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如何在交叉验证中使用SHAP?

在许多情况下,机器学习模型比传统线性模型更受欢迎,因为它们具有更好的预测性能和处理复杂非线性数据的能力。然而,机器学习模型的一个常见问题是它们缺乏可解释性。例如,集成方法如XGBoost和随机森林将许多个体学习器的结果组合起来生成结果。尽管这通常会带来更好的性能,但它使得难以知道数据集中每个特征对输出的贡献。为了解决这个问题,可解释人工智能(explainable AI, xAI)被提出并越来越受欢迎。xAI领域旨在解释这些不可解释的模型(所谓的黑匣子模型)如何进行预测,实现最佳的预测准确性和可解释性。这样做的动机在于,许多机器学习的真实应用场景不仅需要良好的预测性能,还要解释生成结果的方式。例如,在医疗领域,可能会根据模型做出的决策而失去或挽救生命,因此了解决策的驱动因素非常重要。此外,能够识别重要变量对于识别机制或治疗途径也很有帮助。最受欢迎、最有效的xAI技术之一是SHAP。

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[先行者周末课程] 日历组件的开发思路讲解&&日历组件在实际工作中的使用方式

各位同学们大家好,今天又到了周日,视频课程的时候。上次咱们讲的是日历组件。 简短的回顾一下上周的内容,免得同学们一时断篇,想不起来身在何方。日历这种东西,初学者,包括我在内,多数都会有些不知从哪里下手。会有些不太理解这东西是怎么把每个月的格,都画出来的。 其实,单纯的日历,非常简单。本质就是Date()对象的应用。 日历是几行七列的表格,那么肯定是for...for循环嵌套的了。如果哪个同学不熟悉嵌套for循环,那肯定是没写过99乘法表。 ============ 今天这次课就是详细的给大家讲一个日历的内部

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Python学习笔记整理(十一)pyth

while语句,提供了编写通用循环的一种方法,而for语句是用来遍历序列对象内的元素,并对每个元素运行一个代码块。break,continue用在循环内,跳出整个循环或者跳出一次循环。 一、while循环 1、一般格式 格式:首行以及测试表达式,有一列或多列缩进语句的主体以及一个选用的else部分(控制权离开循环时而没有碰到break语句时会执行) python会一直计算开投的测试,然后执行循环主体内的语句,直到测试返回假值为止。 while <test>:     <statements1> else:     <statements2> 2、例子 >>> while True: ...  print "Type Ctrl+C to stop!" >>> while x:    ...     print x, ...     x=x[1:] ... diege iege ege ge e 注意 print末尾的逗号,会使所有输出都出现在同一行。 >>> a,b=0,10 >>> while a<b: ...     print a, ...     a+=1 ... 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Python并没有其他语言中所谓的"do until”循环语句,不过我们可以在循环主体底部以一个测试和break来实现类似的功能。 while    True:     do something     if exitTest():break 3、对比shell的while语句 while 命令 do     命令1     命令2 done 在系统管理时常用与逐行读取一个文件并处理。 while read line do         echo $line done < /etc/rc.conf shell中还有一个类似while的循环until until 条件 do         命令1         命令2 done EG: IS_ROOT=`who |grep root` until [ "$IS_ROOT" ] do         echo 'root online'         sleep 2 done             二、 break continue pass和循环的else break     跳出最近所在的循环(跳出整个循环语句) continue     跳到最近所在循环的开头处(来到循环的首行,跳过本次循环) pass     什么事也不做,只是空占位语句 循环else块     只有当循环正常离开时才会执行(也就是没有碰到break语句) 1、一般循环格式 加入break和continue语句后,while循环的一般格式如下: while <test>:     <statements1>     if <test2>:break     if <test3>:continue     if <test4>:pass else:     <statements2> break和continue可以出现在while(或for)循环主体的任何地方,但通常会进一步嵌套在if语句中,根据某些条件来采取对应的操作。 2、列子 pass >>> while 1:pass ... pass可用于空类,有时有指的是"以后会填上”,只是暂时用于填充函数主体而已: >>> def func1(): ...     pass continue continue语句会立即跳到循环的顶端,开始下一次循环。 >>> while x: ...     x=x-1 ...     if  x%2!=0:continue ...     print x, ... 8 6 4 2 0 这个例子中,如果是奇数就返回循环顶部,不会打印.是偶数就打印。 这个下面这个结果一样 >>> while x:            ...     x=x-1           ...     if x%2==0:      ...             print x, ... 8 6 4 2 0 注意这两个例子的print位置,第一个print是属于while块的,测试不通过下执行,测试通过就回到循环顶端,第二个是属于if块的,只有测试通过才打印 >>> while x:            ...     x=x-1           ...     if x%2==0:      ...             print x, ...break break语句会

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建立脑影像机器学习模型的step-by-step教程

机器学习的日益普及导致了一些工具的开发,旨在使这种方法的应用易于机器学习新手。这些努力已经产生了PRoNTo和NeuroMiner这样的工具,这并不需要任何编程技能。然而,尽管这些工具可能非常有用,但它们的简单性是以透明度和灵活性为代价的。学习如何编程一个机器学习管道(即使是一个简单的)是一个很好的方式来洞察这种分析方法的优势,以及沿着机器学习管道可能发生的扭曲。此外,它还允许更大的灵活性,如使用任何机器学习算法或感兴趣的数据模式。尽管学习如何为机器学习管道编程有明显的好处,但许多研究人员发现这样做很有挑战性,而且不知道如何着手。

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