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我想使用numpy函数用Python编写上面的等式:
b = b - INV(J'*J) * J' * r(b)
J是矩阵,J‘是J,X和r数组的矩阵转置
b = b - linalg.inv((zip(*J)).dot(J)).dot(zip(*J)).dot(r)
这不管用..。有什么建议吗?
编辑
错误:
AttributeError: 'zip' object has no attribute 'dot'
,..。我使用Python 3.2
我知道要在Python中生成列表,可以使用如下命令:
l = [i**2 for i in range(5)]
而不是像这样使用for循环:
l = []
for i in range(5):
l.append(i**5)
有没有一种方法可以在不使用for循环的情况下做2D列表:
map = [[]]
for x in range(10):
row = []
for y in range(10):
row.append((x+y)**2)
map.append(row)
在Python中有没有其他表示2D数组的替代方案?
我正在尝试做我认为应该很简单的事情:
我做了一个2D列表:
a = [[1,5],[2,6],[3,7]]
我想滑出第一个column并尝试:
1)
a[:,0]
...
TypeError: list indices must be integers or slices, not tuple
2)
a[:,0:1]
...
TypeError: list indices must be integers or slices, not tuple
3)
a[:][0]
[1, 5]
4)
a[0][:]
[1, 5]
5)明白了,但这是做这件事的方法吗?
aa[0] for aa in a
既然我来了,最好能得到所有的帮助。注:I believe this is different from other problems involving transposing with arrays.
就像在我的第一篇文章中,我一直在研究Python中的递归,并一直试图通过循环等通常简单的解决方案来解决问题,而不是使用递归算法来解决它们。
对于这个特殊的问题,给定一个格式化为NxN网格的2D数组,我想从这个网格中获取每一列,并将它们转换为一个新网格的行。
举个例子,假设我传入一个网格:[[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12], [13, 14,
我试图使用旋转矩阵将三维点云数据旋转到θ度。代码中表示为“xyz”的点云数据的形状为(64,2048,3),因此有131,072个点,包括x、y、z。我尝试了2d旋转矩阵(因为我想在鸟瞰中旋转)。
我使用的2d旋转矩阵是:
这是我旋转的代码:
def rotation (xyz):
original_x = []
original_y = []
for i in range(64):
for j in range(2048):
original
我想基于初始开始矩阵(例如,其形状为(4096, 3))生成批量的随机旋转矩阵,其中应用于批量中每个矩阵的旋转是从一组旋转矩阵中随机选择的(在我的原始帖子中,我只想从8个可能的旋转角度中随机选择)。因此,我最终得到的是形状(batch_size, 4096, 3)的张量。 我目前的方法是预先生成可能的旋转矩阵(因为我只处理8次可能的随机旋转),然后使用for循环为批处理中的每一项随机选取8个预先生成的旋转矩阵中的一个来生成批处理。这并不是超级高效,所以我希望以某种方式将整个过程矢量化。 现在,这就是我如何遍历批处理以逐个生成一批旋转矩阵的方法: for view_i in range(bat
问题:来自matplotlib的轮廓对于输入的2D数组期望有什么顺序?
精心设计的:Matplotlib轮廓文档表明常规调用是
x_axis = np.linspace(10,100,n_x)
y_axis = np.linspace(10,100,n_y)
matplotlib.pyplot.contour(x_axis, y_axis, scalar_field)
其中scalar_field必须是一个2D数组。例如,scalar_field可以由
scalar_field = np.array( [(x*y) for x in x_axis for y in y_axis])
scala
我知道如何将整个2d数组围绕中心旋转90度(我的2d数组长度总是奇数),但我需要找到一种算法来旋转已知长度的2d数组的特定索引。例如,我知道2d数组是一个17 x 17的网格,我希望这个方法将索引4绕中心旋转90度,并将新的索引作为两个单独的in (y,x)返回;请给我指出正确的方向,或者如果您觉得仁慈,我将非常感谢一些代码-最好是在java中。谢谢!