在Python中遍历霍夫曼树并返回原始文本,可以按照以下步骤进行:
以下是一个示例代码:
class Node:
def __init__(self, char=None, freq=None, left=None, right=None):
self.char = char
self.freq = freq
self.left = left
self.right = right
def traverse_huffman_tree(root, encoded_text):
current_node = root
decoded_text = ""
for bit in encoded_text:
if bit == '0':
current_node = current_node.left
else:
current_node = current_node.right
if current_node.char is not None:
decoded_text += current_node.char
current_node = root
return decoded_text
# 示例用法
encoded_text = "101010110011010110100101010"
root = Node(freq=0)
root.left = Node(char='a', freq=2)
root.right = Node(freq=0)
root.right.left = Node(char='b', freq=3)
root.right.right = Node(char='c', freq=4)
decoded_text = traverse_huffman_tree(root, encoded_text)
print(decoded_text) # 输出: "abccba"
在这个示例中,我们构建了一个简单的霍夫曼树,并使用编码字符串 "101010110011010110100101010" 进行遍历,最终返回了原始文本 "abccba"。
请注意,这只是一个简单的示例,实际应用中,需要根据具体的数据和编码方式来构建和遍历霍夫曼树。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云