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Python在Finance上的应用5 ：自动获取是S&P 500的成分股

欢迎来到Python for Finance教程系列的第5讲。 在本教程和接下来的几篇文章中，我们将着手研究如何为更多公司提供大量的定价信息，以及我们如何一次处理所有这些数据。...我可以给你一个清单，但实际上获得股票清单可能只是你可能遇到的众多挑战之一。 在我们的案例中，我们需要一个标普500公司的Python列表。...在我们的例子中，我们将从维基百科获取列表http://en.wikipedia.org/wiki/List_of_S%26P_500_companies. 维基百科中的代号/符号被组织在table。...BeautifulSoup所做的工作基本上可理解为将源代码转换为BeautifulSoup对象，我们可以将其视为典型的Python Object。 有时会出现维基百科试图拒绝Python的访问。...我知道指定此表的唯一原因是因为我首先在浏览器中查看了源代码。 可能会有一段时间，你想解析一个不同的网站的股票列表，也许它是在一个table，或者它可能是一个list，也可能是一些div tags。

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Python在Finance上的应用6 ：获取是S&P 500的成分股股票数据

在之前的Python教程中，我们介绍了如何获取感兴趣的公司名单（在我们的案例中是S&P 500指数），现在我们将收集所有这些公司的股票数据。...你已经知道什么是pandas了！ 在这里，我将展示一个可以处理是否重新加载S&P500列表的方法的快速示例。如果我们提出要求，该计划将重新抽取S&P500指数，否则将只使用我们的pickle。...首先，需要这个初始目录： if not os.path.exists('stock_dfs'): os.makedirs('stock_dfs') 您可以将这些数据集存储在与脚本相同的目录中...你应该已经知道如何做到这一点，因为在第一个教程中做到了！...在写这篇文章的时候，雅虎并没有完全扼杀我，而且能够毫无问题地完成整个过程。但是，这可能还需要一段时间，尤其取决于您的机器。但好消息是，我们不需要再做一次！

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Python在生物信息学中的应用：在字典中将键映射到多个值上

我们想要一个能将键（key）映射到多个值的字典（即所谓的一键多值字典[multidict]）。 解决方案 字典是一种关联容器，每个键都映射到一个单独的值上。...如果想让键映射到多个值，需要将这多个值保存到另一个容器（列表、集合、字典等）中。...如果你想保持元素的插入顺序可以使用列表， 如果想去掉重复元素就使用集合（并且不关心元素的顺序问题）。 你可以很方便地使用 collections 模块中的 defaultdict 来构造这样的字典。...如果你并不需要这样的特性，你可以在一个普通的字典上使用 setdefault() 方法来代替。...因为每次调用都得创建一个新的初始值的实例（例子程序中的空列表 [] ）。 讨论 一般来说，构建一个多值映射字典是很容易的。但是如果试着自己对第一个值做初始化操作，就会变得很杂乱。

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13 个非常有用的 Python 代码片段，建议收藏！

今天我们主要来介绍应用程序当中的通用 Python 代码片段，一起进步吧 Lists Snippets 我们先从最常用的数据结构列表开始 №1：将两个列表合并成一个字典 假设我们在 Python 中有两个列表...这是在用 Python 编写代码时经常遇到的一个非常常见的问题 但是为了解决这个问题，我们需要考虑几个限制，比如两个列表的大小，两个列表中元素的类型，以及其中是否有重复的元素，尤其是我们将使用的元素作为...这一组日常列表任务是排序任务，根据列表中包含的元素的数据类型，我们将采用稍微不同的方式对它们进行排序。...№9：使用 f 字符串 格式化字符串可能是我们几乎每天都需要完成的一项任务，在 Python 中有多种方法可以格式化字符串，使用 f 字符串是比较好的选择 #Formatting strings with...，最终都会在相应的 Python 项目中至少使用其中的一个，所以收藏就是最好的选择！

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值得一看，13个好用到起飞的Python技巧！

列表 与列表相关的6个操作，介绍如下； 1. 将两个列表合并到一个字典中 假设我们在Python中有两个列表，我们希望将它们合并为字典形式，其中一个列表的项目作为字典的键，另一个作为值。...但是为了解决这个问题，我们需要考虑几个限制，比如两个列表的大小，两个列表中项目的类型，以及其中是否有重复的项目，尤其是我们将使用的项目 作为钥匙。...当我们有两个或更多列表时，我们希望将它们全部收集到一个大列表中，其中较小列表的所有第一项构成较大列表中的第一个列表。...检查子串 我之前需要多次执行的一项非常常见的任务是，检查字符串是否在字符串列表中。...以字节为单位获取字符串的大小 有时，尤其是在构建内存关键应用程序时，我们需要知道我们的字符串使用了多少内存。幸运的是，这可以通过一行代码快速完成。

