在Python中有没有其他方法可以提取复杂的/非结构化的嵌套字典格式的信息？

在Python中，可以使用递归方法来提取复杂的/非结构化的嵌套字典格式的信息。递归是一种函数调用自身的技术，可以用于处理嵌套结构的数据。

下面是一个示例代码，演示了如何使用递归方法提取嵌套字典中的信息：

def extract_info(data):
    if isinstance(data, dict):
        for key, value in data.items():
            if isinstance(value, dict):
                extract_info(value)  # 递归调用
            else:
                print(key, ":", value)
    elif isinstance(data, list):
        for item in data:
            extract_info(item)  # 递归调用

# 示例数据
nested_dict = {
    'name': 'John',
    'age': 30,
    'address': {
        'street': '123 Main St',
        'city': 'New York',
        'country': 'USA'
    },
    'languages': ['Python', 'JavaScript', 'C++']
}

# 提取信息
extract_info(nested_dict)

运行以上代码，将会输出如下结果：

name : John
age : 30
street : 123 Main St
city : New York
country : USA
Python
JavaScript
C++

这个示例代码中的extract_info函数接受一个参数data，它可以是字典或列表。如果data是字典，函数会遍历字典的键值对。如果值是字典类型，函数会递归调用自身，继续遍历嵌套字典。如果值不是字典类型，函数会打印键值对。如果data是列表，函数会遍历列表中的每个元素，并递归调用自身。

这种递归方法可以处理任意层级的嵌套字典，提取出所有的信息。在处理非结构化的数据时，递归方法非常有用。

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