在Python中绘制复值函数的实部
，可以使用matplotlib库来实现。下面是一个完善且全面的答案：
复值函数是指定义在复数域上的函数，它的自变量和函数值都可以是复数。复值函数可以分解为实部和虚部，其中实部表示复数的实数部分，虚部表示复数的虚数部分。
要在Python中绘制复值函数的实部，可以使用matplotlib库的plot函数。首先，需要导入matplotlib库和numpy库，然后定义复值函数，并使用numpy库的实部函数（np.real）提取复值函数的实部。最后，使用matplotlib库的plot函数绘制实部曲线。
以下是一个示例代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 定义复值函数
def complex_function(z):
return z**2 + 2*z + 1
# 定义绘制实部的函数
def plot_real_part():
# 生成一组复数作为自变量
x = np.linspace(-10, 10, 100)
y = complex_function(x)
# 提取实部
real_part = np.real(y)
# 绘制实部曲线
plt.plot(x, real_part)
plt.xlabel('Real')
plt.ylabel('Real part')
plt.title('Real part of complex function')
plt.grid(True)
plt.show()
# 调用绘制实部的函数
plot_real_part()在上述代码中，首先定义了一个复值函数complex_function，该函数计算复值函数的值。然后定义了一个绘制实部的函数plot_real_part，该函数生成一组复数作为自变量，并使用complex_function计算函数值。接着使用np.real函数提取复值函数的实部，并使用plt.plot函数绘制实部曲线。最后，设置横轴和纵轴的标签、标题，并使用plt.grid函数显示网格线，最后使用plt.show函数显示绘制结果。
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#
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import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import cmath
dim=6; t=1.0; eps=0.5; U = 2.0
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请参阅：
-
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import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.integrate import quad
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def cquad(func, a, b, **kwargs):
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import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
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import numpy as np
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kz1 = SQRT((n1*(2.0*PI*eta))**2 - kxarray(p)**2)
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kz2 = (REAL(kz2),0.0)
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if (aimag(kz1) < 0.0005) then
kz1 = (REAL(kz1), 0.0)
end if
不幸
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