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Python科学计算】使用NumPy水平组合数组垂直组合数组

1 水平数组组合 通过hstack函数可以将2个或多个数组水平组合起来形成一个数组,那么什么叫数组的水平组合呢?下面先看一个例子。 现在有两个3*2的数组AB。...0 1 2 6 7 8 3 4 5 4 1 5 我们可以看到,数组A和数字B水平方向首尾连接了起来,形成了一个新的数组。这就是数组的水平组合。多个数组进行水平组合的效果类似。...ab print(hstack((a,b))) print('----------------') # 水平组合a、bc print(hstack((a,b,c))) 程序运行结果如图1所示。...图1 水平组合数组 2 垂直数组组合 通过vstack函数可以将2个或多个数组垂直组合起来形成一个数组,那么什么叫数组的垂直组合呢?下面先看一个例子。 现在有两个3*2的数组AB。...图2 垂直组合数组 - EOF - 推荐阅读 点击标题可跳转 卧槽,好强大的魔法,竟能让Python支持方法重载 Python装饰器(decorator)不过如此,是我想多了 这样合并Python字典

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python numpy–数组组合分割实例

还是用刚刚的m doubleM这两个数组。...3.深度组合 语法:np.dstack(arr1,arr2) 就是将一系列数组沿着纵轴(深度)方向进行层叠组合。 还是用刚刚的mdoubleM两个数组。...5.行组合 语法:np.row_stack(arr1,arr2) 对于一维数组来说,无论几个一维数组,直接叠起来组成二维数组; 对于多维数组来说,就是垂直方向上的组合(vstack) (1)两个一维数组进行行组合...(2)多维数组进行行组合 注意一定要相同维度的多维数组才能进行行组合!!! 二、数组的分割 1.水平分割 是水平方向上进行分割,所以是竖着划一刀的。...以上这篇python numpy–数组组合分割实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

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Python机器学习中如何索引、切片重塑NumPy数组

机器学习中的数据被表示为数组Python中,数据几乎被普遍表示为NumPy数组。 如果你是Python的新手,访问数据时你可能会被一些python专有的方式困惑,例如负向索引和数组切片。...本教程中,你将了解NumPy数组中如何正确地操作和访问数据。 完成本教程后,你将知道: 如何将你的列表数据转换为NumPy数组。 如何使用Pythonic索引切片访问数据。...[How-to-Index-Slice-and-Reshape-NumPy-Arrays-for-Machine-Learning-in-Python.jpg] Python机器学习中如何索引、切片重塑...[11 22] 3.数组切片 到目前为止还挺好; 创建和索引数组看起来都还很熟悉。 现在我们来进行数组切片,对于PythonNumPy数组的初学者来说,这里可能会引起某些问题。...(3, 2) (3, 2, 1) 概要 本教程中,你了解了如何使用Python访问重塑NumPy数组中的数据。 具体来说,你了解到: 如何将你的列表数据转换为NumPy数组

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JavaScript 中新的绘图思路

可以 Logo(自20世纪60年代) Python 中使用海龟图形,但不能在 JavaScript 中使用。 但真的是这样吗?...如果你玩真正的海龟图形,我建议你使用提供这种功能的 JS 库、Python 或 Logo。或者至少先创建移动旋转海龟的功能,以便使你的代码可读。...我的第一反应是创建一个具有自己的坐标方向的海龟对象,然后使用 trig 函数计算移动,但是 rotate/translate 解决方案肯定更有趣,并允许我几乎逐行翻译 Python 程序: 首先,让我们看一下...现在我们用 translate 来向右向下移动坐标系 —— 也就是这些蓝色箭头。 接下来,我们将坐标系旋转几度并绘制红色箭头。请注意,原点(0, 0)仍然与蓝色原点位于同一位。...否则如果我保留原始的 Python 维度,它将会非常大。 [12] 将“海龟”移到画布的右下角。 [13-22] 绘制螺旋的主循环 [14]通过颜色数组([8])循环 [15]随着螺旋的增长改变线宽。

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LeetCode中,python一行代码能干啥?

