在Python中检测每组中的异常值或噪声数据
可以使用统计学方法或机器学习方法。以下是两种常用的方法：
- 统计学方法：
- 箱线图（Boxplot）：通过绘制箱线图可以直观地检测数据中的异常值。箱线图将数据分为四分位数，通过计算上下四分位数和内限来确定异常值的存在。
- Z-Score方法：通过计算数据点与其均值之间的标准差来判断数据是否为异常值。一般来说，Z-Score大于3或小于-3的数据点可以被认为是异常值。
- 机器学习方法：
- 孤立森林（Isolation Forest）：孤立森林是一种无监督的异常检测算法，它通过构建随机森林来识别异常值。孤立森林将正常数据点难以分割的异常值视为异常。
- 离群点检测（Outlier Detection）：离群点检测是一类机器学习算法，包括LOF（局部离群因子）、One-Class SVM（支持向量机）等。这些算法通过计算数据点与其邻近点之间的距离或密度来判断数据是否为异常值。
这些方法可以根据具体的数据特点和需求选择使用。在Python中，可以使用一些常用的库来实现异常值检测，如NumPy、Pandas、Scikit-learn等。以下是一些相关的腾讯云产品和产品介绍链接：
- 腾讯云机器学习平台（https://cloud.tencent.com/product/tiia）
- 腾讯云数据分析平台（https://cloud.tencent.com/product/dla）
- 腾讯云人工智能开发平台（https://cloud.tencent.com/product/tai）
- 腾讯云大数据分析平台（https://cloud.tencent.com/product/dca）
请注意，以上链接仅供参考，具体选择使用哪种方法和产品应根据实际需求和情况进行评估和决策。
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5回答
微信小程序人脸与身份证照片对比登录,后端做什么？
官方文档、小程序·云开发
微信小程序前端和后端分别要做些什么 ? 所有需要的东西有哪些 ? (请尽量详细点)
标题：人脸识别 - 智能图像服务 - 产品文档 - 帮助与文档 - 腾讯云
地址：https://cloud.tencent.com/document/product/641/12397
浏览 2452提问于2018-01-24
1回答
如何确定在异常值检测中要删除哪些输入？
python、outliers、shap
我有一个数据集，它有大约60列和大约75000行。我使用隔离森林模型来检测一些异常值，并进行形状图来查看这些异常值的顶部特征。 我的目标是:不仅要检测异常数据，还要找出要删除的输入。 我想知道有什么方法可以尝试实现我的目标吗？我正在考虑使用shap值作为删除输入的阈值，但我不知道如何应用这个想法。希望你能给我一些建议和解决方案。谢谢!
浏览 13提问于2021-09-20得票数 0
3回答
是否可以测试DBSCAN聚类算法？如果是，怎么做？
python、testing、machine-learning、unsupervised-learning、dbscan
我想使用DBSCAN clustering algorithm来检测数据集中的异常值。由于这是一种无监督的学习方法，我是否需要在培训和测试数据中拆分数据集，还是不可能测试DBSCAN algorithm？出于离群点检测的原因，我是否应该向DBSCAN model提供整个数据集？
如果有可能对DBSCAN进行测试，您能提出用Python进行测试的方法吗？
浏览 1提问于2019-08-02得票数 0
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基于聚类的星火异常检测程序
apache-spark、cluster-analysis、data-mining
我正在使用Apache进行几个项目，我一直被困在异常/离群点检测部分。
我使用了一种聚类技术来发现异常，其思想是异常/异常将形成自己的集群，这意味着被认为异常的数据点实际上是一个集群中心。如果与数据量相关的异常值很少，但如果有很多异常值，它就无法工作。到目前为止，这是我的代码：
我相信我关于离群点成为集群中心的观点是正确的，但这取决于生成的集群数量，到目前为止，数据本身和集群数量之间没有任何关系，所以我无法根据可能的离群点数量找到增加集群数量的方法。
我可以在我的程序中修正/修改什么，以便使用集群正确地显示异常值？
或者，如果我能用不同的方法解决这个问题，告诉我。我个人认为聚类是寻找异常值的最
浏览 5提问于2017-06-30得票数 1
1回答
你会用哪种概率分布来模拟离群点？
probability
我在最近接受“数据科学家”的采访时被问到这个问题:你会用哪种概率分布来模拟离群点？
我告诉他，离群点就像罕见的事件，可以用泊松分布来模拟。我很确定我错了，面试官似乎也是这样想的。但我不知道答案。
请给我建议。
浏览 0提问于2020-11-07得票数 1
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如何从具有类似名称的多列的数据帧的行中删除异常值？
python、pandas、dataframe、multiple-columns、outliers
