在Python中查找再现直方图的概率密度函数

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.stats import norm

data = np.random.randn(1000)  # 生成1000个符合标准正态分布的随机数

hist, bins = np.histogram(data, bins='auto', density=True)  # 计算直方图的统计信息

pdf = norm.pdf(bins[:-1], loc=np.mean(data), scale=np.std(data))  # 计算概率密度函数的值

plt.hist(data, bins='auto', density=True, alpha=0.7, label='Histogram')  # 绘制直方图
plt.plot(bins[:-1], pdf, 'r', label='PDF')  # 绘制概率密度函数
plt.legend()
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Probability')
plt.title('Histogram and PDF')
plt.show()