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沙龙
1
回答
在
Python
Pandas
中
更改
DataFrame
中
的
列
名称
有
困难
吗
?
python
、
pandas
、
dataframe
、
rename
我
的
DataFrame
如下所示: df - pd.
DataFrame
({"col1" : [1 ,2 ,3], "col1", "col2] 例如,如何将第二个"
浏览 17
提问于2021-01-14
得票数 1
回答已采纳
2
回答
在
Python
Pandas
中
,如何获取所有的值,直到某个定义
的
值,才能改变数据框
中
的
列名?
python
、
pandas
、
dataframe
、
rename
我
的
DataFrame
如下所示: col1() | abr(ddd = 66, acop = 11) | cdb()111 | 222 | 3333 并且我需要
更改
列
的
名称
。要
更改
列
的
名称
,我喜欢
在
每个列
名称
中
浏览 44
提问于2021-08-07
得票数 0
回答已采纳
5
回答
Python
Pandas
,创建指定
列
数据类型
的
空
DataFrame
python
、
pandas
、
dataframe
我发现自己经常要做一件事,这让我很惊讶,
在
Pandas
中
实现这一点是多么
的
困难
。假设我需要创建一个具有指定索引类型和
名称
以及
列
类型和
名称
的
空
DataFrame
。(我可能希望稍后填充它,例如在循环中。)据我所知,最简单
的
方法是为每一
列
创建一个空
的
pandas
.Series对象,指定它们
的
dtype,将它们放入指定其
名称</
浏览 120
提问于2016-07-22
得票数 15
1
回答
python
pandas
:重命名数据帧
中
的
序列?
python
、
dictionary
、
pandas
、
series
我正在使用
python
pandas
进行数据分析,并且我想
更改
dataframe
中
序列
的
名称
。这是可行
的
,但似乎效率很低:for series in A: delA[series] 有没有办法就地
更改
系列
名称
?
浏览 2
提问于2012-08-31
得票数 1
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3
回答
如何使用
Pandas
执行条件VLOOKUP,使用两列作为VLOOKUP
的
索引?
python
、
pandas
、
dataframe
、
vlookup
我对
Pandas
和
Python
非常陌生,我根本不知道如何做一些
在
Excel中非常容易完成
的
事情。我希望能从社区
中
得到一点帮助。假设我
有
以下内容,这是一个与梦幻足球相关
的
df,它有三
列
-“
名称
”、“年份”和“FantasyPts”。下面的代码。,名为“FantasyPtsPreviousYear”,但在如何用
Pandas
/
Python
实现这一点时遇到了很大
的
困难
浏览 2
提问于2020-07-13
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何使用值调用
dataframe
中
的
列
python
如何使用
列
中
的
值调用
python
dataframe
中
的
列
(
名称
或索引如何调用以输入作为值(val1、val2)
的
列
浏览 0
提问于2021-05-03
得票数 0
1
回答
变量用于不同任务时
的
Python
内存使用情况
python
、
memory-management
我正在与
pandas
在
ETL管道
中
工作,并且我正在超出我
的
计算机
的
内存使用量。我正在阅读
Python
中
的
内存使用情况,当我创建一个
pandas
Dataframe
时,我不明白内存使用是如何工作
的
,我为这个
Dataframe
指定了一个
名称
,并且我使用相同
的
名称
进行一些转换或向其中添加更多
列
例如: df = pd.
浏览 1
提问于2020-11-23
得票数 0
1
回答
用
Python
更改
Excel列名
python
、
excel
、
pandas
、
dataframe
在
多次尝试代码之后,我无法
更改
excel文档
中
列
的
名称
。import
pandas
as pd df.rename(columns={'a': 'A', 'b': 'B'}, inplace=
浏览 3
提问于2022-03-02
得票数 -2
回答已采纳
1
回答
Python
/
Pandas
--如何只保留外部连接
的
父数据?
python
、
pandas
、
dataframe
、
join
、
merge
实际数据有更多
的
字段,
在
df1上更少,
在
df2上更多。有些
列
的
名称
略有不同。df1 = pd.
DataFrame
(data1)list = [df1, df2] 1 Nick 21 Nick 21.03 Jack 18 N
浏览 2
提问于2020-05-19
得票数 1
回答已采纳
1
回答
自定义
Pandas
中
的
索引显示
python
、
pandas
、
dataframe
我希望
更改
dataframe
索引
的
显示/视图,如果可能的话,无需
更改
索引(或数据)本身。我
在
Pandas
DataFrame
中有一个产品库存清单,它是从数据库
中
填充
的
,其中
列
索引是数字产品id (即数据库主键)。
dataframe
,或者添加带有
名称
的
行,或者将
列
索引
更改
为字符串以包含
名称
。但是,<em
浏览 5
提问于2022-01-25
得票数 -1
2
回答
是否
在
Pandas
中
显示与字典键
名称
不同
的
列名?
pandas
我是
Pandas
的
新手,看到
有
许多方法可以
更改
列
标题。例如,set_axis命令
的
工作方式如下:>>> import numpy as np >>> df = pd.
