在Python 3中高效初始化大小为n*m的二维数组？

在Python 3中，可以使用列表推导式来高效初始化大小为n*m的二维数组。

n = 3
m = 4
array = [[0] * m for _ in range(n)]

上述代码中，n表示二维数组的行数，m表示二维数组的列数。通过列表推导式，我们可以创建一个包含n个元素的列表，每个元素都是一个包含m个0的列表。这样就实现了一个大小为n*m的二维数组的初始化。

这种方法的优势是简洁高效，同时可以灵活地初始化不同大小的二维数组。它适用于各种场景，例如图像处理、矩阵运算、游戏开发等。

推荐的腾讯云相关产品是腾讯云服务器（CVM），它提供了稳定可靠的云服务器实例，可以满足各种计算需求。您可以通过以下链接了解更多关于腾讯云服务器的信息：

腾讯云服务器（CVM）产品介绍：https://cloud.tencent.com/product/cvm