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沙龙
1
回答
在
Python
中
执行
数组
计算
的
快速
方法
python
、
arrays
、
python-3.x
、
function
、
numpy
我有一个图像,我想对其
执行
一些
计算
。图像像素将表示为f(x, y),其中x是列号,y是每个像素
的
行号。我想使用以下公式
执行
计算
: ? 以下是
执行
计算
的
代码: import matplotlib.pyplot as pltimport os.path D_sub_h = measure_blur(f)
浏览 14
提问于2020-03-27
得票数 1
回答已采纳
1
回答
将算术操作应用于System.Array
中
IronPython
的
最快
方法
iterator
、
ironpython
、
system.array
我想在System.Array
中
添加(算术)两个大
的
IronPython元素,并将结果存储
在
第一个
数组
中
,如下所示: arrA.SetValue然而,我不知道该如何
快速
地应用IronPython成语。我不能使用
Python
,因为我
的
对象严格地来自于System.Array类型。类型是3d浮子。
计算
这个
计算
的
最快
浏览 3
提问于2015-01-28
得票数 8
1
回答
numpy
数组
中
后继对元素之间
的
差异(不是numpy.diff)
python
、
arrays
、
numpy
在
python
数组
中
,是否有
快速
计算
后续对
中
两个元素之间
的
差异
的
方法
?例如,考虑x如何从x中
计算
后继对之间
的
差异?我想要
的
输出是: np.array([4,5])
浏览 1
提问于2017-12-12
得票数 1
回答已采纳
2
回答
存储和检索
数组
的
最快
方法
python
、
sql
、
arrays
、
database
、
nosql
我正在进行一个项目,在这个项目中,我必须存储大约1700万个128-dimensional整数
数组
,例如[1, 2, 1, 0, ..., 2, 6, 4],我正在试图找出最好
的
方法
。最好
的
解决方案是
快速
存储和检索
数组
,因为我需要访问所有
数组
才能进行
计算
。有了如此大量
的
数据,我显然无法将它们全部存储在内存
中
以便进行
计算
,因此访问批
数组
应该尽可能快。 我
在
P
浏览 3
提问于2015-06-06
得票数 2
回答已采纳
10
回答
有1亿个零
的
高效
Python
数组
?
python
、
arrays
、
performance
在
Python
中
初始化和访问大型
数组
元素
的
有效
方法
是什么?有模块,但我没有看到有效分配1亿条目块
的
方
浏览 16
提问于2010-02-06
得票数 29
回答已采纳
4
回答
获取numpy
数组
的
多个轴
的
平均值
python
、
numpy
在
numpy
中
,有没有一种
快速
计算
多个轴
的
平均值
的
方法
?我正在
计算
n维
数组
中
除0轴以外
的
所有轴上
的
平均值。我目前正在做这件事; d = d.mean(axis=1) 我想知道是否有不使用
python
循环
的
解决方案。
浏览 0
提问于2013-07-01
得票数 22
回答已采纳
2
回答
测量算法
计算
时间(使用MPI,并行
计算
)
c
、
mpi
、
parallel-processing
我
的
代码
执行
以下操作: 它将在集群
中
并行
执行
。主级将生成一个具有大量元素(最大为1.6M个元素)
的
后代有序
数组
,将此
数组
划分为较小
的
数组
,并将这些部分
中
的
每一部分发送到集群
中
的
每台
计算
机。集群
中
的
每台
计算
机都将在它所在
的
数组
中
执行<
浏览 1
提问于2011-06-15
得票数 1
1
回答
从
Python
移植到Java:寻找
数组
搜索操作
的
快速
实现
java
、
python
、
arrays
、
list
、
arraylist
我正在将一些
Python
代码移植到Java
中
,需要找到以下
Python
操作
的
有效实现:其中lstLong和lstShort是字符串列表在这里,我
在
计算
lstShort中有多少元素出现在lstLong
中
。
在
Java实现
中
,这两个都是String[]。
计算
这个数字最快
的
方法
是什么?一个更普遍
的</em
浏览 1
提问于2016-01-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
c#
中
的
高效变长位
数组
c#
、
bit-manipulation
我需要在最多140位
的
位
数组
上
执行
快速
计算
。我需要
的
操作是:逐位比较,逐位操作(and,or,xor) 就内存空间而言,
在
C#
中
存储此内容
的
最有效
方法
是什么?
浏览 1
提问于2013-11-12
得票数 0
1
回答
如何使这个循环更有效率?