Lee‍tCod‍e789# 逃脱阻碍者 ‍‍ 你进行一个简化版的吃豆人游戏。你从 (0, 0) 点开始出发,你的目的地是 (target[0], target[1]) 。...如果你阻碍者同时到达了一个位置(包括目的地)都不算是逃脱成功。 当且仅当你有可能成功逃脱时,输出 True。...来源:力扣(LeetCode)1347#制造字母异位词的最小步骤数 构造字母异位词,实际上就相当于以字符串s为基础,判断t中有几个其不重叠的字符个数,考虑用python自带库collections中的计数器...图像的旋转相当于是对矩阵先转再左右翻转,而实现python中转则必然是用ZIP函数,左右翻转即是对列表逆序。...左旋转字符串 提到旋转,可以想到用collections模块中deque的rotate接口(参考Python内置容器),但那个是inplace操作。

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理解多层CNN中转卷积的反向传播(附代码)

【导读】转卷积一直不太好理解,今天我们通过详细的推导示例及代码了解简单的两层CNN中转卷积的反向传播。...请注意,执行卷积时,我们需要将卷积核转旋转)180度,请注意上图中的绿色框。 另外,请注意,为了简单我并没有绘制激活层。 但在代码中,我使用了tanh()或者archtan()作为激活函数。...(上图中红色权重的)反向传播 红框→(Out - Y) 黄框→学习率 黑框→卷积操作之前旋转内核180度(或转) (记住在卷积运算中,我们旋转卷积核)。...蓝色权重反向传播第1部分 篮框→计算(K *绿色重量)(填充红色权重)之间的卷积 橙框→再次旋转矩阵得到每个权重的梯度 黑框→卷积操作之前旋转卷积核 现在,问题出现了,为什么Padding(紫框)?...蓝色权重反向传播第2部分 蓝框→第1部分中计算的矩阵 黑框→卷积操作之前转卷积核 橙色,浅绿色,蓝色,粉红色框→计算每个蓝色权值的梯度 以上是对旋转的卷积核进行更仔细的观察,同时执行卷积操作。

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图形中的线性代数

结合叉乘的方向规律: image.png 可以如下计算: image.png 行列式 计算矩阵的行列式的时候的时候,用的普遍方法就是某行的元素对应余子式乘积之和,如下所示: image.png...反射 反射其实就是把x或者y坐标取反就行: image.png 变形的组合分解 图形的变形都可以看成是上述几种变形方式的组合,而某一个图形的变形也可以拆成几个基本变形的组合。...(R的转乘以特征向量,结果就是单位向量) 按照特征值进行缩放 再将x,y坐标轴旋转到特征向量方向 如下图所示: image.png 类似地看下奇异值分解:...3D线性变换 对于缩放变形,区别不大,对于旋转会复杂一些,因为多了一个坐标轴,不过如果是绕着某个坐标轴旋转,其实还是2D旋转类似: image.png image.png 如果需要绕任意一个向量旋转...对于2D空间,就可以看成先旋转目标坐标系同方向,然后再平移。

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每日三题-寻找两个正序数组的中位数 、搜索旋转排序数组排序数组中查找元素的第一个最后一个位置

‍个人主页: 才疏学浅的木子 ‍♂️ 本人也在学习阶段如若发现问题,请告知非常感谢 ‍♂️ 本文来自专栏: 算法 算法类型:Hot100题 每日三题 寻找两个正序数组的中位数 搜索旋转排序数组...排序数组中查找元素的第一个最后一个位置 寻找两个正序数组的中位数 解法一 暴力 class Solution { public double findMedianSortedArrays...if((m+n) % 2 == 0)return ((double)left+right)/2; else return right; } } 搜索旋转排序数组...= mid+1; }else if(target < nums[mid]){ //说明target[a1,...mid]区间 或者[b1,b2..bn]区间...} } return -1; } } 排序数组中查找元素的第一个最后一个位置 class Solution { public int[] searchRange

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Array主题系列{35,39,40,48题}

初解:提前判断期望值是否在数组的数据范围之内,否则根据情况返回首索引或者尾索引,如果在数组范围内则使用二分搜索对数组进行搜索期望值,停止条件是:1.mid出找到与期望值相同的值,返回mid索引;2.二分搜索的首尾指针交错...优化解法:根据初解的思路来看,要想求解就必须搜索所有可能的值,但是搜索的过程中会出现重复可行解,而搜索剔除这些重复可行解的过程带来额外的时间,因此优化思路是搜索方式上做改变,使得求解的方式不可能出现重复可行解...反思:求解需要对给定数据进行组合判断是否符合解的条件时,为了避免重复组合相同的数据,应该对数据出现的顺序进行固定,进而使用递归或者迭代方式来计算。...反思:看似解空间纷繁复杂的情况需要先对解元素进行固定处理,这样将搜索的范围控制了解元素范围上,从而可以结构化处理避免重复计算;递归程序的设计需要考虑递归的行为(可能是有多种递归分支的)停止条件,而且递归程序绝对是单个函数就能处理...90度转本质上可以看做是坐标变换,而最简单的坐标变换就是对称变换,观察转前后每个元素的坐标变化可以发现:如果先把每行元素做对称变换,得到的结果在每一列上与最终结果正好是逆序的,因此,在此基础上再做逆序变换即可

