我尝试在数据帧上循环,并删除'player_fifa_api_id‘列中的值与前一行中的值相等的行。由于某些原因,我的代码无法工作: for i in range(0,len(test)-1):
print("{} lines out of {} processed".format(i,len(test)))
if test['player_fifa_api_id'].iloc[i+1] == test['player_fifa_api_id'].iloc[i]:
test.drop(tes
我是Python新手,正在尝试解决这里的性能问题。我有2个数据帧
数据帧1
col1 col2
holiday party
party party
bagel snack
fruit snack
数据帧2:
col1 col2
bagel wednesday snack
coffee for party snack
holiday party party
数
我正在尝试删除pandas数据帧中某个值后面的百分号,相关代码如下:
for i in loansdata:
if i.endswith('%'):
i = i[:-1]
我在想i= i:-1会设置新值,但它没有。我该怎么做呢?为了清楚起见:如果我在For循环中打印i,则打印时不带百分号。但是如果我打印整个数据帧,它并没有改变。
我有一本数据帧字典。对于字典的每个元素,我想在开头附加一个外部数据帧。 for x in dict_of_df:
x = df1.append(x) 在这个例子中,df1是一个永远不变的数据帧,我想把它附加到我的数据帧字典中每个数据帧的开头。然而,当我这样做时,它不会改变字典中的任何元素,然后返回一个名为x的随机数据帧,并在开头附加df1。为什么这个“棒”不会出现在字典的元素中呢?
对于一个可迭代的对象,我们可以使用 for item in items: 但是,如果我有两个并排的可迭代程序,比如有两列的pandas数据帧,会怎么样呢?我可以使用上面的方法遍历一列,但是有没有一种更优雅的方法同时遍历两列呢? import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'col 1': [1,2,3,4,5], 'col 2': [6,7,8,9,10]})
i = 0
for j in df['col 1']:
print(j)
print(df['col 2'][i])
在excel工作表中给定以下数据(以数据帧形式接收):
Name Number Date
AA '9988779911' '01-JAN-18'
'BB' '8779912044' '01-FEB-18'
我使用了以下代码来清理数据帧并删除不必要的撇号;
for name in list(df):
df[name] = df[name].str.split("'").str[1]
我想要以下输出:
Name Number
我希望将文件夹中的所有.csv文件加载到每个文件的独立数据帧列表中
这个文件夹被称为硬币。
for file in './coins':
logs_total = [pd.read_csv('./coins/'+file, engine='python')]
错误:
IsADirectoryError: [Errno 21] Is a directory: './coins/.'
如果没有engine='python‘its:
ParserError: Error tokenizing data. C erro
我在excel中读入了一个数据帧,它看起来是这样的:
df =
Item Questions Answer
1 First name Alex
1.1 Age 43
1.2 Nationality English
etc....
我有许多类似的excel文件,我计划将它们读入dataframe中,但是我想在一个单独的excel中整理所有这些文件。我不想包含所有的列,所以对于上面的数据框架,一旦添加到单独的excel中,我希望它看起来像下面这样:
First Name Age Nationality
Alex
我正在从数据帧创建一个Copus。我将其作为VectorSource传递,因为只有一列希望用作文本源。然而,这项工作发现,我需要语料库中的文档I来匹配数据帧中的文档I。文档ids存储在原始数据帧中的单独列中。
df <- as.data.frame(t(rbind(c(1,3,5,7,8,10),
c("text", "lots of text", "too much text", "where will it end", "give peas a c
当前在Azure中使用R。我正试图在我的数据帧中创建一个新列,它的值依赖于现有的列(“Sum of Pillar”。 ->WithSumIDAPillars <- maml.mapInputPort(1) ->WithSumIDAPillars"newcolumn“<- NA ->WithSumIDAPillars$newcolumn <- if (WithSumIDAPillars$Sum of Pillar <5 ="Low";WithSumIDAPillars$Sum of Pillar <=6<=10 =&
我想用循环一个接一个地传递值,在函数中使用python.Values存储在dataframe中。
def eam(A,B):
y=A +" " +B
return y
假设我传递了A作为country,B作为capital的值。数据帧df是
country capital
India New Delhi
Indonesia Jakarta
Islamic Republic of Iran Tehran
Iraq
在这个数据帧的虚拟列表中,所有列名都有前缀和下划线。列表中的每个数据帧都有不同的前缀,但它们都包含一个下划线。
如何删除列表中所有数据帧的列名中的下划线和前面的文本?我可以单独做,但我真正的列表包含了更多的数据帧。谢谢
#add diferent prefixes to all col names
colnames(iris)<-paste('iris_',colnames(iris), sep='')
colnames(mtcars)<-paste('mt_',colnames(mtcars), sep='')
我有13个数据帧存储在一个名为mysheet的列表中,这个列表是我用readxl导入的
这是每个数据帧的外观(每个工作表以数据年份命名)
Year Category Count
2009 Yellow 23
2009 Black 23
2009 Blue 45
2009 Blue 12
Year Category Count
2010 Yellow 45
2010 Orange 24
2010 Blue 56
2010 Blue 13
诸
由于我需要检查大量的GTM容器,所以我使用python遍历所有容器,并获取数据帧中的所有标签和变量。获取最基本的信息是可行的,但最重要的部分是变量信息,如“要设置的字段”,以及匿名和forceSSL设置等信息。然而,我只是以这样一种形式获得这些数据:我不知道如何在数据帧中使用这些数据。 我的最佳尝试是在下面的代码示例中。它至少给了我要设置的字段和它们的值。 pathlist = 'the path of a certain workspace I use to test'
testdict = []
def testvariable(service):
for i i