python
、
performance
、
pandas
我
的
数据是lcd_temp。lcd_temp提供关于贷款规模(loan_amnt)、贷款违约与否(Total Defaults)、年贷款利率(clean_rate)、贷款期限(clean_term)以及从发生到违约
的
月份(mos_to_default)
的
信息。我想
计算
累积现金流cum_cf
的
每一项贷款,作为所有支付
的
优惠券,直到违约加(1-严重程度),如果贷款违约,并简单
的
loan_amnt,如果它偿还及时。下面是我
的
代码,需要很长时间才能运行: se
浏览 0
提问于2015-08-01
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Python
全局变量不能在递归函数
中
工作
python
、
global-variables
、
quicksort
我用
Python
编写了一个
快速
排序程序,我
的
目标是
计算
所使用
的
总比较。我声明了一个名为thesum
的
全局变量。
在
分区函数中使用thesum时,可以正确
计算
thesum。global thesum
在
我使用
的
分区算法
中
,当对m长度
数组
进行分区时,我需要添加m-1。您可能还需要知道<em
浏览 3
提问于2013-07-22
得票数 0
1
回答
从一个一维
的
位
数组
中
得到一个特殊
的
序列序列(
Python
)。
python
、
arrays
、
numpy
、
matrix
我正在使用
Python
,我需要找到最有效
的
方法
来
执行
以下任务。1)形状(W)=(k,len(v)), 2)对于每一个i=1,.,k,"w“
的
第一行是所有零
的
数组
,但v
的
所有零
的
第一子序
浏览 0
提问于2019-01-23
得票数 1
回答已采纳
1
回答
将用户指定
的
double[][]
数组
加载到java程序
中
的
最简单
方法
?
java
、
arrays
、
matlab
、
input
、
jar
我正在用java创建一个程序,ned可以接受一个由用户指定
的
双
数组
。java程序将从MATLAB
中
执行
,
在
MATLAB
中
快速
创建大型
数组
相当容易。因此,我
的
程序
的
示例如下所示:Y= sin(T); 系统(‘java -jar jarname.jar
浏览 0
提问于2014-01-05
得票数 0
回答已采纳
4
回答
是否有可能提高此代码
的
python
性能?
python
、
numpy
、
julia
我有一个简单
的
代码:然后,我想为每对(scipy.pdist样式)
计算
RMSD。我
的
代码运行良好:m = len(trajectory) b = [np.sqrt(((((Y[i]-
浏览 15
提问于2022-12-01
得票数 1
回答已采纳
1
回答
读取数据最快
的
是: dict,
数组
np-
数组
。
arrays
、
python-3.x
、
numpy
、
dictionary
我创建了三个要存储
的
版本,但更重要
的
是
在
python
3
中
读取数据: 第二:尺寸为100和相同907200项
的
三维np
数组
。更多细节: 3d
数组
可以看作是点
的
三维坐标--几乎每个点都有一个赋值值。这个值
在
0,3200之间。在三维
数组
中
,三维是点
的
位置,条目是值a[222][333][444]=1111
浏览 4
提问于2016-06-20
得票数 2
回答已采纳
3
回答
对时间戳
数组
进行
计算
python
、
arrays
、
datetime
在
时间戳上
执行
计算
很容易:timestamp = 1456741175print(dt.day)print(dt.weekday())print(dt.second) 但是如果我
的
时间戳是一个
数组
有了循环,就会花费很多时间,因为我
的
数组
长度超过300万。那么
浏览 3
提问于2016-02-29
得票数 0
回答已采纳
2
回答
通过套接字传输大
数组
的
最快
方法
c++
、
c
、
arrays
、
sockets
我试图将大量数据(长int
数组
)从多台远程
计算
机传输到一台
计算
机(主要进程)。所有这些都是通过一个100 MBps局域网连接
的
,并且是相同
的
机器(所以不用担心安全性)。每台远程机器都有一个8GB长int
的
数组
,我必须将其传输到单台
计算
机进行处理。我
的
问题是,
快速
将这些
数组
传输到主进程
的
最佳
方法
是什么。我尝试使用传统
的
TCP来完成这项工作,传输数据
浏览 2
提问于2015-07-22
得票数 1
回答已采纳
1
回答
是否有一种
方法
可以预先
计算
SQL视图以加快从它进行查询
的
速度?
python
、
sql
、
sqlite
、
select
、
view
我使用
Python
中
的
循环从SQLite视图(动态表)
中
执行
了许多不同
的
选择。视图
的
底层SQL查询大约需要5秒才能完成。根据我目前
的
理解,每次
执行
SELECT操作时,视图都会重新
计算
。因为
在
Python
循环中,我不更新任何表,我想知道是否有一种
方法
可以将视图“冻结”(预先
计算
)为静态表,
执行
快速
选择,然后<em
浏览 12
提问于2019-05-07
得票数 1
回答已采纳
12
回答
正整数中非零位
的
快速
计数
方法
python
、
binary
、
counting
我需要一种
快速
的
方法
来
计算
python
中
整数
的
位数。我目前
的
解决方案是但我想知道是否有更快
的
方法
来做这件事?PS:(我将一个大
的
二维二进制
数组
表示为一个数字列表并
执行
按位操作,这将时间从几个小时减少到几分钟。现在我想去掉那些多余
的
时间。编辑: 1.必须是
python
2.
浏览 4
提问于2012-03-23
得票数 136
回答已采纳
1
回答
计算
NumPy
数组
中元素和邻居
的
平均绝对差
python
、
arrays
、
numpy
、
scipy
我正在寻找一种
方法
来
计算
NumPy
数组
中
相邻元素之间
的
平均绝对差。即,给定一个
数组
,如 [4, 5, 6],中间正方形
的
值为2.5 (又名(4+3+2+1+1+2+3+4)/8)。我知道,使用SciPy
的
correlate2d,您可以
计算
平均差,但据我所知,平均绝对差(即,对于上面的例子,correlate2d将给出0- (-4+-3+-2+-1+1+2+3+4)/
浏览 1
提问于2021-09-20
得票数 1
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