我有一个有多个列的dataframe (大约300列，在这里我只发布了5个)，具有类似的名称，看起来如下所示：
wave rv rv rv rv rv
4050.32 516.046391 1177.388115 291.478871 667.855218 139.966111
4512.99 523.027066 1121.650
浏览 0提问于2018-12-04得票数 0
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1回答
在机器学习任务中使用聚类来执行特征工程的直觉是什么？
machine-learning、classification、clustering、feature-engineering
我正在尝试实现研究论文增强树与元结构工程相结合的预测维护。本文有一个叫做元特征工程的部分，他们使用层次聚类来创建特征。报纸上说：
第三种分析数据集中异常值的方法是基于层次聚集聚类算法5。分层聚类从Z组开始(Z是观察的数目)，每个组最初包含一个对象，然后在每个步骤中合并两个最相似的组，直到只有一个组，包含所有数据。这种方法的基本原理是，被合并的最后一个观察可能仍然与它们合并到的组有很大的不同。根据定义，离群值是不同的情况，通常不会很好地适合集群，除非该集群是由其他异常值本身组成的。再一次，由于这些不是普通的数据点，我们不期望它们形成大的群体。
我无法理解作者这么做背后的直觉。我正在试图解决的问题
浏览 0提问于2021-03-23得票数 1
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在拟合凸包前除去孤立点
computational-geometry、outliers、convex-hull
我有一些数据集，我想用凸包可视化(并从凸包中得到一些统计数据)。但是，每个数据集都包含一些噪声。因此，凸包不仅覆盖了主数据云中的点，而且覆盖了所有的异常点，使得凸包的面积很大，而且数据集之间的差异不大。数据集的一个例子如下：
整个区域不是单峰，但我们肯定可以观察到一些异常点(特别是在左边)，它扰乱了凸包的形状。估计的KDE如下：
因此，我想移除那些离群点。用什么算法可以将最小面积凸包拟合成数据集中的n-k点，其中k被设为与给定的观测百分比有关的某个数？
请注意，图片引用了一个例子，实际上我正在处理许多不同的数据集，
浏览 1提问于2019-08-20得票数 0
2回答
如何在每一行数据中找到异常？
python、scikit-learn、svm、anomaly-detection
我有一些报告的数据我想找出异常情况。列是一个设施名称，然后是该给定设施的月度报告。
-----------------------------------------------------------------------------
| Facility | 2017 Jan Visitors | 2017 Feb Visitors | 2017 March Visitors |
-----------------------------------------------------------------------------
| Facility 1| 12
浏览 0提问于2018-08-15得票数 2
1回答
腾讯云产品如何选择？
云服务器、腾讯云、部署、产品、域名
我目前有一个域名，和一台自己的物理机，并且只能通过ipv6访问，但是运营商屏蔽了80端口。现在我在云服务器上部署了一套应用，通过80端口访问，现在云服务器快到期了，我想把应用迁移到自己的服务器上面。但是我就想通过域名+80端口访问机器上部署的应用，有没有类似的产品可以让我将域名映射到腾讯云的ip，通过80端口访问，然后再由腾讯云转发到我的服务器上的81端口（只需要HTTP转发就行）
浏览 146提问于2023-08-02
1回答
离群点的困惑
machine-learning、statistics、outlier
我无法区分离群点:什么时候跟性病一起去。dev.或者当我们需要用中间值。
我对性病的理解。dev.是:如果数据点偏离平均值超过2 std。我们认为这是个离群点。同样，对于中位数，我们说，任何不在Q1和Q3之间的数据点都是一个离群点。
所以我不知道该选哪一个。
你们能帮我理解吗？
浏览 0提问于2019-11-19得票数 0
2回答
sklearn:利用隔离林进行异常检测
scikit-learn、outliers、anomaly-detection
我有一个没有异常值的训练数据集：
train_vectors.shape
(588649, 896)
而且，我还有另一组测试向量(test_vectors)，它们都是异常值。
下面是我做异常值检测的尝试：
from sklearn.ensemble import IsolationForest
clf = IsolationForest(max_samples=0.01)
clf.fit(train_vectors)
y_pred_train = clf.predict(train_vectors)
print(len(y_pred_train))
print(np.count_nonzero
浏览 7提问于2017-07-12得票数 0