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Python图像增强(翻转旋转

参考链接: Python中的numpy.flip 前言  训练神经网络的时候,经常需要对原始图像做各种各样的增强来增加数据量,最常见的也就是旋转翻转操作了,实现这两种操作也多种多样,本博客就是来探究不同操作带来的结果...fr=aladdin):   翻转(flip,flipud,fliplr)  flip适用于所有的数组翻转,而flipudfliplr一般用于图像(2维数组)的翻转,前者是对图像进行上下翻转,后者是左右翻转.../tang_fliplr.png') transpose (转)  数学上叫转,在数组上就是交换坐标轴,图像上来看就是沿着对角线翻转 这种变换不是通过一次上下翻转一次左右翻转可以得到的! ...即旋转0,90,180,270, # 如果n>=4, 就取余数来确定旋转的度数 # 正数代表逆时针旋转,负数代表顺时针旋转 实验:  img1 = np.rot90(img_pad, 1) img2 =.../tang_rot90.png') 组合 (翻转+旋转)  2维图像通过翻转旋转可以得到8种不同的组合结果,如何得到这8种组合结果呢?

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【笔记】《游戏编程算法与技巧》1-6

) 三大游戏对象的程序实现可以通过抽象出DrawableUpdateable接口然后通过继承(或组合)来配合得到 游戏对象被创建出来后一般会加入游戏中维护的队列, 按照策略模式等设计进行更新和渲染 2...因此2D游戏中每个精灵都应该有自己的坐标绘制序号, 然后程序按照这个序号列表按顺序渲染, 前景覆盖背景 一些图形库支持按层次组合一组图像的绘制顺序, 方便美术人员设计场景 动画精灵: 也就是带有自己动画的..., 对应的变换矩阵是转与左乘右乘的区别...., 并优化旋转插值的效果, 且用四元数来表示多个旋转的合成可以减少计算量 表示旋转的四元数是一个由四个浮点数组成的四维向量, 写为q=[q_v, q_s]或[x, y, z, w]的形式....其中q_v中的a是旋转轴, theta是旋转角 四元数使用前要记得将向量分量q_v归一化后才能正常使用, 否则旋转会表现出奇怪的缩放效果 四元数也可连续使用, 但需要以下式进行相乘, 且顺序相反,

4.1K31

python矩阵函数_对python 矩阵转transpose的实例讲解

如果对其进行转,执行arr2 = arr1.transpose((1,0,2)) 得到: array([[[ 0, 1, 2, 3], [ 8, 9, 10, 11]], [[ 4, 5, 6, 7]...shape按照(1,0,2)的顺序重新设置了, array里的所有元素 也要按照这个规则重新组成新矩阵 比如 8 arr1中的索引是 (1, 0, 0) 那么按照刚才的变换规则,就是 (0, 1, 0...另外一个知识点: 对于一维的shape,转是不起作用的,举例: x=linspace(0,4,5) #array([0.,1.,2.,3.,4.]) y=transpose(x) # 会转失败。...如果想正确使用的话: x.shape=(5,1) y=transpose(x) #就可以了 以上这篇对python 矩阵转transpose的实例讲解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考...您可能感兴趣的文章: Numpy中转transpose、Tswapaxes的实例讲解 Python实现矩阵转的方法分析 numpy.transpose对三维数组的转方法 numpy中的高维数组实例

1.5K30

牛逼了啊!用 JS 实现了识别网页验证码的功能!

只是当时我写代码的时候,没有找到纯 js 可以用的代码库,不能打包成 chrome 扩展,用起来还是不太方便的。所以验证了思路的可行性后,我就大致写下来,给他人以方便吧。...我们的图片几乎没有干扰,只有简单的旋转缩放,故直接进行二值化操作(二值化也能去掉少量的干扰)。 1、二值化操作的思路是:计算图片的平均灰度作为阈值,比阈值大的为纯黑,反之纯白。...这里比较简单,就不放代码了,思路切割类似,但简单很多。 4、旋转、缩放。 其实旋转不是必要的。没有旋转的步骤,可以用更多的数据量训练来弥补。同理,缩放也不是必须的。...先大致讲一下思路:旋转缩放都再次利用了 canvas,将图片画上去之后,利用 canvas 的方法操作图片旋转或缩放,之后再把数据拿下来,就像我们最开始读图片时做的一样。...旋转时,取顺时针逆时针各 90 度,取左右宽度最窄的角度,当作数字站立的旋转角度。缩放时,直接按预设长宽画图即可。这里我就只写了缩放。处理后再转换回数组形式。