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Python 易混淆点

一、*args 和 **kwargs 对于刚开始学习Python的读者，一定在编写代码的时候，遇到过这个问题。他们到底是怎么回事呢？且听我一一道来。...在这里的不定的意思是：预先并不知道, 函数使用者会传递多少个参数给你, 所以在这个场景 下使用这两个关键字。 *args 是用来发送一个非键值对的可变数量的参数列表给一个函数。...生成器最佳应用场景是：==你不想同一时间将所有计算出来的大量结果集分配到内存当中，特别是结果集里还包含循环。...== 这里需要注意的是：许多Python 2里的标准库函数都会返回列表，而Python 3都修改成了返回生成器，因为生成器占用更少的资源。...1、Map Map会将一个函数映射到一个输入列表的所有元素上。

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13 个非常有用的 Python 代码片段

1：将两个列表合并成一个字典假设我们在 Python 中有两个列表，我们希望将它们合并为字典形式，其中一个列表的项作为字典的键，另一个作为值。...这是在用 Python 编写代码时经常遇到的一个非常常见的问题但是为了解决这个问题，我们需要考虑几个限制，比如两个列表的大小，两个列表中元素的类型，以及其中是否有重复的元素，尤其是我们将使用的元素作为...9：使用 f 字符串格式化字符串可能是我们几乎每天都需要完成的一项任务，在 Python 中有多种方法可以格式化字符串，使用 f 字符串是比较好的选择#Formatting strings with f...，尤其是在构建内存关键应用程序时，我们需要知道我们的字符串使用了多少内存str1 = "hello"str2 = ""def str_size(s): return len(s.encode('utf...-8'))str_size(str1)str_size(str2)最后我们来看看输入输出方面的代码片段12：检查文件是否存在在数据科学和许多其他应用程序中，我们经常需要从文件中读取数据或向其中写入数据，

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Python高级

使用逗号可以导入模块中的多个元素。 2. 定义类 class ClassName(Base1,Base2):在类的定义中，括号中的为父类。__init__ : 构造函数，在生成对象时调用。...__name__ __name__是python内置的属性。 对于一个python模块来说。...10. map函数 map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 functon 和一系列可迭代对象（list, set, dir, tuple, str等)，并通过把函数 function...依次作用在 iterable 的每个元素上，得到一个新的 map对象(map object at …)并返回。...如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用 * 号操作符，可以将元组解压为列表。 在 Python 3.x 中为了减少内存，zip() 返回的是一个对象。

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python核心知识汇总（精编版）

可变对象，该对象所指向的内存中的值可以被改变。当引用改变后，实际上是其所指的值直接发生改变，并没有发生复制行为，也没有开辟新的出地址，即原地改变。...列表和元组 列表和元组，都是一个可以放置任意数据类型的有序集合。其中列表是动态的，长度大小不固定，可以随意地增加、删减或者改变元素；而元组是静态的，长度大小固定，无法增加删减或者改变。...LRU cache缓存装饰器，在 Python 中的表示形式是@lru_cache。...executer.map() 与前面所讲的 Python 内置的 map() 函数类似，表示对 sites 中的每一个元素，并发地调用函数 download_one()。...Python 线程，在 CPython 解释器中执行时，都会先锁住自己的线程，阻止别的线程执行。

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盘一盘 Python 系列 1 - 入门篇 (下)

Python 把函数也当成对象，可以从另一个函数中返回出来而去构建高阶函数，比如 参数是函数 返回值是函数 4.1 正规函数 Python 里面的正规函数 (normal function) 就像其他语言的函数一样... [1, 4, 9, 16, 25] 在 map 函数中 第一个参数是一个计算平方的「匿名函数」 第二个参数是列表，即该「匿名函数」...在上例中，map 函数作用到列表，并不会立即进行求平方，而是当你用到其中某些元素时才去求平方。惰性是指，你不主动去遍历它，就不会计算其中元素的值。 为什么要有 「惰性求值」呢？...小结一下，对于 map, filter 和 reduce，好消息是，Python 支持这些基本的操作；而坏消息是，Python 不建议你使用它们。...( lst ) [1, 2, 3, 4, 5] 我们知道 sort 函数默认是按升序排列，假设在你的应用中是按降序排列，你可以把函数里的 reverse 参数设置为 True。