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2回答
利用局部离群因子得分检测运行时异常值
clustering、anomaly-detection、outlier
我使用LOF (局部离群系数)来检测数据中的异常值。我得到LOF分数作为离群点的距离。这种无监督的学习无助于在运行时检测出离群点。所以我想用我的数据点和LOF分数来建立一个有监督的回归/分类模型。
我的问题是，哪一个应该从
1)分类(取LOF评分的截止点，在具有二进制变量后，建立分类模型)，并使用该分类模型在运行时预测异常值。
在运行时，如何使用任何聚类/异常检测(使用群集)？任何指导都会有帮助。
浏览 0提问于2018-05-18得票数 1
1回答
如何随机创建异常数据集？
machine-learning、outliers
我正在尝试创建一个异常数据集，其中包含8列，一些列包含分类值，另一些列包含正数值。该数据只包含两种类型的数据点:普通数据点和异常值。
我想知道您是否知道有什么工具或库，或者某些方法可以帮助我自动创建这种类型的数据集。我听说numpy有生成标准发行版的工具，但我认为它不能创造绝对价值。
和每一次一样，非常感谢你的帮助。
浏览 3提问于2019-12-10得票数 1
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我用棒球运动员的工资和战争数据制作了一个MDS情节。我把它附在这里了。因为有太多的数据点，所以我只想为异常数据点贴上棒球球员的名字。你知道怎么做吗？
浏览 1提问于2020-05-02得票数 1
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3回答
孤立点检测的自动化
python、algorithm、statistics、outliers
我正在研究一个问题，即异常值检测的自动化。为此，我需要一种算法来检测异常值。
我读过关于z分数和分位数范围的文章。但z score只适用于正态分布的数据。并且不确定分位数之间的范围是否适用于所有类型的数据(即使它遵循高斯分布、泊松分布)。我也读过关于DBSCAN的文章，但不知道这种方法的可靠性。
有没有人能推荐一些我可以用来自动化异常值检测的Python算法或包？
我正在寻找一些算法，或者甚至一篇研究论文就可以了，稍后我可以用Python编写代码。
作为参考，下面是我必须找到异常值的数据示例之一。
month Units Sold
1 23178.78
2 23547.41
3
浏览 0提问于2019-04-26得票数 1
4回答
数据挖掘中的孤立点检测
data-mining、svm、outliers
关于离群点的检测，我有几个问题：
我们能用k-均值找到异常值吗?这是一个好方法吗？
是否有不接受用户输入的聚类算法？
我们可以使用支持向量机或任何其他监督学习算法来检测离群点吗？
每种方法的优缺点是什么？
浏览 7提问于2011-05-17得票数 12
2回答
基于高斯混合的孤立点检测
python、detection、gaussian、mixture
我在一个numpy数组中为我的17个特性提供了5000个数据点，从而产生了一个5000 x 17数组。我正试图使用高斯混合方法为每个特征寻找异常值，我对以下内容相当困惑:1)我应该为我的GaussiasnMixture使用多少个组件? 2)我应该直接在5000 x 17的数组上安装GaussianMixture，还是将每个特性列分别用于17种GaussianMixture模型？
clf = mixture.GaussianMixture(n_components=1, covariance_type='full')
clf.fit(full_feature_array)
或
c
浏览 4提问于2018-01-08得票数 2
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1回答
异常检测巨蟒
python、machine-learning、dataset、artificial-intelligence、outliers
我有一个数据集，每个点有7个参数：
counterOfPacketscounterOfSyncounterOfPacounterOfRcounterOfRAcounterOfFinpacketsTotalSize
我希望找到一种方法，将所有异常值都放到python列表中(而不是作为一个plt.show GUI)。我应该使用什么算法，如何将结果视为python列表？谢谢你的帮助
浏览 0提问于2020-02-17得票数 0
1回答
单位有一系列纸质表单，表单中的字段基本一致，但不同时期的排版有多种样式。
现在想通过印刷体识别和手写体识别做一个纸质转电子档的工具，拍照把纸质表单上手工填写的信息转录到网页中的电子表单中。
标题：OCR-通用印刷体识别 - 智能图像服务 - 产品文档 - 帮助与文档 - 腾讯云
地址：https://cloud.tencent.com/document/product/641/12428
浏览 464提问于2018-01-20
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