和分组不同
、、、、
我有三个数据帧，我希望根据月份列/字段合并或连接它们，然后按标题分组。
df1：
Month Year TotalNumberofStreams TitleSortName
9 2018 1529 Movie A
9 2018 368 Movie B
1 2018 703 Movie C
1 2018 2278 Movie D
1 2018 382
浏览 0提问于2019-09-18得票数 0
我有以下问题：
我有两个数据帧
第一个看起来像这样：
A P S
<dbl> <dbl> <dbl>
1 450001 2 2
2 450006 1 1
3 450006 2 2
4 450006 3 2
5 450007 1 1
6 450008 1 2
7 400008 2 1
P是范畴，只能取值(0,1,2)，S也是范畴，只能取值(1,2)。第一个数据帧大约有2000行
我的第二个数据框如下所
浏览 2提问于2021-06-22得票数 0
2回答
我有两个不同大小的数据帧，我想对四个不同列中的所有值进行比较(两组两个)
本质上，我希望看到df1'A‘== df2'A’& where df1'B‘== df2'B’并返回df1‘C’的值加上df2‘C’的值
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({"A": [1, 2, 3, 4, 3], "B": [2, 5, 4, 7, 5], "C": [1, 2, 8, 0, 0]})
df2 = pd.DataFrame({"A": [1, 3, 2,
浏览 0提问于2016-03-29得票数 1
1回答
在字典中存取数据
、、、、
早上,
我有一个字典，其中包含一对1键和2个值，在这些值中是dataframes。
dictionary = {'key_1' : [df_1, df_2],
'key_2' : [df_3, df_4], ....}
我想要创建一个新的数据框架(用键命名)，它合并每个键的两个值。
new_df_key = pd.merge(left = df_1,
right = df_2,
how = 'left',
浏览 2提问于2021-12-13得票数 0
回答已采纳
1回答
比较两个数据帧
、、
我有两个不同的数据帧
DF1
ID Datetime Event
1 07:51 XX
2 08:50 XY
3 09:01 XZ
DF2
ID Datetime Value
1 07:55 AB
2 08:54 BC
3 09:05 CD
我需要比较两个数据帧之间的ID，然后DF1的datetime将小于DF2，然后event列应该会出现。
DF2
ID Datetime Value Event
1 07:55 AB XX
2 08:54 BC XY
3
浏览 4提问于2019-09-07得票数 0
2回答
我有2个数据帧和10k条记录。两者都有一个列'TITLE ID‘在两者的相似中，我想在不丢失来自两个数据帧的任何信息的情况下基于标题列合并两者
浏览 1提问于2020-12-01得票数 0
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