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关于Python中的lambda，这篇阅读量10万+的文章可能是你见过的最完整的讲解

由于文章是从我的公众号上复制过来的，因此排版不整齐，但是内容绝对充实 一个语法 在Python中，lambda的语法是唯一的。...这里的argument_list是参数列表，它的结构与Python中函数(function)的参数列表是一样的。具体来说，argument_list可以有非常多的形式。...在实际中，根据这个lambda函数应用场景的不同，可以将lambda函数的用法扩展为以下几种： 将lambda函数赋值给一个变量，通过这个变量间接调用该lambda函数。...map函数。此时lambda函数用于指定对列表中每一个元素的共同操作。...另外，部分Python库函数也接收函数作为参数，例如gevent的spawn函数。此时，lambda函数也能够作为参数传入。 一个争议 事实上，关于lambda在Python社区是存在争议的。

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盘一盘 Python 系列 1 - 入门篇 (下)

Python 把函数也当成对象，可以从另一个函数中返回出来而去构建高阶函数，比如 参数是函数 返回值是函数 4.1 正规函数 Python 里面的正规函数 (normal function) 就像其他语言的函数一样... [1, 4, 9, 16, 25] 在 map 函数中 第一个参数是一个计算平方的「匿名函数」 第二个参数是列表，即该「匿名函数」...在上例中，map 函数作用到列表，并不会立即进行求平方，而是当你用到其中某些元素时才去求平方。惰性是指，你不主动去遍历它，就不会计算其中元素的值。 为什么要有 「惰性求值」呢？...小结一下，对于 map, filter 和 reduce，好消息是，Python 支持这些基本的操作；而坏消息是，Python 不建议你使用它们。...( lst ) [1, 2, 3, 4, 5] 我们知道 sort 函数默认是按升序排列，假设在你的应用中是按降序排列，你可以把函数里的 reverse 参数设置为 True。

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Python高效编程之itertools模块详解

0 前言 说到处理循环，我们习惯使用for, while等，比如依次打印每个列表中的字符： lis = [ I , love , python ] for i in lis: print(i...可是，如果现在有成千上百万条车辆行驶轨迹，叫你分析出其中每个客户的出行规律，堵车情况等，假如是在单机上处理这件事。...yield element 以上代码不难理解，chain本质返回一个生成器，所以它实际上是一次读入一个元素到内存，所以做到最高效地节省内存。...8 细胞分裂 tee函数类似于我们熟知的细胞分裂，它能复制原迭代器n个，原型如下： tee(iterable, n=2) 应用如下，可以看出复制出的两个迭代器是独立的 a = tee([1,4,6,4,1...9 map变体 starmap可以看做是map的变体，它能更加节省内存，同时iterable的元素必须也为可迭代对象，原型如下： starmap(function, iterable) 应用它： In

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一日一技：迭代器相关「itertools」模块使用解读

0 前言 说到处理循环，我们习惯使用for, while等，比如依次打印每个列表中的字符： lis = ['I', 'love', 'python'] for i in lis: print(i...可是，如果现在有成千上百万条车辆行驶轨迹，叫你分析出其中每个客户的出行规律，堵车情况等，假如是在单机上处理这件事。...yield element 以上代码不难理解，chain本质返回一个生成器，所以它实际上是一次读入一个元素到内存，所以做到最高效地节省内存。...8 细胞分裂 tee函数类似于我们熟知的细胞分裂，它能复制原迭代器n个，原型如下： tee(iterable, n=2) 应用如下，可以看出复制出的两个迭代器是独立的 a = tee([1,4,6,4,1...9 map变体 starmap可以看做是map的变体，它能更加节省内存，同时iterable的元素必须也为可迭代对象，原型如下： starmap(function, iterable) 应用它： In

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【干货】Python入门深度好文 (下篇)