DataFrame
(np.arange(但现在看来,如果我只想为了显示目的而
更改
列
标题(因为标题标签不方便用作字典键),我必须创建一个全新
的<
浏览 15
提问于2018-01-14
得票数 2
回答已采纳
2
回答
使用PySpark
在
Spark
DataFrame
中将嵌套结构
列
重命名为all (全部小写
python
、
pyspark
、
pyspark-dataframes
使用scala已经
有
类似的解决方案,但我需要一个用pyspark
的
解决方案。我是
python
的
新手,需要大家
的
帮助。
浏览 37
提问于2020-06-08
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何使用
Python
/ Pyspark合并数据库
中
的
数据
python
、
pandas
、
pyspark
、
databricks
我正在使用Databricks笔记本来提取gz压缩
的
csv文件并加载到
dataframe
对象
中
。我对下面的第2部分
有
困难
。 df1 = spark.read.option("header",True).option("delimiter", "|").csv("dbfs:/model/
浏览 5
提问于2021-02-10
得票数 1
回答已采纳
1
回答
为什么重命名后无法访问
pandas
中
的
列
?
python
、
python-2.7
、
pandas
如果我
有
一个数据框并重命名该
列
,则无法使用其新
名称
访问该
列
。如图所示:df = pd.
DataFrame
({'a':[1,2], 'b': [10,20]}) a b1 2 20df['a']1 2 现在,如果我按照建议
的
方式将
列
'a‘重命名为。(
pandas
&
浏览 0
提问于2017-07-14
得票数 1
1
回答
为什么
pandas
DataFrame
.iloc返回
的
是类别数据类型
的
标量,而是对象数据类型
的
系列?
python-3.x
、
pandas
在
pandas
0.23.0和
python
3.6.5
中
,我看到了
在
DataFrame
上使用iloc[int]时不理解
的
行为。如果
DataFrame
只有一
列
,并且该
列
的
类型是“category”,则iloc[int]将返回标量值而不是系列。当"answer“
列
是一个对象数据类型时,我会得到一个预期
的
Series: >>> df = <e
浏览 1
提问于2018-08-24
得票数 0
2
回答
仅
更改
DataFrame
的
一
列
python
、
pandas
、
dataframe
我
在
Python
3
中
使用
Pandas
,我
有
一组
列
的
dataframe
,但我只想
更改
其中一个
列
中所有值
的
数据类型,而不对其他
列
进行处理。唯一能做到这一点
的
方法是编辑该
列
,删除原始
列
,然后将已编辑
的
列
合并回。我想编辑该
列
,而不必删除和合并,使其余
的
数据不受影响
浏览 5
提问于2016-05-19
得票数 1
回答已采纳
2
回答
循环中熊猫数据
中
列
的
更改
顺序
python
、
pandas
、
dataframe
我
有
许多
pandas
.
Dataframe
对象,希望
在
一个for循环中重新排序所有这些对象
的
列
,但是它不起作用。我拥有的是:import
pandas
as pd df2 = pd.
DataFrame
(np.random.rand(5, 5)) 现在,
更改
<
浏览 0
提问于2019-06-05
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回答已采纳
3
回答
熊猫合并:
列
标签并不是唯一
的
pandas
考虑两个表:一个包含所有索引,另一个包含一些索引
的
数据。其目的是为所有索引设置一个条目,而不管它是否有数据,如果有,则添加它。类似于SQL
中
的
LEFT OUTER JOIN。名为dates
的
索引表可以如下所示:0 name_0 02 name_0 24 name_0 46 name_1 08 name_1 2 因此表
中
浏览 0
提问于2019-07-22
得票数 4
回答已采纳
2
回答
在
熊猫(
python
)
中
,能不能将星星之火(scala)转换成数据(
Python
)
pandas
、
scala
、
dataframe
、
apache-spark
Dataframe
是使用scala创建
的
。spark.createDataFrame( spark.sparkContext.parallelize(someData), StructType(someSchema) )PySpark提供了.toPandas()来将火花数据转换成熊猫,但是scala(我可以找到)并没有对应
的
数据。
浏览 1
提问于2020-04-05
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回答已采纳
3
回答
木星笔记本
中
两台CSV
的
组合
dataset
、
data-mining
、
data
、
data-cleaning
、
data-science-model
📷我想结合两个基于Column1
的
csv文件,同时当组合两个CSV
的
每个Column1元素时,也应该匹配每一行,或者请建议如何根据另一个csv重新排序Column1。
在
木星笔记本上谢谢!
浏览 0
提问于2020-08-04
得票数 3
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