在Python (Pandas)中创建循环，循环遍历行名并创建分组的多索引

在Python中使用Pandas库可以很方便地创建循环，并且可以遍历行名并创建分组的多索引。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Eve'],
        'Age': [25, 30, 35, 40, 45],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo', 'Sydney']}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建一个空的多索引DataFrame
multi_index_df = pd.DataFrame(columns=['Name', 'Age', 'City'])

# 循环遍历行名并创建分组的多索引
for index, row in df.iterrows():
    multi_index_df.loc[index] = row

# 打印结果
print(multi_index_df)

这段代码中，我们首先导入了Pandas库，并创建了一个示例数据集df。然后，我们创建了一个空的多索引DataFramemulti_index_df，它包含了与原数据集相同的列名。接下来，我们使用iterrows()方法遍历原数据集df的每一行，通过loc方法将每一行的数据添加到多索引DataFramemulti_index_df中。

最后，我们打印出多索引DataFramemulti_index_df的结果。

这个方法可以用于将原数据集的行名作为多索引的一部分，从而实现分组的效果。在实际应用中，可以根据具体需求对多索引DataFrame进行进一步的操作和分析。

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