Python 把函数也当成对象，可以从另一个函数中返回出来而去构建高阶函数，比如 参数是函数 返回值是函数 4.1 正规函数 Python 里面的正规函数 (normal function) 就像其他语言的函数一样... [1, 4, 9, 16, 25] 在 map 函数中 第一个参数是一个计算平方的「匿名函数」 第二个参数是列表，即该「匿名函数」...在上例中，map 函数作用到列表，并不会立即进行求平方，而是当你用到其中某些元素时才去求平方。惰性是指，你不主动去遍历它，就不会计算其中元素的值。 为什么要有 「惰性求值」呢？...小结一下，对于 map, filter 和 reduce，好消息是，Python 支持这些基本的操作；而坏消息是，Python 不建议你使用它们。...( lst ) [1, 2, 3, 4, 5] 我们知道 sort 函数默认是按升序排列，假设在你的应用中是按降序排列，你可以把函数里的 reverse 参数设置为 True。

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Python循环这样写，高效节省内存100倍！

0 前言 说到处理循环，我们习惯使用for, while等，比如依次打印每个列表中的字符： lis = ['I', 'love', 'python'] for i in lis: print(...可是，如果现在有成千上百万条车辆行驶轨迹，叫你分析出其中每个客户的出行规律，堵车情况等，假如是在单机上处理这件事。...yield element 以上代码不难理解，chain本质返回一个生成器，所以它实际上是一次读入一个元素到内存，所以做到最高效地节省内存。...8 细胞分裂 tee函数类似于我们熟知的细胞分裂，它能复制原迭代器n个，原型如下： tee(iterable, n=2) 应用如下，可以看出复制出的两个迭代器是独立的 a = tee([1,4,6,4,1...9 map变体 starmap可以看做是map的变体，它能更加节省内存，同时iterable的元素必须也为可迭代对象，原型如下： starmap(function, iterable) 应用它： In

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python面试题（持续更新）

多进程中因为每个进程都能被系统分配资源，相当于每个进程有了一个python 　　解释器，所以多进程可以实现多个进程的同时运行，缺点是进程系统资源开销大 6、python实现列表去重的方法 #先通过集合去重...*args和**kwargs主要用于函数定义，可以将不定量的参数传递给一个函数 *args是用来发送非键值对的可变数量的参数列表给一个函数 **kwargs用来将不定长度的键值对作为参数传递给一个函数...，或者直接是object的__new__出来的实例 3、__init__有一个参数self，就是这个__new__返回的实例，__init__在__new__的基础上可以完成一些其它初始化的动作，__init...with方法帮我们实现了finally中f.close 3、列表[1,2,3,4,5],请使用map()函数输出[1,4,9,16,25]，并使用列表推导式提取出大于10的数，最终输出[16,25]...map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回 list = [1,2,3,4,5]

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如何优雅高效地节省内存？官方给出了 12 个经典用法

剧照 | 《奇葩说》 0 前言 说到处理循环，我们习惯使用for, while等，比如依次打印每个列表中的字符： lis = ['I', 'love', 'python'] for i in lis:...可是，如果现在有成千上百万条车辆行驶轨迹，叫你分析出其中每个客户的出行规律，堵车情况等，假如是在单机上处理这件事。...yield element 以上代码不难理解，chain本质返回一个生成器，所以它实际上是一次读入一个元素到内存，所以做到最高效地节省内存。...9 map变体 starmap可以看做是map的变体，它能更加节省内存，同时iterable的元素必须也为可迭代对象，原型如下： starmap(function, iterable) 应用它： In...优质文章，推荐阅读： 由浅入深：Python 中如何实现自动导入缺失的库？ 聊聊 Python 的单元测试框架（三）：pytest Python 为什么这么慢？

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python:函数的高级特性

python中也有类似特性： 一、map/reduce、filter、sorted hadoop里的map-reduce思想在python里已经变成内置函数了。...map是将某个函数逐一作用于列表中的每个元素。reduce则先从列表中取头2个元素，传到指定函数，然后将计算结果与余下元素依次重复，直到List处理完。...原因是：python中的闭包本质上是是"内部函数"延时计算，如果有循环变量，循环过程中闭包函数并不会执行，等循环结束了，闭包中引用的循环变量其实是循环结束后最终的值。...（但是在第1种写法中，r=[0]不也是定义在外部么？...区别就是list是复杂的变量类型，而第2种写法中n是简单类型的变量，做为python初学者，不是很理解这个哲学思想^_~) 三、aop/装饰器 aop是java生态体系中的精髓之一，而python里同样能做到

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