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基于 HTML5 的 WebGL 3D 版俄罗斯方块

这其中有两个方案,第一种是将图形的翻转后的图形坐标按顺序保存在数组中,每次改变形状时取数组中的前一组或后一组坐标来进行改变;第二种是使用 ht.Block() 对象将对应的图元组合成一个整体,变形时只需按对应的方向选择...设置旋转时,只需使用 setRotation 函数对 block 进行旋转即可: block.setRotation(Math.PI*rotationNum/2); //rotationNum 是一个计数器...如图所示,将0所在位置设置为原点(0,0,0),我们打开画图工具根据标尺大概估计出每个坐标相对原点的位置,将计算好的坐标数组传入 vs 中,同时is顶点索引坐标中将每个三角图形的组合传入其中: ht.Default.setShape3dModel...已经有个侧边了,我们可以将坐标系延z轴移动一定距离后得到另一个侧边的坐标数组同时再根据没个面的不同,分别设置 is 数组,将所有的面组合起来后,我们就将初步得到一个街机模型: vs: [   0, 0,...总结 3D 模型上的视频播放给予了我很大的兴趣。如果能将摄像头的画面转移到对应的 3D 场景中,那么我相信像一些日常的机房监控,智能城市智能楼宇中的视频监控将更加的便捷与直观。

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牛逼了啊!用 JS 实现了识别网页验证码的功能!

只是当时我写代码的时候,没有找到纯 js 可以用的代码库,不能打包成 chrome 扩展,用起来还是不太方便的。所以验证了思路的可行性后,我就大致写下来,给他人以方便吧。...我们的图片几乎没有干扰,只有简单的旋转缩放,故直接进行二值化操作(二值化也能去掉少量的干扰)。 1、二值化操作的思路是:计算图片的平均灰度作为阈值,比阈值大的为纯黑,反之纯白。...这里比较简单,就不放代码了,思路切割类似,但简单很多。 4、旋转、缩放。 其实旋转不是必要的。没有旋转的步骤,可以用更多的数据量训练来弥补。同理,缩放也不是必须的。...先大致讲一下思路:旋转缩放都再次利用了 canvas,将图片画上去之后,利用 canvas 的方法操作图片旋转或缩放,之后再把数据拿下来,就像我们最开始读图片时做的一样。...旋转时,取顺时针逆时针各 90 度,取左右宽度最窄的角度,当作数字站立的旋转角度。缩放时,直接按预设长宽画图即可。这里我就只写了缩放。处理后再转换回数组形式。

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透析矩阵,由浅入深娓娓道来—高数-线性代数-矩阵

矩阵 转矩阵其实是原来矩阵的行变成了新矩阵的列,以一个90°的角度进行了旋转。下面两个图就是矩阵A和它的转矩阵AT。...笛卡尔2D坐标系中, 我们用 (x, y) 表示笛卡尔空间中的一个 2D 点,而处于无限远处的点 (∞,∞) 笛卡尔空间里是没有意义的。...,也就说,几何当中,我们用矩阵表示几何体的空间变换.比如我们程序中常用的平移、旋转、缩放等等....矩阵M中.向量p从[1 0 0]变换到[2 1 0],q从[0 1 0]变换到[-1 2 0],r未发生变化.然后我们图形的右上点会再次发生缩放旋转的变换. 得到效果图如下所示....,矩阵的逆、正交矩阵、齐次矩阵 高级动画学习心得笔记(五)变换 推荐阅读: 【通俗理解线性代数】 -- 矩阵与空间的基坐标 【通俗理解线性代数】 -- 矩阵的相似对角化 矩阵 数组矩阵 矩阵特征值分解与奇异值分解含义解析及应用

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​LeetCode刷题实战48:旋转图像

今天和大家聊的问题叫做 旋转图像,我们先来看题面: https://leetcode-cn.com/problems/rotate-image/ You are given an n x n 2D matrix...DO NOT allocate another 2D matrix and do the rotation. 题意 你必须在原地旋转图像,这意味着你需要直接修改输入的二维矩阵。...这个题意我们都很好理解,但是题目当中还有一个限制条件:我们不能额外申请其他的数组来辅助,也就是对我们的空间利用进行了限制。...如果没有这个条件限制其实很容易,我们只需要算出每一个坐标旋转之后的位置,我们重新创建一个数组然后依次填充就行了。 我们忽略矩阵当中具体的数据,而来看看矩阵旋转前后的坐标变化。...LeetCode刷题实战40:组合总和 II LeetCode刷题实战41:缺失的第一个正数 LeetCode刷题实战42:接雨水 LeetCode刷题实战43:字符串相乘 LeetCode刷题实战

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